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引言        

记录检查的核心功能

源码分析

总结

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引言        

在 Quartz 的集群模式中，记录检查机制是确保任务调度和执行正确性的核心部分。这一机制涉及到集群中的每个节点定期检查数据库中的任务记录，以便正确地获取和执行待处理的任务。以下是详细的解释以及如何结合 Quartz 源码来分析这一机制。

记录检查的核心功能

记录检查机制的主要目的是确保集群中的所有节点都能正确地查看和响应待执行的作业（Jobs）和触发器（Triggers）。这一机制涉及以下几个关键步骤：

1. 检查触发器状态：节点需要检查数据库中触发器的状态，以确定哪些触发器准备好执行。
2. 获取执行权：当一个节点发现一个触发器准备好执行时，它必须尝试“获取执行权”——即尝试将触发器状态更新为“ACQUIRED”，这样其他节点就不能同时执行相同的触发器。
3. 恢复失败的任务：节点还需要检查是否有由于节点故障而未能完成的作业，并尝试恢复这些作业的执行。

源码分析

在 Quartz 的 JobStoreSupport 类中，实现了记录检查和获取执行权的逻辑。以下是从 Quartz 源码中提取的关键部分，并解释了它们如何工作：

1. 触发器获取方法 acquireNextTriggers：

这个方法是记录检查机制中的核心。它尝试获取一批下一次即将执行的触发器。以下是简化后的方法实现：

protected List<OperableTrigger> acquireNextTriggers(long noLaterThan, int maxCount, long timeWindow) throws JobPersistenceException {// 省略初始化和异常处理部分try {List<OperableTrigger> triggers = new LinkedList<OperableTrigger>();long firstAcquiredTriggerFireTime = Long.MAX_VALUE;while (true) {Connection conn = getNonManagedTXConnection();try {List<TriggerKey> keys = getDelegate().selectTriggerToAcquire(conn, noLaterThan + timeWindow, maxCount);if (keys.isEmpty()) break;for (TriggerKey triggerKey : keys) {OperableTrigger trig = retrieveTrigger(conn, triggerKey);if (trig == null) continue;if (getDelegate().updateTriggerStateFromOtherState(conn, triggerKey, STATE_WAITING, STATE_ACQUIRED) == 0) {continue; // 如果更新状态失败，说明触发器已被其他节点处理}triggers.add(trig);if (trig.getNextFireTime().getTime() < firstAcquiredTriggerFireTime) {firstAcquiredTriggerFireTime = trig.getNextFireTime().getTime();}}commitConnection(conn, false);} catch (Exception e) {rollbackConnection(conn);throw new JobPersistenceException("Couldn't acquire next trigger", e);} finally {cleanupConnection(conn);}if (!triggers.isEmpty()) break;}return triggers;} catch (Exception e) {throw new JobPersistenceException("Couldn't acquire next triggers", e);}
}

        在这段代码中，selectTriggerToAcquire 方法用于选择即将需要触发的 Trigger。随后，对于每个选定的 Trigger，使用 updateTriggerStateFromOtherState 方法尝试将其状态从 STATE_WAITING 更新为 STATE_ACQUIRED。如果更新成功，则意味着这个节点成功获取了执行权。

总结

Quartz 的记录检查机制通过数据库操作来确保集群中的节点可以正确地同步和执行作业。这种机制利用了数据库的事务和锁定功能，确保任务分配的原子性和一致性。这样，Quartz 能够在多节点环境中高效且可靠地处理任务调度和执行，即使在面对节点故障和网络问题时也能保持稳定运行。