目录

1. 题目链接：

2. 思路分析：

1. 重复子问题？

2. 具体子问题？

3. 递归出口？

3. 代码实现：

4. 小结：

1. 循环(迭代)  vs  递归

2. 递归  vs  深搜

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1. 题目链接：

21. 合并两个有序链表

题意：给两个升序的链表，将这两个链表合并成一个新的升序的链表。

2. 思路分析：

使用递归解决问题，最重要的一点是：找到重复子问题。我们分成3个步骤来说：

1. 重复子问题？

2. 具体子问题？

1. 比较L1和L2指向的节点谁更小？(假设L1更小)

2. L1->next = def(Node *L1->next, Node *L2);

3. return L1;

3. 递归出口？

当一个指针指向为NULL的时候，返回另一个指针所指向的节点。

3. 代码实现：

4. 小结：

1. 循环(迭代)  vs  递归

递归的核心：找到重复的子问题

循环的目的：解决重复的问题

我们发现他们这两个解决的是同样的问题，那么就证明他们的代码是可以相互转换的！

但有时候我们发现他们之间代码转换是很麻烦的！（怎么弄？下面说）

2. 递归  vs  深搜

当递归的展开图顺序，是一个树的深度优先遍历的顺序的时候，我们知道，树的深度优先遍历是要借助栈的，所以这时候使用递归来实现就会方便一点。

当递归的展开图顺序，是一个链表的时候，将递归代码转为循环代码可能相对容易一些。比如遍历数组。