解释dash中的layout = go.Layout( yaxis={domain: [0, 0.50]}, yaxis2={domain: [0.51

在 Dash 中,layout 是用来配置图表布局的重要对象,其中 go.Layout 是 Plotly 的布局类,用于设置图表的整体外观和属性。

您提供的代码片段是用来设置图表的 Y轴域(domain)范围多Y轴布局 的。


代码解释

layout = go.Layout(yaxis={domain: [0, 0.50]},yaxis2={domain: [0.51, 1]}
)
yaxis={domain: [0, 0.50]}
  • yaxis:表示图表的第一个(主)Y轴。
  • domain:控制该 Y 轴占用的垂直区域(范围从 01 表示整个图的垂直空间)。
    • [0, 0.50] 表示第一个 Y 轴(主 Y 轴)占用图表从顶部算起的 0% 到 50% 的区域。
yaxis2={domain: [0.51, 1]}
  • yaxis2:表示图表的第二个(附加)Y轴。
  • domain:同样是设置垂直空间的范围。
    • [0.51, 1] 表示第二个 Y 轴占用图表从 51% 到 100% 的垂直空间。

图表布局效果

该代码实现了一个 上下两部分的分区布局,使得图表的主 Y 轴和附加 Y 轴各自独占一部分区域:

  1. 第一个图表(主图,yaxis)占据整个图表的上半部分(从 0% 到 50%)。
  2. 第二个图表(子图,yaxis2)占据整个图表的下半部分(从 51% 到 100%)。

这通常用于在一个图表中叠加多个子图,且这些子图彼此不重叠。


更完整的示例

如果我们绘制一个具体的 Dash/Plotly 图表,它可能会像这样:

import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure()# 添加第一个图表(主图)
fig.add_trace(go.Scatter(y=[10, 20, 30], x=[1, 2, 3], name='Y1 Data', yaxis='y'))# 添加第二个图表(子图)
fig.add_trace(go.Scatter(y=[15, 25, 35], x=[1, 2, 3], name='Y2 Data', yaxis='y2'))# 设置布局
fig.update_layout(yaxis=dict(domain=[0, 0.5], title='Y Axis 1'),  # 主Y轴yaxis2=dict(domain=[0.51, 1], title='Y Axis 2'),  # 子Y轴xaxis=dict(title='X Axis')  # 公共X轴
)fig.show()

结果图效果

  • 两个子图垂直分布:
    • 上半部分(50%空间)显示主图(yaxis)。
    • 下半部分(50%空间)显示子图(yaxis2)。
  • xaxis 作为全局 X 轴贯穿两个子图。

使用场景

  1. 多子图展示
    • 当需要展示两个以上的子图时,可以通过设置多个 Y 轴的 domain 来实现不同的布局。
  2. 非重叠数据对比
    • 如果不同的子图 Y 轴数据范围差异较大,可以通过这样的布局分开展示。

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