代码解决
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/ class Solution { public:vector<int> largestValues(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que; // 定义队列用于层次遍历if (root != NULL) que.push(root); // 如果根节点不为空，则将根节点加入队列vector<int> result; // 声明结果向量，用于存储每层的最大值while (!que.empty()) // 当队列不为空时，继续处理{int size = que.size(); // 获取当前层的节点数量int max_val = INT_MIN; // 初始化当前层的最大值为最小整数for (int i = 0; i < size; i++) // 遍历当前层的每一个节点{TreeNode* node = que.front(); // 从队列中取出一个节点que.pop(); // 将该节点从队列中移除max_val = node->val > max_val ? node->val : max_val; // 更新当前层的最大值if (node->left) que.push(node->left); // 如果该节点有左子节点，将其加入队列if (node->right) que.push(node->right); // 如果该节点有右子节点，将其加入队列}result.push_back(max_val); // 将当前层的最大值加入结果向量}return result; // 返回结果向量} };代码是解决“二叉树的最大值”问题的C++代码，这个问题要求返回二叉树中每一层的最大值，并存储在一个向量中。
代码同样使用了广度优先搜索（BFS）的方法。主要思路是使用一个队列来进行层次遍历，在每一层遍历的时候，找出所有节点的最大值，并将其加入结果向量。
这里简要解释一下代码的工作流程：
- 初始化一个空的结果向量
result来存储每层的最大值。- 使用一个队列
que来进行层次遍历，首先判断根节点是否为空，如果不为空，则将其加入队列。- 当队列不为空时，进行遍历：
- 获取当前队列的长度，这个长度代表了当前层的节点数。
- 初始化一个变量
max_val来存储当前层的最大值，初始设为最小整数INT_MIN。- 遍历当前层的每一个节点：
- 从队列中取出一个节点。
- 使用当前节点的值更新
max_val。- 如果这个节点有左子节点或右子节点，将它们加入队列，以便进行下一层的遍历。
- 将当前层的最大值
max_val加入结果向量。- 队列为空时，遍历结束，返回结果向量。
这个算法的时间复杂度是 O(n)，因为每个节点都会被访问一次，其中 n 是树中节点的数量。空间复杂度也是 O(n)，因为需要存储整个树的节点。
