python--使用pika库操作rabbitmq实现需求

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正文 或 背景

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

有这样业务场景,算法部的同事有一个算法需要集成,有国内和国外两条链路,使用rabbitmq对应的试两个队列,但是他的算法只能开启一个实例,不能开两个进程,否则计算资源不足会崩溃(此处我想吐槽,做算法这帮人,工资又高,结果工程能力太差啦,所谓的算法也不过把github的开源库拿来改改参数,怎么好意思叫算法,搞不懂现在的中国互联网环境了),基于以上原因,需求则是需要在只开一个实力的情况下,消费两个队列里的任务。

由于算法模型都是python写的,所以要使用python来处理mq,python处理mq的驱动库是pika,下面来学习一下pika一些使用操作。

pika链接mq

import pika
import timecredentials = pika.PlainCredentials('admin', 'Hasx9527')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host = '180.184.35.67',port = 5672,virtual_host = '/',credentials = credentials))
channel = connection.channel()

pika指定消费数量

# 可选:指定消费者处理队列消息的数量
channel.basic_qos(prefetch_count=1)  # 实现消费者负载均衡,表示同时只能处理1条消息,待处理完成后在接收下一条消息

pika自动消费实现

def callback(ch, method, properties, body):ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)print(body.decode())time.sleep(10)# 可选:指定消费者处理队列消息的数量
channel.basic_qos(prefetch_count=1)  # 实现消费者负载均衡,表示同时只能处理1条消息,待处理完成后在接收下一条消息# 告诉rabbitmq,用callback来接收消息
channel.basic_consume('test.python.pika.1',callback)
# 开始接收信息,并进入阻塞状态,队列里有信息才会调用callback进行处理
channel.start_consuming()

pika获取队列任务数量

queue_info = channel.queue_declare(queue,passive=True)
message_count = queue_info.method.message_count
print(f"队列任务数量为:{message_count}")

pika主动获取任务消费

method_frame, header_frame, body = channel.basic_get(queue)
if method_frame:# print(method_frame, header_frame, body)  # 收到的全部数据  就要bodyprint(body)          # 是b'xxx'的格式channel.basic_ack(method_frame.delivery_tag)  #用自动应答 这个应该不要
else:print('消费单条 没有收到消息')

根据需求实现的完整示例代码

import pika
import timecredentials = pika.PlainCredentials('admin', 'Hasx9527')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host = '180.184.35.67',port = 5672,virtual_host = '/',credentials = credentials))
channel = connection.channel()queue1 = 'test.python.pika.1'
queue2 = 'test.python.pika.2'
def queueConsumer(queueName):while True:# 申明消息队列,消息在这个队列传递,如果不存在,则创建队列queue = queueNamechannel.queue_declare(queue , durable = True)# 可选:指定消费者处理队列消息的数量channel.basic_qos(prefetch_count=1)  # 实现消费者负载均衡,表示同时只能处理1条消息,待处理完成后在接收下一条消息method_frame, header_frame, body = channel.basic_get(queue)if method_frame:print(body)          # 是b'xxx'的格式time.sleep(10)channel.basic_ack(method_frame.delivery_tag)  #用自动应答 这个应该不要else:time.sleep(1)breakdef queueConsumer2(queueName,queueName2):while True:# 申明消息队列,消息在这个队列传递,如果不存在,则创建队列queue = queueName2channel.queue_declare(queue , durable = True)queue_info = channel.queue_declare(queueName,durable = True,passive=True)message_count = queue_info.method.message_countif message_count != 0:break# 可选:指定消费者处理队列消息的数量channel.basic_qos(prefetch_count=1)  # 实现消费者负载均衡,表示同时只能处理1条消息,待处理完成后在接收下一条消息method_frame, header_frame, body = channel.basic_get(queue)if method_frame:print(body)          # 是b'xxx'的格式time.sleep(10)channel.basic_ack(method_frame.delivery_tag)  #用自动应答 这个应该不要else:time.sleep(1)breakwhile True:print("开始运行队列1================\n")queueConsumer(queue1)print("开始运行队列2================\n")queueConsumer2(queue1,queue2)

参考

  • python pika 消费mq basic_get方法
  • python 操作RabbitMq详解
  • python对RabbitMQ的简单使用
  • Python三方库:Pika(RabbitMQ基础使用)

由于笔者的水平有限, 加之编写的同时还要参与开发工作,文中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。如果读者有任何宝贵意见,可以加我微信 wencoo824。QQ:1419440391。

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关于内卷

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