Excel 列名称转换问题 Swift 解答

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

文章目录

    • 摘要
    • 描述
    • 题解答案
      • Swift 实现代码:
      • 题解代码分析
      • 示例测试及结果
    • 时间复杂度
    • 空间复杂度
    • 总结
    • 未来展望
    • 参考资料

摘要

本篇文章将通过 Swift 编程语言解答一个常见的算法问题:给定一个整数 columnNumber,将其转换为 Excel 表中的列名称。通过分析题目需求和提供代码实现,我们会详细解释算法的逻辑,并展示可运行的 Demo 示例。

描述

给你一个整数 columnNumber ,返回它在 Excel 表中相对应的列名称。

例如:

A -> 1
B -> 2
C -> 3
...
Z -> 26
AA -> 27
AB -> 28 
...

示例 1:

输入: columnNumber = 1
输出: "A"

示例 2:

输入: columnNumber = 28
输出: "AB"

示例 3:

输入: columnNumber = 701
输出: "ZY"

示例 4:

输入: columnNumber = 2147483647
输出: "FXSHRXW"

提示:

  • 1 <= columnNumber <= 231 - 1

题解答案

Swift 实现代码:

import Foundationfunc convertToTitle(_ columnNumber: Int) -> String {var columnNumber = columnNumbervar result = ""while columnNumber > 0 {columnNumber -= 1  // 调整为 0 索引let char = Character(UnicodeScalar(65 + (columnNumber % 26))!)result = "\(char)" + resultcolumnNumber /= 26}return result
}// 示例调用
let example1 = convertToTitle(1)        // 输出: "A"
let example2 = convertToTitle(28)       // 输出: "AB"
let example3 = convertToTitle(701)      // 输出: "ZY"
let example4 = convertToTitle(2147483647) // 输出: "FXSHRXW"print(example1)
print(example2)
print(example3)
print(example4)

题解代码分析

  1. 变量初始化

    • 使用 var columnNumber 保存输入的列数(注意:值会在循环中不断更新)。
    • 使用 var result 初始化空字符串,用于存储最终的列名称。
  2. 循环处理

    • 循环条件:columnNumber > 0,即列数未处理完。
    • 步骤一columnNumber -= 1,将列数调整为 0 索引,以便从 A 开始。
    • 步骤二:通过 columnNumber % 26 计算当前列对应的字母,并使用 UnicodeScalar 将数字转换为字符。
    • 步骤三:将字符插入到 result 前面,以保证字符顺序正确。
    • 步骤四columnNumber /= 26,处理下一位列号。
  3. 返回结果

    • 最终返回 result,即对应的 Excel 列名称。

示例测试及结果

let example1 = convertToTitle(1)        // 输出: "A"
let example2 = convertToTitle(28)       // 输出: "AB"
let example3 = convertToTitle(701)      // 输出: "ZY"
let example4 = convertToTitle(2147483647) // 输出: "FXSHRXW"print(example1)  // A
print(example2)  // AB
print(example3)  // ZY
print(example4)  // FXSHRXW

测试结果:

  • 输入 1 输出 "A"
  • 输入 28 输出 "AB"
  • 输入 701 输出 "ZY"
  • 输入 2147483647 输出 "FXSHRXW"

测试结果与预期一致。

时间复杂度

  • 分析columnNumber 每次除以 26,因此算法的时间复杂度为 O(log26(columnNumber))
  • 原因:对于每一位列号,都需要一次取模和除法操作。

空间复杂度

  • 分析:额外使用了 result 字符串用于存储结果。
  • 空间复杂度O(log26(columnNumber)),与结果字符串的长度成正比。

总结

本篇文章通过 Swift 语言实现了 Excel 列名称的转换功能,展示了从数学模型到代码实现的完整过程。通过巧妙使用取模和除法运算,我们可以高效解决该问题。此外,代码简单易懂,适用于大多数开发者快速上手。

未来展望

  • 多语言实现:可以扩展到其他语言(如 Python、Java、C++)进行实现。
  • 反向转换:实现从列名称到列号的转换,进一步完善工具功能。
  • 优化性能:对于更高效的 Unicode 操作,探索使用底层函数提高执行效率。

参考资料

  • Apple Swift Documentation
  • UnicodeScalar API Documentation

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/65118.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于艾伦方差的频率稳定性分析

某个授时系统通过串口或网口采集时间间隔计数器、频率计数器、相位噪声分析仪设备的重要信息,用于评估和分析频率源的频率稳定度,确保测量的准确性和可靠性。 数据处理: 读取保存在文件中的时间间隔计数器测量的时差数据,计算时间稳定度(用TDEV表示)并保存。TDEV包括秒稳…

秒鲨后端之MyBatis【1】环境的搭建和核心配置文件详解

​ 别忘了请点个赞收藏关注支持一下博主喵&#xff01;&#xff01;&#xff01;! ! ! Mybatis简介 MyBatis历史 MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software Foundation迁移到了Google Code。随着开发团队转投Google Code旗下&#xff…

虚幻引擎结构之ULevel

在虚幻引擎中&#xff0c;场景的组织和管理是通过子关卡&#xff08;Sublevel&#xff09;来实现的。这种设计不仅提高了资源管理的灵活性&#xff0c;还优化了游戏性能&#xff0c;特别是在处理大型复杂场景时。 1. 场景划分模式 虚幻引擎采用基于子关卡的场景划分模式。每个…

CentOS7下的vsftpd服务器和客户端

目录 1、安装vsftpd服务器和ftp客户端&#xff1b; 2、配置vsftpd服务器&#xff0c;允许普通用户登录、下载、上传文件&#xff1b; 3、配置vsftpd服务器&#xff0c;允许anonymous用户登录、下载、上传文件&#xff1b; 4、配置vsftpd服务器&#xff0c;允许root用户登录…

系统思考—全局思维

昨天接到一个企业需求&#xff0c;某互联网公司VP希望N-1的核心团队一起学习系统思考&#xff0c;特别是在新业务快速发展的阶段。公司增长势头不错&#xff0c;但如何解决跨部门的协作问题&#xff0c;成为了瓶颈。全局思维就是关键。产品、技术、市场、运营、客服……如何打破…

美国加州房价数据分析01

1.项目简介 本数据分析项目目的是分析美国加州房价数据&#xff0c;预测房价中值。 环境要求&#xff1a; ancondajupyter notebookpython3.10.10 虚拟环境&#xff1a; pandas 2.1.1 numpy 1.26.1 matplotlib 3.8.0 scikit-learn1.3.1 2. 导入并探索数据集 通用的数据分析…

LabVIEW软件开发的未来趋势

LabVIEW软件开发的未来趋势可以从以下几个方面来分析&#xff1a; ​ 1. 与AI和机器学习的深度结合 趋势&#xff1a;LabVIEW正在向集成AI和机器学习方向发展&#xff0c;尤其是在数据处理、预测性维护和自动化控制领域。 原因&#xff1a;AI技术的普及使得实验和工业场景中的…

使用Amazon Bedrock的无服务器的智能工作流

使用Amazon Bedrock的无服务器的智能工作流 智能工作流基于用户输入处理不可预见的任务&#xff0c;比如发起API调用。无服务器架构可以高效地管理这些任务和不同的工作负载&#xff0c;而无需维护服务器&#xff0c;从而加快部署速度。 你将学习如何通过使用带有保护措施的智能…

近实时”(NRT)搜索、倒排索引

近实时&#xff08;Near Real-Time, NRT&#xff09;搜索 近实时&#xff08;NRT&#xff09;搜索是 Elasticsearch 的核心特性之一&#xff0c;指的是数据在被写入到系统后&#xff0c;可以几乎立即被搜索和查询到。虽然它不像传统数据库那样完全实时&#xff0c;但它的延迟通…

【NACOS插件】使用官网插件更换NACOS数据库

说明 nacos 2.3.1默认支持mysql和derby数据库&#xff0c;如果想要支持其他数据库&#xff0c;可以通过使用插件方式实现。对于该插件的使用&#xff0c;官方说明文档较为粗略(不过也没问题&#xff0c;实际上整个过程就是很简单&#xff0c;只是使用者想复杂了)&#xff0c;网…

Pytorch | 利用FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击

Pytorch | 利用FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击 CIFAR数据集FGSM介绍FGSM代码实现FGSM算法实现攻击效果 代码汇总fgsm.pytrain.pyadvtest.py 之前已经针对CIFAR10训练了多种分类器&#xff1a; Pytorch | 从零构建AlexNet对CIFAR10进行分类 Pytorch | 从零构建Vgg…

【IC验证】verilog及systemverilog特殊特性的分析

verilog及systemverilog特殊特性的分析 1.概述2.赋值延迟&#xff08;0&#xff09;总结&#xff08;1&#xff09;情况一&#xff1a;initial中进行阻塞赋值和非阻塞赋值&#xff08;不延迟&#xff09;a代码b 电路图c 结果 &#xff08;2&#xff09;时钟a 代码b 电路图c 结果…

考前96天 学习巩固 计算机、数学、英语

2024年12月24日到2025年3月29日共有 96​ 天 一、计算机基础 回顾&#xff1a; 三大思维&#xff1a; 数学 推理/理论 物理 证实/实验 计算机 构造/计算 本质——》抽象/自动化 计算复杂性&#xff1a;空间复杂性、时间复杂性 计算机系统的组成&#xff1a; 1️⃣硬件…

如何用digital实现一个4位的减法器?

文件可以在下方链接下载&#xff1a; https://download.csdn.net/download/dashuchengtian/90178176 组件拼接如下图所示&#xff1a; 其中A和B是一个4位的输入&#xff0c;Cin表示有无借位&#xff0c;S表示和&#xff0c;Cout表示的是借位输出。 运行结果如下&#xff0c;以…

C++之“流”-第5课.三军联动:流 +操作符+函数重载

如何针对特定函数类型重载流输出操作符&#xff1f;这样做有什么用处&#xff1f;C语言中&#xff0c;“流”、“操作符”、“函数重载” 这三大军团如何配合作战&#xff1f; 前言 C中&#xff0c;“流” 的日常运用&#xff0c;最基本的就是在你的代码里使用 << 和 &g…

并发编程(19)——引用计数型无锁栈

文章目录 十九、day191. 引用计数2. 代码实现2.1 单引用计数器无锁栈2.2 双引用计数器无锁栈 3. 本节的一些理解 十九、day19 上一节我们学习通过侯删链表以及风险指针与侯删链表的组合两种方式实现了并发无锁栈&#xff0c;但是这两种方式有以下缺点&#xff1a; 第一种方式…

【微信小程序】2|轮播图 | 我的咖啡店-综合实训

轮播图 引言 在微信小程序中&#xff0c;轮播图是一种常见的用户界面元素&#xff0c;用于展示广告、产品图片等。本文将通过“我的咖啡店”小程序的轮播图实现&#xff0c;详细介绍如何在微信小程序中创建和管理轮播图。 轮播图数据准备 首先&#xff0c;在home.js文件中&a…

tortoisegit推送失败

tortoisegit推送失败 git.exe push --progress -- "origin" testLidar:testLidar /usr/bin/bash: gitgithub.com: No such file or directory fatal: Could not read from remote repository. Please make sure you have the correct access rights and the reposit…

WebGIS实战开源项目:智慧机场三维可视化(学习笔记)

From&#xff1a;新中地 1.简介 智慧机场解决方案&#xff0c;基于数字化大平台&#xff0c;融合AI、大数据、IoT、视频云、云计算等技术&#xff0c;围绕机场“运控、安防、服务”三大业务领域&#xff0c;构建“出行一张脸”及“运行一张图”两大场景化解决方案。 https://…

C++----类与对象(下篇)

再谈构造函数 回顾函数体内赋值 在创建对象时&#xff0c;编译器通过调用构造函数&#xff0c;给对象中各个成员变量一个合适的初始值。 class Date{ public: Date(int year, int month, int day) { _year year; _month month; _day day; } private: int _year; int _mo…