矩阵的创建

        在NumPy中，矩阵是ndarray的子类，常用来创建矩阵的函数有mat、matrix以及bmat，使用如下：

import numpy as np
matr1 = np.mat("1 1 1; 2 2 2;3 3 3") #矩阵的行用分号隔开,列用空格隔开
matr2 = np.matrix([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) #接受数组格式

        根据小的矩阵创建大的矩阵

arr1 = np.eye(4)
arr2 = arr1*4
np.bmat("arr1,arr2;arr1,arr2")

矩阵的计算

        矩阵与数值之间的计算是针对整个矩阵中的每个元素进行的，矩阵之间的计算和数学中一样，以下是一些示例：

matr1 = np.mat("2 3 4; 5 6 7;8 9 10") #创建矩阵matr2 = 3*matr1 #矩阵与数相乘matr1+matr2  #矩阵相加matr1-matr2  #矩阵相减matr1*matr2  #矩阵相乘np.multiply(matr1,matr2)  #矩阵对应元素相乘

矩阵自身的特殊计算

        Numpy 中的矩阵求逆等计算都有简洁方式，如下：

matr1 = np.mat("2 3 4; 5 6 7;8 9 10") #创建矩阵matr1.T  #返回矩阵的转置matr1.I  #返回矩阵的逆矩阵matr1.A  #以数组形式返回矩阵matr1.H  #返回矩阵的共轭转置