代码随想录算法训练营第24天 | 回溯算法理论基础、77.组合
- 回溯算法理论基础
- 自己看到题目的第一想法
- 看完代码随想录之后的想法
- 自己实现过程中遇到哪些困难
- 今日收获,记录一下自己的学习时长
链接: 回溯算法理论基础
链接: 77.组合
拖延了几天又开始回溯的理论基础了,通过初步看答案做题目发现回溯解法其实和递归是差不离的,所以我就很好奇,为什么要单独开出一期回溯算法的讲解,我的一个猜想是之前我们做的题目场景主要在二叉树中使用递归法,而对于回溯算法,它的场景就不仅局限于二叉树了,可能还有其它的场景。当然具体这个问题可能还需要进一步学习解答这个疑惑。
回溯算法理论基础
1.回溯是一种搜索方式,只要有递归就有回溯,回溯函数也就是递归函数。
2.回溯法解决的问题:组合,切割,子集,排列,棋盘
3.如何理解回溯法:
模板:
void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {处理节点;backtracking(路径,选择列表); // 递归回溯,撤销处理结果}
}
自己看到题目的第一想法
两层for循环找到组合。
看完代码随想录之后的想法
1.使用for循环的弊端:当组合大小数量多的时候,for循环显然实现起来很麻烦
2.如何使用回溯?
回溯三部曲:(1)递归函数的参数和返回值
void backtracking(n,k,startIndex)
// startIndex:每次递归时会把开始搜索的起始位置传入
(2)确定递归的终止条件(重要且易错)
if(path.size()==k){
result(path)
return;
}
(3)确定单层搜索的逻辑
for(i=startIndex;i<=n;i++){
path.push(i);
backtracking(n,k,i+1);
path.pop();
}
自己实现过程中遇到哪些困难
自己看了力扣的代码,也看了卡哥的视频,还是觉得有些迷糊。真正掌握的就是模板,另外就是增加了一个pop。还需要再多做题目。