基于Jenkins+Kubernetes+GitLab+Harbor构建CICD平台

1. 实验环境 

1.1 k8s环境

1)Kubernetes 集群版本是 1.20.6

2)k8s控制节点:

IP:192.168.140.130

主机名:k8s-master 

配置:4C6G

3)k8s工作节点

节点1:

IP:192.168.140.131

主机名:k8s-node1 

配置:4C7.5G

节点2:

IP:192.168.140.132

主机名:k8s-node2

配置:4C11G

1.2  GitLab 环境

地址:http://192.168.140.132:8001/

代码仓库地址: http://192.168.140.132:8001/root/jenkins-sample.git

代码下载链接:https://pan.baidu.com/s/1xbW-zUf23tu0YSV-5c1dew?pwd=lmzf 
提取码:lmzf

GitLab安装过程参考:Yum一键安装GitLab_yum gitlab-CSDN博客

1.3 Harbor环境

IP:192.168.140.132

1.4  Jenkins环境

版本:Jenkins 2.394

对应的jnlp软件下载地址如下:

链接:https://pan.baidu.com/s/1bNYiZCHWT099eOEdhDmJ3Q?pwd=lmzf 
提取码:lmzf

备注:docker  load   -i   jenkins-slave-latest.tar.gz 镜像即为jenkins-slave-latest:v1

2. 安装环境

2.1 安装 nfs 服务

1)三个节点分别安装nfs服务,k8s-master作为服务端

[root@k8s-master ~]#  yum  -y  install nfs-utils 

[root@k8s-master ~]#  systemctl enable  nfs  --now

[root@k8s-node1 ~]#  yum  -y  install nfs-utils 

[root@k8s-node1 ~]#  systemctl enable  nfs  --now

[root@k8s-node2 ~]# yum  -y  install nfs-utils 

[root@k8s-node2 ~]#  systemctl enable  nfs  --now

2)k8s-master上创建共享目录

[root@k8s-master ~]#  mkdir /data/v2 -p
[root@k8s-master ~]#  vim /etc/export

/data/v2 192.168.140.0/24(rw,no_root_squash)

[root@k8s-master ~]#   exportfs -arv
[root@k8s-master ~]#   systemctl restart nfs

2.2 在 kubernetes 中部署 jenkins

1)创建名称空间

[root@k8s-master ~]#   kubectl create namespace jenkins-k8s

2)创建 pv

[root@k8s-master ~]#   kubectl apply -f pv.yaml

# pv.yaml文件
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: jenkins-k8s-pv
spec:capacity:storage: 10GiaccessModes:- ReadWriteManynfs:server: 192.168.140.130path: /data/v2

3)创建pvc

[root@k8s-master ~]#   kubectl apply -f pvc.yaml

# pvc.yaml文件
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:name: jenkins-k8s-pvcnamespace: jenkins-k8s
spec:resources:requests:storage: 10GiaccessModes:- ReadWriteMany

4)查看 pvc 是否创建成功

[root@k8s-master ~]#  kubectl get pvc -n jenkins-k8

[root@k8s-master ~]# kubectl get pvc -n jenkins-k8s
NAME              STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
jenkins-k8s-pvc   Bound    jenkins-k8s-pv   10Gi       RWX                           8h

5)创建一个 sa 账号

[root@k8s-master ~]#  kubectl create sa jenkins-k8s-sa -n jenkins-k8s

6)把上面的 sa 账号做 rbac 授权

[root@k8s-master ~]#  kubectl create clusterrolebinding jenkins-k8s-sa-cluster -n jenkins-k8s --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=jenkins-k8s:jenkins-k8s-sa

7)Jenkins文件夹授权

[root@k8s-master ~]# chown -R 1000.1000 /data/v2

8)deployment 部署 jenkins

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f jenkins-deployment.yaml 
# jenkins-deployment.yaml文件 
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:name: jenkinsnamespace: jenkins-k8s
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: jenkinstemplate:metadata:labels:app: jenkinsspec:serviceAccount: jenkins-k8s-sacontainers:- name: jenkinsimage:  jenkins/jenkins:2.394imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 8080name: webprotocol: TCP- containerPort: 50000name: agentprotocol: TCPresources:limits:cpu: 1000mmemory: 1Girequests:cpu: 500mmemory: 512MilivenessProbe:httpGet:path: /loginport: 8080initialDelaySeconds: 60timeoutSeconds: 5failureThreshold: 12readinessProbe:httpGet:path: /loginport: 8080initialDelaySeconds: 60timeoutSeconds: 5failureThreshold: 12volumeMounts:- name: jenkins-volumesubPath: jenkins-homemountPath: /var/jenkins_homevolumes:- name: jenkins-volumepersistentVolumeClaim:claimName: jenkins-k8s-pvcnodeName: k8s-node1

备注:

a. image:  jenkins/jenkins:2.394 通过在k8s-node1节点直接下载获取

[root@k8s-node1 ~]# docker   pull   jenkins/jenkins:2.394

 b. nodeName: k8s-node1: 本文指定部署在node1j节点

9)查看 jenkins 是否创建成功,如下所示表明创建成功

[root@k8s-master ~]#  kubectl get pods -n jenkins-k8s
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
jenkins-5558b49ff5-dqhz5   1/1     Running   2          9h

10)把 jenkins 前端加上 service,提供外部网络访问

[root@k8s-master ~]#  kubectl apply -f jenkins-service.yaml
# jenkins-service.yaml文件
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: jenkins-servicenamespace: jenkins-k8slabels:app: jenkins
spec:selector:app: jenkinstype: NodePortports:- name: webport: 8080targetPort: webnodePort: 30002- name: agentport: 50000targetPort: agent

2.3 配置 Jenkins

1)浏览器访问Jenkins页面:http://192.168.140.132:30002/

2)获取管理员密码

[root@k8s-master ~]#  cat  /data/v2/jenkins-home/secrets/initialAdminPassword

 把上面获取到的密码拷贝到上面管理员密码下的方框里

点击继续,出现如下界面

3)安装推荐的插件

插件安装好之后显示需要创建用户

4)创建管理员用户

点击保存并完成,出现如下界面

点击保存并完成,出现如下界面

2.4 测试Jenkins的CICD

1)在 Jenkins 中安装 kubernetes 和blueocean插件

Manage Jnekins------>插件管理------>可选插件------>搜索 kubernetes------>出现如下
 

选中 kubernetes 之后------>点击下面的直接安装------>安装之后选择重新启动 jenkins--->
http://192.168.40.180:30002/restart-->重启之后登陆 jenkins,插件即可生效
备注:blueocean插件安装流程和安装kubernetes插件一致

2)配置 jenkins 连接到我们存在的 k8s 集群

访问地址 http://192.168.140.130:30002/configureClouds/,新增一个云,在下拉菜单中选择 kubernets 并添加

3)填写kubenetes信息

kubenetes地址:https://192.168.140.130:6443

4)测试 jenkins 和 k8s 是否可以通信

点击连接测试,如果显示 Connection test successful 或者Connected to Kubernetes v1.20.6,说明测试成功, Jenkins 可以和 k8s 进行通信。

 Jenkins地址:http://jenkins-service.jenkins-k8s.svc.cluster.local:8080

配置 k8s 集群的时候 jenkins 地址需要写上面域名的形式,配置之后执行如下:应用------>保存

5)配置pod template

访问地址 http://192.168.140.130:30002/configureClouds/,

 按照如下配置:

6)在上面的 pod template 下添加容器

添加容器------>Container Template------>按如下配置

备注:Docker镜像jenkins-slave-latest:v1为 docker  load   -i   jenkins-slave-latest.tar.gz获取,jenkins-slave-latest.tar.gz需要上传到工作节点。

7)在每一个 pod template 右下脚都有一个高级,点击高级,出现如下

 在 Service Account 处输入 jenkins-k8s-sa,这个 sa 就是我们最开始安装 jenkins 时的 sa

8)给上面的 pod template 添加卷

添加卷------>选择 Host Path Volume

/var/run/docker.sock
/var/run/docker.sock
/root/.kube
/home/jenkins/.kube

上述配置好之后, Apply(应用)------>Save(保存)
 

9)添加docker harbor凭证

首页------>系统管理→Manage Credentials(管理凭据) 

用户名:admin

密码:Harbor12345

ID:dockerharbor

2.5  Jenkins 部署应用发布到 k8s 开发环境、测试环境

1)在 k8s-master 的控制节点创建名称空间:

[root@ks-master ~]# kubectl create ns devlopment
[root@ks-master ~]# kubectl create ns qatest
[root@ks-master ~]# kubectl create ns production

 2) jenkins创建任务

pipeline文件

node('lmzf') {stage('Clone') {echo "1.Clone Stage"git url: "http://192.168.140.132:8001/root/jenkins-sample.git"script {build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim()}}stage('Test') {echo "2.Test Stage"}stage('Build') {echo "3.Build Docker Image Stage"sh "docker build -t 192.168.140.132/jenkins-demo/jenkins-demo:${build_tag} ."}stage('Push') {echo "4.Push Docker Image Stage"withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'dockerharbor', passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')]) {sh "docker login 192.168.140.132 -u ${dockerHubUser} -p ${dockerHubPassword}"sh "docker push 192.168.140.132/jenkins-demo/jenkins-demo:${build_tag}"}}stage('Deploy to dev') {echo "5. Deploy DEV"sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-dev-harbor.yaml"sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-dev-harbor.yaml"
//        sh "bash running-devlopment.sh"sh "kubectl apply -f k8s-dev-harbor.yaml  --validate=false"}	stage('Promote to qa') {	def userInput = input(id: 'userInput',message: 'Promote to qa?',parameters: [[$class: 'ChoiceParameterDefinition',choices: "YES\nNO",name: 'Env']])echo "This is a deploy step to ${userInput}"if (userInput == "YES") {sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-qa-harbor.yaml"sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-qa-harbor.yaml"
//            sh "bash running-qa.sh"sh "kubectl apply -f k8s-qa-harbor.yaml --validate=false"sh "sleep 6"sh "kubectl get pods -n qatest"} else {//exit}}stage('Promote to pro') {	def userInput = input(id: 'userInput',message: 'Promote to pro?',parameters: [[$class: 'ChoiceParameterDefinition',choices: "YES\nNO",name: 'Env']])echo "This is a deploy step to ${userInput}"if (userInput == "YES") {sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-prod-harbor.yaml"sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-prod-harbor.yaml"
//            sh "bash running-production.sh"sh "cat k8s-prod-harbor.yaml"sh "kubectl apply -f k8s-prod-harbor.yaml --record --validate=false"}}
}

3)立即构建--->点击左下角进度条---->Console Output

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/21008.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【机器学习】基于OpenCV和TensorFlow的MobileNetV2模型的物种识别与个体相似度分析

在计算机视觉领域&#xff0c;物种识别和图像相似度比较是两个重要的研究方向。本文通过结合深度学习和图像处理技术&#xff0c;基于OpenCV和TensorFlow的MobileNetV2的预训练模型模&#xff0c;实现物种识别和个体相似度分析。本文详细介绍该实验过程并提供相关代码。 一、名…

JVM运行时数据区 - 程序计数器

运行时数据区 Java虚拟机在执行Java程序的过程中&#xff0c;会把它管理的内存划分成若干个不同的区域&#xff0c;这些区域有各自的用途、创建及销毁时间&#xff0c;有些区域随着虚拟机的启动一直存在&#xff0c;有些区域则随着用户线程的启动和结束而建立和销毁&#xff0…

前端组件业务数据选择功能优雅写法

1. 业务场景 后台管理在实际业务中&#xff0c;经常可见的功能为&#xff1a;在当前的页面中从其他列表中选择数据。 例如&#xff0c;在一个商品活动列表页面中 需要选择配置的商品。 2. 遇到问题 从代码划分的角度来说&#xff0c;每个业务列表代码首先分散开来&#xff0…

LeetCode刷题之HOT100之在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

下午雨变小了&#xff0c;但我并未去实验室&#xff0c;难得的一天呆在宿舍。有些无聊&#xff0c;看看这个&#xff0c;弄弄那个&#xff0c;听听歌&#xff0c;消磨时间。不知觉中时间指针蹦到了九点&#xff0c;做题啦&#xff01;朋友推荐了 Eason 的 2010-DUO 演唱会&…

2024年06月数据库流行度最新排名

点击查看最新数据库流行度最新排名&#xff08;每月更新&#xff09; 2024年06月数据库流行度最新排名 TOP DB顶级数据库索引是通过分析在谷歌上搜索数据库名称的频率来创建的 一个数据库被搜索的次数越多&#xff0c;这个数据库就被认为越受欢迎。这是一个领先指标。原始数…

低代码是什么?开发系统更有什么优势?

低代码&#xff08;Low-Code&#xff09;是一种应用开发方法&#xff0c;它采用图形化界面和预构建的模块&#xff0c;使得开发者能够通过少量的手动编程来快速创建应用程序。这种方法显著减少了传统软件开发中的手动编码量&#xff0c;提高了开发效率&#xff0c;降低了技术门…

thingsboard物联网平台快速入门教程

第一步&#xff0c;搭建服务器 使用我已经建好的服务器&#xff0c;thingsboard测试账号,租户管理员账号&#xff0c;物联网测试平台-CSDN博客 第二步&#xff0c;创建一个设备&#xff0c;获取设备Token 用租户管理员账户登录&#xff0c;左侧找到实体->设备&#xff0c…

Oracle导出clob字段到csv

使用UTL_FILE ref: How to Export The Table with a CLOB Column Into a CSV File using UTL_FILE ?(Doc ID 1967617.1) --preapre data CREATE TABLE TESTCLOB(ID NUMBER, MYCLOB1 CLOB, MYCLOB2 CLOB ); INSERT INTO TESTCLOB(ID,MYCLOB1,MYCLOB2) VALUES(1,Sample row 11…

Fiddler抓包工具的使用

目录 1、抓包原理&#xff1a;&#x1f447; 2、抓包结果&#x1f447; 1&#xff09;如何查看一个http请求的原始摸样&#xff1a; 2&#xff09;分析数据格式&#xff1a; 3、请求格式分析&#x1f447; 4、响应格式分析&#x1f447; 官网下载&#xff1a;安装过程比较…

【评价类模型】Topsis

综合赋权法&#xff1a;Topsis法&#xff1a; 主要适用情况&#xff1a;题目提供了足够的评价指标和数据&#xff0c;数据已知&#xff0c;评价指标的类型差异较大 基本思想&#xff1a;将所有方案与理想解和夫理想解进行比较&#xff0c;通过激素那方案与这两个解的举例去欸的…

深度学习复盘与论文复现B

文章目录 1、Knowledge Review1.1 NLLLoss vs CrossEntropyLoss1.2 MNIST dataset1.2.1 Repare Dataset1.2.2 Design Model1.2.3 Construct Loss and Optimizer1.2.4 Train and Test1.2.5 Training results Pytorch-Lightning MNIST :rocket::fire:1.3 Basic Convolutional Neu…

笔记:美团的测试

0.先启动appium 1.编写代码 如下&#xff1a; from appium import webdriver from appium.webdriver.extensions.android.nativekey import AndroidKeydesired_caps {platformName: Android,platformVersion: 10,deviceName: :VOG_AL10,appPackage: com.sankuai.meituan,ap…

Android关闭硬件加速对PorterDuffXfermode的影响

Android关闭硬件加速对PorterDuffXfermode的影响 跑的版本minSdk33 编译SDK34 import android.content.Context import android.graphics.Bitmap import android.graphics.Canvas import android.graphics.Color import android.graphics.Paint import android.graphics.Port…

OpenMV学习笔记3——画图函数汇总

画图&#xff0c;即在摄像头对应位置画出图形&#xff0c;对于需要反馈信息的程序来说很直观。就如上一篇文章颜色识别当中的例子一样&#xff0c;我们在识别出的色块上画出矩形方框&#xff0c;并在中间标出十字&#xff0c;可以直观的看到OpenMV现在识别出的色块。 目录 一…

执法装备管理系统DW-S304的概念与特点

执法装备管理系统&#xff08;DW-S304&#xff09;适用于多种警务和安保场景&#xff0c;如警察局、特警队、边防检查站、监狱管理系统、生态环境局、执法大队等。它可以帮助这些机构提高对装备的控制能力&#xff0c;确保装备在需要时能够迅速到位&#xff0c;同时也减少了因装…

API开发秘籍:揭秘Swagger与Spring REST Docs的文档自动化神技

在这个数字化时代&#xff0c;如何让你的业务像外卖一样快速送达顾客手中&#xff1f;本文将带你走进Spring Boot的世界&#xff0c;学习如何利用RESTful API构建一个高效、直观的“外卖帝国”。从基础的REST架构风格&#xff0c;到Spring MVC的魔力&#xff0c;再到Swagger和S…

追寻美的指引--纪念西蒙斯

周六早上醒来&#xff0c;James Simons&#xff08;西蒙斯&#xff09;辞世的消息刷屏了。多数人知道他&#xff0c;是因为他的财富和量化对冲基金公司-文艺复兴。但他更值得为人纪念的身份&#xff0c;则是数学家和慈善家。 西蒙斯1938年生于麻省&#xff0c;毕业于MIT&#…

探索 Python 的 vars() 函数

大家好&#xff0c;在软件开发的过程中&#xff0c;调试是一个不可或缺的环节。无论你是在解决 bug&#xff0c;优化代码&#xff0c;还是探索代码的执行流程&#xff0c;都需要一些有效的工具来帮助你更好地理解和调试代码。在 Python 编程中&#xff0c;vars() 函数是一个非常…

编程环境资源汇总

目录 前言 正文 虚拟机模块 常用软件模块&#xff08;同时包含各别好用的小软件&#xff09; 语言模块 尾声 &#x1f52d; Hi,I’m Pleasure1234&#x1f331; I’m currently learning Vue.js,SpringBoot,Computer Security and so on.&#x1f46f; I’m studying in Univer…

论文阅读笔记(十一)——BioInformatics Agent (BIA)

论文阅读笔记(十一)——BioInformatics Agent (BIA): Unleashing the Power of Large Language Models to Reshape Bioinformatics Workflow 目录 论文阅读笔记(十一)——BioInformatics Agent (BIA): Unleashing the Power of Large Language Models to Reshape Bioinformatic…