什么是thinking claude

简而言之就是一个提示工程，能够激发大模型类人类思考模式。

"Thinking Claude" 是一个由17岁高中生涂津豪开发的项目，旨在增强AI模型Claude-3.5的“深度思维”能力，使它的思考逻辑更加接近人类。这个工具通过引入所谓的“深度思考协议”和浏览器扩展来实现其目标，使得Claude在回应用户时能够以自然、未经过滤的方式深入思考，并支持思考过程的展开和折叠，从而提供更易于阅读和管理的界面。

具体来说，“Thinking Claude”的核心在于它引导Claude进行一种更为“人性化”的思考方式，强调思维过程的自然流动，而非简单的结构化回答。这意味着Claude会在回答问题之前，先经历一个详尽且自然的思考流程，包括但不限于质疑自身的假设、测试初步结论、寻找潜在缺陷或漏洞、承认并解释之前的思考为何不完整或错误等步骤。此外，Claude还会连接不同的信息片段，展示各个方面如何相互关联。

值得注意的是，“Thinking Claude”不仅仅是一个概念性的框架，它还提供了实际的技术实现路径。例如，在技术原理上，它采用了自然发现过程（Natural Discovery Process），即Claude的思考像侦探故事一样流动，每个认识自然地引导到下一个；系统性验证（Systematic Verification），即Claude定期交叉检查结论与证据、验证逻辑一致性、测试边缘情况、挑战自己的假设；错误预防（Error Prevention），即积极工作预防过早的结论、被忽视的替代方案、逻辑不一致、未经审查的假设和不完整的分析；以及质量指标（Quality Metrics），即根据分析的完整性、逻辑一致性、证据支持、实际适用性和推理的清晰度评估自己的思考。

对于用户而言，“Thinking Claude”不仅提升了AI对话的质量，也增加了透明度。用户可以看到Claude是如何思考并得出结论的过程，这有助于建立信任感，并让用户更好地理解AI的工作机制。此外，“Thinking Claude”还适用于多种应用场景，如教育辅助、内容创作、软件开发、客户服务、研究与分析等领域。

涂津豪通过不断与Claude交互测试，经过80多个版本的持续迭代优化，最终打造出了这个能够显著提升Claude性能的工具。使用方法非常简单：只需要复制一段特制的Prompt，就可以让Claude展现出媲美高级模型的回答效果。该项目资料可以在GitHub上找到，为那些希望深入了解或应用这一技术的人士提供了宝贵的资源。

“Thinking Claude”是一项创新的技术尝试，它试图弥合现有AI模型与人类思维方式之间的差距ÿ