🧠 适应 AI 时代的软件开发流程：用 AI + TDD 构建可维护项目
本文面向有系统开发经验的工程师，分享如何结合 Git 管理、AI 协作、YAML 驱动与 TDD 开发方式，高效构建一个可维护、可协作、可交付的嵌入式或通用工程项目。适合 BLE 模块、协议栈组件、物联网控制系统等项目落地。
🚀 为什么要适应 AI 时代的开发方式？
在 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot）不断成熟的今天，软件开发方式也在发生根本性变化：
| 传统模式 | AI 驱动模式 |
|---|---|
| 人脑主导结构设计 | 人+AI 共建结构、模块拆分 |
| 手写测试用例 | YAML 描述 + AI 生成测试代码 |
| 自己实现所有逻辑 | 借助 AI 快速生成原型、重构、优化 |
| 文档和代码割裂 | 统一用 YAML/Markdown 管理，AI 可读可写 |
因此，构建一个“适配 AI 协作”的工程项目结构，是未来软件工程的必然趋势。
✅ 项目开发流程（总览）
这套流程融合了 Git 工程管理、YAML 配置驱动、AI 协作、TDD 编码四大思路：
1. 创建 Git 仓库结构，规范模块分布
2. 明确项目边界（输入/输出/非职责）
3. 将功能结构拆解为可读 YAML
4. 使用 YAML 驱动自动生成测试用例
5. TDD 开发 + 自动验证（AI/人共同推进）
6. 版本打包 + Changelog 记录，实现交付
每个阶段都有配套模板和落地示例，便于复用和团队协作。
📁 Git 项目结构设计
project-root/
├── code/ # 模块源码
│ └── module_x/
├── test/ # 测试代码 + 框架
│ └── test_x/
├── yaml/ # AI 识别的结构定义（FSM、AT 命令、模块等）
│ ├── fsm.yaml
│ ├── commands.yaml
│ ├── modules.yaml
│ ├── project.yaml # 输入输出/边界说明
│ └── schema/ # 每类 YAML 的字段定义（schema）
├── docs/ # 项目说明 + 开发记录
│ ├── README.md
│ ├── CHANGELOG.md
│ └── design/
├── build/ # 构建产物（加入 .gitignore）
├── Makefile # 构建入口
├── .gitignore
└── README.md # 项目介绍
📌 目录划分清晰、职责明确，是 AI 和人共同协作的基础。
