首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴! 应用场景 该模型主要用于时间序列数据预测问题,包含功率预测、电池寿命预测、电机故障检测等等。 一、模型整体架构(本文以光伏功率预测为例) 本模型由多尺度特征提取模块(MPTS)、L型因果卷积网络、注意力集成机制和Transformer时序建模模块四部分组成。 输入:历史功率序列+气象特征(温度、风速等) 输出