长春火车站照片/企业推广宣传方案

长春火车站照片,企业推广宣传方案,用网站做的简历模板,政府网站建设的挑战这是一篇vip文章,如果你还不是vip,可以移步https://www.ilikexff.cn/articles/165免费阅读。 介绍 贝塞尔曲线是计算机图形学中最重要的概念之一,以其在表示曲线时的灵活性和精确性而闻名。广泛应用于计算机图形学、动画、路径规划等领域的数学曲线。 贝塞尔曲线的数学原理基…

这是一篇vip文章,如果你还不是vip,可以移步https://www.ilikexff.cn/articles/165免费阅读。

介绍

贝塞尔曲线是计算机图形学中最重要的概念之一,以其在表示曲线时的灵活性和精确性而闻名。广泛应用于计算机图形学、动画、路径规划等领域的数学曲线。

贝塞尔曲线的数学原理基础是1912年成立的伯恩斯坦多项式。

简单来说,贝塞尔曲线是通过可变数量的点定义的。当控制点只有两个时,绘制出来的是一条直线,也称为线性贝塞尔曲线

具有三个控制点的贝塞尔曲线是 二次贝塞尔曲线,四个点控制的则是三次贝塞尔曲线,以此类推。

其中,二次和三次贝塞尔曲线比较常用,也是比较受欢迎的两种。因为他们在计算简单性和能够表示无限范围的曲线之间取得了平衡。


曲线方程

贝塞尔曲线方程可以表示为:

image

其中, B ( t ) B(t) B(t) 是贝塞尔曲线在参数 t 上的点。

n n n是贝塞尔曲线的次数

P i P_i Pi是控制点。

更具体的,对于一阶贝塞尔曲线,公式如下:

B ( t ) = ( 1 − t ) P 0 + t P 1 ,其中  t ∈ [ 0 , 1 ] B(t) = (1 - t) P_0 + t P_1 \quad \text{,其中 } t \in [0, 1] B(t)=(1t)P0+tP1,其中 t[0,1]

其中的 P 0 P_0 P0, P 1 P_1 P1是两个控制点,曲线从 P 0 P_0 P0出发,经过 P 1 P_1 P1,且为一条直线。

二次贝塞尔曲线有三个控制点,通常用于平滑的路径绘制。该曲线依赖于一个控制点来弯曲直线,这种操作相比很多人都不陌生,我们在很多绘图软件中需要用到曲线或者带箭头的曲线时,都会通过鼠标拖动头尾之外的中间点来实现想要的弯曲效果。

B ( t ) = ( 1 − t ) 2 P 0 + 2 ( 1 − t ) t P 1 + t 2 P 2 ,其中  t ∈ [ 0 , 1 ] B(t) = (1 - t)^2 P_0 + 2(1 - t)t P_1 + t^2 P_2 \quad \text{,其中 } t \in [0, 1] B(t)=(1t)2P0+2(1t)tP1+t2P2,其中 t[0,

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/73990.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

强化学习课程:stanford_cs234 学习笔记(2)introduction to RL

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言5、强化学习课程大纲5.1 课程内容主:5.2 马尔可夫决策过程:5.2.1 马尔可夫性 markov propterty5.2.2 马尔可夫过程 markov process5.2.3…

第 26 场 蓝桥月赛 部分题解

第 26 场 蓝桥月赛 2.灯笼猜谜3.元宵分配4.摆放汤圆5.元宵交友(运行超时 通过90%) 2.灯笼猜谜 分析:以当前位置为视角,要想移动的距离尽可能的少,按顺序猜谜语,给你一个区间,有三种情况&#xf…

JAVA实战开源项目:体育馆使用预约平台(Vue+SpringBoot) 附源码

本文项目编号 T 144 ,文末自助获取源码 \color{red}{T144,文末自助获取源码} T144,文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…

深度学习之卷积

从全连接到卷积 MLP的缺陷,假设有如下的场景: 分类猫和狗的图片 使用一个还不错的相机采集图片(12M像素)RGB图片有 36M元素使用100大小的单隐藏层MLP,模型有 3.6B元素 远多于世界上所有猫和狗总数(900M狗,600M猫) …

目标识别与双目测距(1)环境搭建:Ubuntu+yolov5+pcl库

环境情况 ubuntu 18.04 → 20.04(最终) 安装Ubuntu1804虚拟机系统 Anaconda:可参考我的另一篇文章 Python 3.6.13 → 3.8(最终)Anaconda3-2021.05 目标识别:YOLOv5相关 1、安装git sudo apt install gi…

LinuxTCP/UDP基础概念

TCP(传输控制协议) TCP 是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。它的主要特点包括: 面向连接:在传输数据之前,需要通过“三次握手”建立连接;传输结束后,通过“四次挥手”断开…

人工智能通识速览一(神经网络)(编辑中)

上篇:人工智能通识速览一(机器学习) 人工智能通识速览一(机器学习)(编辑中)-CSDN博客https://blog.csdn.net/siper12138/article/details/146512068?sharetypeblogdetail&sharerId1465120…

【数据标准】数据标准化框架体系-基础类数据标准

导读:数据标准化的四大基础类标准(业务术语、业务规则、命名规范、代码标准)是企业数据治理的核心支柱。主要作用体现在​消除业务与技术间的语义鸿沟​(通过统一术语与命名规范),​保障数据全生命周期的质…

可发1区的超级创新思路(python\matlab实现):MPTS+Lconv+注意力集成机制的Transformer时间序列模型

首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴! 应用场景 该模型主要用于时间序列数据预测问题,包含功率预测、电池寿命预测、电机故障检测等等。 一、模型整体架构(本文以光伏功率预测为例) 本模型由多尺度特征提取模块(MPTS)…

红宝书第二十一讲:详解JavaScript的模块化(CommonJS与ES Modules)

红宝书第二十一讲:详解JavaScript的模块化(CommonJS与ES Modules) 资料取自《JavaScript高级程序设计(第5版)》。 查看总目录:红宝书学习大纲 一、模块化的意义:分而治之 模块化解决代码依赖混…

非手性分子发光有妙招:借液晶之力,实现高不对称圆偏振发光

*本文只做阅读笔记分享* 一、圆偏振发光研究背景与挑战 圆偏振发光(CPL)材料在3D显示、光电器件等领域大有用处,衡量它的一个重要指标是不对称发光因子(glum)。早期CPL材料的glum值低,限制了实际应用。为…

MySQL数据库精研之旅第五期:CRUD的趣味探索(上)

专栏:MySQL数据库成长记 个人主页:手握风云 目录 一、CRUD简介 二、Create新增 2.1. 语法 2.2. 示例 三、Retrieve检索 3.1. 语法 3.2. 示例 一、CRUD简介 CURD是对数据库中的记录进行基本的增删改查操作:Create(创建)、Retrieve(检索…

【银河麒麟系统常识】需求:安装.NET SDK

前提 网络状态正常(非离线安装); 终端命令如下所示 根据不同系统的版本,自行选择,逐行执行即可; # 基于 Ubuntu/Debian 的银河麒麟系统 wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/packages-microsoft-prod.deb -O…

行业智能体大爆发,分布式智能云有解

Manus的一夜爆红,在全球范围内引爆关于AI智能体的讨论。 与过去一般的AI助手不同,智能体(AI Agent)并非只是被动响应,而是主动感知、决策并执行的应用。Gartner预测,到2028年,15%的日常工作决策…

工作记录 2017-03-13

工作记录 2017-03-13 序号 工作 相关人员 1 修改邮件上的问题。 开始处理操作日志部分。 测试了C#和MySql的连接。 更新RD服务器。 郝 更新的问题 1、 修改了CMS1500的打印,NDC的内容用了小的字体。 2、在Cliams List中可以查看Job的Notes。 3、Payment Po…

Codeforces Round 1014 (Div. 2)(A-D)

题目链接&#xff1a;Dashboard - Codeforces Round 1014 (Div. 2) - Codeforces A. Kamilka and the Sheep 思路 最大值-最小值 代码 void solve(){int n;cin>>n;vi a(n10);int mx0;int miinf;for(int i1;i<n;i){cin>>a[i];mimin(mi,a[i]);mxmax(mx,a[i])…

[操作系统,学习记录]3.进程(2)

1.fork(); 玩法一&#xff1a;通过返回值if&#xff0c;else去执行不同的代码片段 玩法二&#xff1a;if&#xff0c;else然后调用execve函数去执行新的程序 2.进程终止&#xff1a; 退出码&#xff0c;子进程通过exit/return返回&#xff0c;父进程wait/waitpid等待而得&am…

Masked Attention 在 LLM 训练中的作用与原理

在大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;训练过程中&#xff0c;Masked Attention&#xff08;掩码注意力&#xff09; 是一个关键机制&#xff0c;它决定了 模型如何在训练时只利用过去的信息&#xff0c;而不会看到未来的 token。这篇文章将帮助你理解 Masked Attention 的作…

css选择最后结尾的元素DOM

前言 选中最后一个元素&#xff0c;实际使用非常频繁。 解决方案 使用 CSS 提供的选择器&#xff0c;即可完成。 如下代码示例&#xff0c;两种选择器均可实现。 <p>...</p>p:last-child{ background:#ff0000; }p:nth-last-child(1){background:#ff0000; }p&…

瑞芯微RKRGA(librga)Buffer API 分析

一、Buffer API 简介 在瑞芯微官方的 librga 库的手册中&#xff0c;有两组配置 buffer 的API&#xff1a; importbuffer 方式&#xff1a; importbuffer_virtualaddr importbuffer_physicaladdr importbuffer_fd wrapbuffer 方式&#xff1a; wrapbuffer_virtualaddr wrapb…