微信小程序开发实战:运动数据轻松获取,让健康生活触手可及【代码示例】

微信小程序开发实战:运动数据轻松获取,让健康生活触手可及【代码示例】

    • 基础概念与API介绍
      • 微信运动数据接口
      • 权限申请
    • 实战步骤
      • 1. 配置权限
      • 2. 请求用户授权
      • 3. 解密运动数据
      • 4. 后端解密逻辑
    • 安全性与性能优化
    • 结语与讨论

在移动互联网时代,健康管理成为了人们日常生活的热门话题。微信小程序凭借其轻量化、易用性,成为开发健康类应用的理想平台。本文将引导你探索如何在微信小程序中实现运动数据的获取功能,包括步数统计、运动距离等,让小程序成为用户健康生活的好帮手。

基础概念与API介绍

微信运动数据接口

微信小程序提供了wx.getWeRunData接口,用于获取用户的微信运动数据。该接口需要用户授权后方可调用,获取的数据包括步数、行走距离等信息,是实现运动数据获取的核心。

权限申请

在使用wx.getWeRunData之前,你需要在小程序的app.json中声明"scope.werun"权限,并在需要的地方动态申请。

实战步骤

1. 配置权限

首先,在app.json中添加权限声明:

{"permissions": {"scope.werun": {"desc": "您的运动数据将用于展示您的运动状况"}}
}

2. 请求用户授权

在需要获取运动数据的页面,调用wx.authorize请求授权:

// pages/index/index.js
Page({onLoad() {this.requestWeRunPermission();},requestWeRunPermission() {wx.authorize({scope: 'scope.werun',success: () => {console.log('微信运动数据授权成功');this.getWeRunData();},fail: (err) => {console.error('微信运动数据授权失败', err);// 如果未授权,可以在这里引导用户去设置中开启权限}});},// 获取微信运动数据getWeRunData() {wx.getWeRunData({success: (res) => {// res.iv 和 res.encryptedData 是加密后的数据,需要解密this.decryptWeRunData(res.encryptedData, res.iv);},fail: (err) => {console.error('获取微信运动数据失败', err);}});},// 解密微信运动数据的示例代码略,见后续章节
});

3. 解密运动数据

微信运动数据返回的是加密的encryptedDataiv,需要调用微信的解密接口进行解密。这里需要后端服务器支持,因为解密密钥在服务器端。

前端代码示例

// 假设后端提供了一个解密接口 /decryptWeRunData
decryptWeRunData(encryptedData, iv) {wx.request({url: 'https://your-backend-server.com/decryptWeRunData',method: 'POST',data: {encryptedData,iv},success: (res) => {if (res.statusCode === 200 && res.data.success) {const weRunData = res.data.data;console.log('解密后的微信运动数据:', weRunData);// 在这里处理解密后的运动数据,如步数、距离等} else {console.error('解密失败或服务器错误');}},fail: (err) => {console.error('解密请求失败', err);}});
}

4. 后端解密逻辑

后端需要使用微信提供的解密库进行解密,具体实现依赖于你使用的后端语言和框架。通常,你需要在服务器上存储微信小程序的AppSecret,通过AppID和AppSecret获取session_key,再结合前端传来的encryptedDataiv解密数据。

安全性与性能优化

  • 最小权限原则:只请求必要的权限,提高用户信任度。
  • 数据加密传输:确保前后端通信使用HTTPS,保护用户数据安全。
  • 性能优化:合理安排数据请求时机,避免频繁调用造成用户体验下降。

结语与讨论

通过以上步骤,你已经掌握了在微信小程序中获取运动数据的全过程。从权限申请到数据解密,每一步都是小程序健康应用开发的关键环节。但技术探索永不止步,如何更有效地利用这些数据,提升用户体验,创造更有价值的健康服务,是我们共同面临的课题。

互动话题:在你的小程序开发过程中,是否有遇到过与运动数据获取相关的独特挑战?或者你有哪些建议和最佳实践想要分享?欢迎在评论区留言,让我们共同探讨,推动小程序健康应用的发展边界。


欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。


推荐:DTcode7的博客首页。
一个做过前端开发的产品经理,经历过睿智产品的折磨导致脱发之后,励志要翻身农奴把歌唱,一边打入敌人内部一边持续提升自己,为我们广大开发同胞谋福祉,坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟!


【专栏导航】

  • 《微信小程序相关博客》:结合微信官方原生框架、uniapp等小程序框架,记录请求、封装、tabbar、UI组件的学习记录和使用技巧等
  • 《Vue相关博客》:详细总结了常用UI库elementUI的使用技巧以及Vue的学习之旅。
  • 《前端开发习惯与小技巧相关博客》:罗列常用的开发工具使用技巧,如 Vscode快捷键操作、Git、CMD、游览器控制台等
  • 《AIGC相关博客》:AIGC、AI生产力工具的介绍,例如stable diffusion这种的AI绘画工具安装、使用、技巧等总结
  • 《photoshop相关博客》:基础的PS学习记录,含括PPI与DPI、物理像素dp、逻辑像素dip、矢量图和位图以及帧动画等的学习总结
  • 《IT信息技术相关博客》:作为信息化人员所需要掌握的底层技术,涉及软件开发、网络建设、系统维护等领域
  • 《日常开发&办公&生产【实用工具】分享相关博客》:分享介绍各种开发中、工作中、个人生产以及学习上的工具,丰富阅历,给大家提供处理事情的更多角度,学习了解更多的便利工具,如Fiddler抓包、办公快捷键、虚拟机VMware等工具。

吾辈才疏学浅,摹写之作,恐有瑕疵。望诸君海涵赐教。望轻喷,嘤嘤嘤
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。愿斯文对汝有所裨益,纵其简陋未及渊博,亦足以略尽绵薄之力。倘若尚存阙漏,敬请不吝斧正,俾便精进!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/6965.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AcWing 827. 双链表——算法基础课题解

AcWing 827. 双链表 题目描述 实现一个双链表,双链表初始为空,支持 5 种操作: 在最左侧插入一个数;在最右侧插入一个数;将第 k 个插入的数删除;在第 k 个插入的数左侧插入一个数;在第 k 个插…

【Github】直接引用Github仓库中的图片

用picgo能够上传图片、复制链接。 那如果我已经将图片通过其他方法上传到Github仓库中,难道还要上传一次? 不用! 步骤 1.打开仓库中要访问的图片 2.复制此时浏览器链接: https://github.com/jaxhur/image/blob/main/image-2022082410480713…

Navicat连接远程服务器的MySQL(局域网)

Navicat如何连接远程服务器的MySQL_navicat远程连接mysql-CSDN博客 我的电脑上运行MySQL的服务器端 正好在我哥家,在他的电脑上安装Navicat 两台电脑连接他家的wifi,那么就是处在同一局域网中,把防火墙都关掉,可以互相ping通。…

elementUi中的el-table合计行添加点击事件

elementUi 文档中,合计行并没有点击事件,这里自己实现了合计行的点击事件。 created() {this.propertyList [{ property: order, label: 序号 },{ property: deptName, label: 单位名称 },{ property: contentPublishQuantity, label: 文章数量 },{ pro…

解锁WSL下Docker使用

简介:Windows Subsystem for Linux(简称WSL)是一个在Windows 10上能够运行原生Linux二进制可执行文件(ELF格式)的兼容层。正常情况下,WSL安装完成后直接使用docker会抛出以下报错: Cannot conn…

谷歌推广和seo留痕具体怎么操作?

留痕跟谷歌推广其实是一回事,你能在谷歌上留痕,其实就是推广了自己的信息,本质上留痕就是在各大网站留下自己的记录,这个记录可以是品牌信息,联系方式,看你想留下什么 如果要问自己怎么操作,正常…

微信公众号排名 SEO的5个策略

随着微信公众号在社交媒体领域的持续发展和普及,如何提升公众号的搜索排名,成为许多运营者关注的焦点。公众号排名SEO,即针对微信公众号进行搜索引擎优化,旨在提高公众号在搜索结果中的曝光率和点击率。下面,我们将深入…

数据库中虚拟表和临时表的区别?

虚拟表(Virtual Table)和临时表(Temporary Table)在数据库系统中都用于处理暂时性的数据存储需求,但它们的概念和用途有所不同: 虚拟表(通常是视图View): 虚拟表&#…

银行电子凭证技术规范

银行电子凭证技术规范 1 范围 本文件规定了银行电子凭证的文件、数据与样式、系统逻辑框架、生成、通信传输和安全要求,以 及验证方法。 本文件适用于银行电子凭证数据实例与版式文件的开具、传输、接收和应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范…

如何复制本地docker镜像到其他主机

(1)打包镜像 比如我要复制的镜像是grafana的镜像 docker images 这里我把打包的镜像放在了根~目录下,如截图所示: docker save grafana/grafana:latest -o ~/grafana.jar (2)移动镜像 scp命令拷贝镜像到目标…

标贝数据采集标注在自动驾驶场景中落地应用实例

AI数据服务作为人工智能和机器学习的基础,在自动驾驶领域中有着重要地位。与其他人工智能应用场景相比,自动驾驶的落地场景相对复杂,想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景,就需要运用大量场景化高质量AI数据做支撑。标…

kafka日志存储

前言 kafka的主题(topic)可以对应多个分区(partition),而每个分区(partition)可以有多个副本(replica),我们提生产工单创建topic的时候也是要预设这些参数的。但是它究竟是如何存储的呢?我们在使用kafka发送消息时,实际表现是提交…

uniapp遍历数组对象的常见方法

在 UniApp 中,遍历数组对象的方法与在普通 JavaScript 中是相同的。UniApp 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,因此你可以使用 Vue.js 和 JavaScript 的语法来遍历数组对象。 以下是一些常见的遍历数组对象的方法: 使用 for 循环 …

解密MySQL之谜:为何B+树胜过跳表成为其首选索引结构?

在数据库系统中,索引是提高查询性能的关键因素之一。MySQL 作为最流行的关系型数据库管理系统之一,其底层存储引擎使用的索引结构主要是 B 树。 然而,跳表作为一种高效的数据结构,在某些情况下也能够提供较好的查询性能。 为什么…

tomcat-GC溢出

背景 一个项目需要导出大量的数据,导致GC但是这个项目在本地能够运行,但是在服务器上就不能运行本地和服务器的区别:NGINX和TOMCATGC和NGINX无关,那么就是Tomcat分配JVM的堆内存的容量不够 错误解决思路 网上教了一些查看JVM的大小…

分布式锁与秒杀

分布式锁与秒杀 1. 分布式锁1.1 常用Redis分布式锁方案三:使用Lua脚本(包含SETNX EXPIRE两条指令) 秒杀 1. 分布式锁 https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/17519673.html 1.1 常用Redis分布式锁方案三:使用Lua脚本(包含SETNX EXPIRE两条指令) …

sql注入基础-2

一、sqlmap工具(kali自带) 1、官网:http://www.sqlmap.org 2、版本查看 python sqlmap.py --version 3、常见命令: -h:查看帮助信息-u "URL" :指定网站-p 参数1,参数2:指定参数 注:-p 只能跟…

力扣141.环形链表142.环形链表Ⅱ 附证明

题目链接: 141. 环形链表 - 力扣(LeetCode) 142. 环形链表 II - 力扣(LeetCode) 141.环形链表 方法思路:快慢指针 代码: class Solution { public:bool hasCycle(ListNode *head) {if(!head){return fa…

Nodejs内存管[Mark-Sweep算法][Mark-Compact]

内存控制 Mark-Sweep & Mark-Compact 对于老生代的对象,存活对象占较大的比重,采用scvenge方法会存在如下问题 1. 存活对象较多,复制存活对象的效率很低 2. 浪费一半空间的问题因此v8在老生代中主要采用了Mark-Sweep和Mark-Compact相结…

【跟马少平老师学AI】-【神经网络是怎么实现的】(四)卷积神经网络

一句话归纳: 1)用1个小粒度的模式,逐个与图像的局部区域进行运算,运算结果反映模式与区域的匹配程度。 2)卷积神经网络与全连接神经网络的区别: 卷积神经网络的输出只与局部输入有连接。参数较少&#xff0…