一、Redis持久化

1.1 RDB快照（snapshot）

        在默认的情况下，Redis将内存数据快照保存名字为：dump.rdb的二进制文件中，当然你在配置文件redis.conf中修改对应的二进制文件名。

        redis开启RDB快照，可以在redis中设置，如：让它在N秒内至少有多少个改动这一条件满足时，就自动保存一次快照数据。例如：

比如说， 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时， 自动保存一次数据集：

save 60 1000 //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可

        我们还可以手动执行命令来生成RDB快照，进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rbd文件，每次命令执行都会将所有的redis命令快照到一个新的rdb文件中，并覆盖原有的rdb快照文件。 

1.1.1 bgsave的写时复制(COW)机制

        Redis借助操作系统系统的写时复制技术，在生成快照的同时，依然可以正常的执行命令，简单的来说，bgsave子进程是由主线程fork生成的，可以共享主线程的所有内存数据。bgsave子进程运行后，开始读取主进程的内存数据，并把他们写入RDB文件中，此时，如果主线程对这些数据也是读操作，那么主线程和bgsave子进程相互不影响。但是，如果主线程要修改一块数据，那么，这块数据就会被复制一份，生成该数据的副本，然后，bgsave子进程会把这个副本数据写入RDB文件，而这个过程中，主线程仍然可以直接修改原来的数据。

        save与bgsave的区别：

命令	save	bgsave
IO类型	同步	异步
是否阻塞redis其它命令	是	否(在生成子进程执行调用fork函数时会有短暂阻塞)
复杂度	O(n)	O(n)
优点	不会消耗额外内存	不阻塞客户端命令
缺点	阻塞客户端命令	需要fork子进程，消耗内存

1.2 AOP（append-only file）

        RDB持久化方式存在的缺点是：如果Redis因为某些原因宕机，那么服务器将丢失最近写入的数据 ，所以从Redis1.1版本开始增加了AOF持久化，将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中(先写入os cache，每隔一段时间fsync到磁盘)。

        比如执行命令“set zhuge 666”，aof文件里会记录如下数据：

*3
$3
set
$5
zhangsan
$3
666

         这是一种resp协议格式数据，星号后面的数字代表命令有多少个参数，$号后面的数字代表这个参数有几个字符，注意，如果执行带过期时间的set命令，aof文件里记录的是并不是执行的原始命令，而是记录key过期的时间戳，比如执行“set tuling 888 ex 1000”，对应aof文件里记录如下：

*3
$3
set
$6
test
$3
888
*3
$9
PEXPIREAT
$6
tuling
$13
1604249786301

        通过修改配置文件来打开AOF功能：

# appendonly yes

        从现在开始， 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。这样的话， 当 Redis 重新启动时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。

        你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。有三个选项：

appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。 appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。 appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。

        如果每次修改数据的命令都往aof文件中追加，AOF文件可能会存在太多无效的命令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件，其实就是重写aof文件。

         例如，执行了如下几条命令：

127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 4
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 5

         重写后AOF文件里变成：

*3
$3
SET
$2
readcount
$1
5

        在redis.conf文件中可以配置AOF文件的重写频率：

# auto-aof-rewrite-min-size 64mb   //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大
# auto-aof-rewrite-percentage 100  //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写

        当然AOF还可以手动重写，进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF，注意，AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似)，不会对redis正常命令处理有太多影响。

1.3 RDB与AOF持久化方式对比

        生产环境可以都启用，redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则优先选择aof文件恢复数据，因为aof一般来说数据更全一点。

命令	RDB	AOF
启动优先级	低	高
体积	小	大
恢复速度	快	慢
数据安全性	容易丢数据	根据策略决定

1.4 混合持久化 

        重启 Redis 时，我们很少使用 RDB来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多，这样在 Redis 实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——混合持久化。

        通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof)： 

# aof-use-rdb-preamble yes   

        如果开启了混合持久化，AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起，都写入新的AOF文件，新的文件一开始不叫appendonly.aof，等到重写完新的AOF文件才会进行改名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。 

        于是在 Redis 重启的时候，可以先加载 RDB 的内容，然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放，因此重启效率大幅得到提升。

        混合持久化AOF文件结构如下：

1.5 Redis备份策略

1. 写crontab定时调度脚本，每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份
2. 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去，可以保留最近1个月的备份
3. 每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了
4. 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上，以防机器损坏。

二、主从架构

2.1 主从架构搭建步骤 

1、复制一份redis.conf文件2、将相关配置修改为如下值：
port 6380
pidfile /var/run/redis_6380.pid  # 把pid进程号写入pidfile配置的文件
logfile "6380.log"
dir /usr/local/redis-5.0.3/data/6380  # 指定数据存放目录
# 需要注释掉bind
# bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）3、配置主从复制
replicaof 192.168.0.60 6379   # 从本机6379的redis实例复制数据，Redis 5.0之前使用slaveof
replica-read-only yes  # 配置从节点只读4、启动从节点
redis-server redis.conf   # redis.conf文件务必用你复制并修改了之后的redis.conf文件5、连接从节点
redis-cli -p 63806、测试在6379实例上写数据，6380实例是否能及时同步新修改数据7、可以自己再配置一个6381的从节点

2.2 主从架构工作原理 

        如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个PSYNC命令给master请求复制数据。

        如果master接收到从节点的psync的指令之后 ，会在后天进行数据的持久化操作，通过bgsave生成dump.rdb文件，并且在这个持久化期间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中。当持久化进行完毕以后，master会把这份rdb文件数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化生成rdb，然后再加载到内存中。然后，master再将之前缓存在内存中的命令发送给slave。

        当master与slave之间的连接由于某些原因而断开时，slave能够自动重连Master，如果master收到了多个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送给多个并发连接的slave。

2.2.1 全量复制流程

2.2.1 增量数据复制

        当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据进行复制。但从redis2.8版本开始，redis改用可以支持部分数据复制的命令PSYNC去master同步数据，slave与master能够在网络连接断开重连后只进行部分数据复制(断点续传)。

        master会在其内存中创建一个复制数据用的缓存队列，缓存最近一段时间的数据，master和它所有的slave都维护了复制的数据下标offset和master的进程id，因此，当网络连接断开后，slave会请求master继续进行未完成的复制，从所记录的数据下标开始。如果master进程id变化了，或者从节点数据下标offset太旧，已经不在master的缓存队列里了，那么将会进行一次全量数据的复制。

        流程图如下：

        如果有很多从节点，为了缓解主从复制风暴(多个从节点同时复制主节点导致主节点压力过大)，可以做如下架构，让部分从节点与从节点(与主节点同步)同步数据 ：

三、Redis哨兵高可用架构 

        sentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。

        哨兵架构下client端第一次从哨兵找出redis的主节点，后续就直接访问redis的主节点，不会每次都通过sentinel代理访问redis的主节点，当redis的主节点发生变化，哨兵会第一时间感知到，并且将新的redis主节点通知给client端(这里面redis的client端一般都实现了订阅功能，订阅sentinel发布的节点变动消息) 

3.1redis哨兵架构搭建

1、复制一份sentinel.conf文件
cp sentinel.conf sentinel-26379.conf2、将相关配置修改为如下值：
port 26379
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis-sentinel-26379.pid"
logfile "26379.log"
dir "/usr/local/redis-5.0.3/data"
# sentinel monitor <master-redis-name> <master-redis-ip> <master-redis-port> <quorum>
# quorum是一个数字，指明当有多少个sentinel认为一个master失效时(值一般为：sentinel总数/2 + 1)，master才算真正失效
sentinel monitor mymaster 192.168.0.60 6379 2   # mymaster这个名字随便取，客户端访问时会用到3、启动sentinel哨兵实例
src/redis-sentinel sentinel-26379.conf4、查看sentinel的info信息
src/redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379>info
可以看到Sentinel的info里已经识别出了redis的主从5、可以自己再配置两个sentinel，端口26380和26381，注意上述配置文件里的对应数字都要修改

        entinel集群都启动完毕后，会将哨兵集群的元数据信息写入所有sentinel的配置文件里去(追加在文件的最下面)，我们查看下如下配置文件sentinel-26379.conf，如下所示：

sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6380 #代表redis主节点的从节点信息
sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6381 #代表redis主节点的从节点信息
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26380 52d0a5d70c1f90475b4fc03b6ce7c3c56935760f  #代表感知到的其它哨兵节点
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26381 e9f530d3882f8043f76ebb8e1686438ba8bd5ca6  #代表感知到的其它哨兵节点

        当redis主节点如果挂了，哨兵集群会重新选举出新的redis主节点，同时会修改所有sentinel节点配置文件的集群元数据信息，比如6379的redis如果挂了，假设选举出的新主节点是6380，则sentinel文件里的集群元数据信息会变成如下所示：

sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6379 #代表主节点的从节点信息
sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6381 #代表主节点的从节点信息
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26380 52d0a5d70c1f90475b4fc03b6ce7c3c56935760f  #代表感知到的其它哨兵节点
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26381 e9f530d3882f8043f76ebb8e1686438ba8bd5ca6  #代表感知到的其它哨兵节点

        同时还会修改sentinel文件里之前配置的mymaster对应的6379端口，改为6380：

sentinel monitor mymaster 192.168.0.60 6380 2

        当6379的redis实例再次启动时，哨兵集群根据集群元数据信息就可以将6379端口的redis节点作为从节点加入集群 。