文章大纲
- RAG （Retrive，Augment，Generate）检索增强生成方案
- 简介
- 1. 数据准备阶段
- 2. 应用阶段
- 基于 LangChain 的实现
- 开源实现参考
- RAG 与其他方案比较
- 知识图谱方案: KG-RAG 表示基于知识图谱的RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强
- 多模态检索
- 结论
- 参考文献与学习路径
写这篇文章之前，我突然想起来21年我还写了这个类似RAG的专利卖给了一个创业公司：
基于大语言模型的本地知识库问答系统构建方案
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1 报错 💔💔💔
ModuleNotFoundError: No module named einops
解决方法 💚 💚 💚
pip --default-timeout=100 install einops -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 问题解决啦！！！🌺🌺🌺 2 报错 💔💔💔
ModuleNotFoundError: No module
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