用 Python 从零开始构建 LLaMA 3

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编码自己的十亿参数 LLM

LLaMA 3 是继 Mistral 之后最有前途的开源模型之一,可以解决各种任务。下面介绍如何利用 LLaMA 架构从零开始创建一个拥有 230 多万个参数的 LLM。现在 LLaMA-3 发布了,我们将以更简单的方式重新创建它。

在本文章中,我们不会使用 GPU,但您需要至少 17 GB 的内存,因为我们将加载一些超过 15 GB 的文件。如果这对你来说是个问题,你可以使用 Kaggle 作为解决方案。由于我们不需要 GPU,Kaggle 可提供 30 GB 内存,同时只使用 CPU 内核作为加速器。

预备知识

我们不会使用面向对象编程(OOP)编码࿰

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