LangChain
LangChain 是一个开源框架，旨在帮助开发者使用大型语言模型（LLMs）和聊天模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，以简化创建由这些模型支持的应用程序的过程。LangChain 的核心概念包括组件（Components）、链（Chains）、模型输入/输出（Model I/O）、数据连接（Data Connection）、内存（Memory）和代理（Agents）等。
以下是LangChain的一些关键特性和组件的详细解释：
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组件（Components）：
- 模型输入/输出（Model I/O）：负责管理与语言模型的交互，包括输入（提示，Prompts）和格式化输出（输出解析器，Output Parsers）。
- 数据连接（Data Connection）：管理向量数据存储、内容数据获取和转换，以及向量数据查询。
- 内存（Memory）：用于存储和获取对话历史记录的功能模块。
- 链（Chains）：串联Memory、Model I/O和Data Connection，以实现串行化的连续对话和推理流程。
- 代理（Agents）：基于链进一步串联工具，将语言模型的能力和本地、云服务能力结合。
- 回调（Callbacks）：提供了一个回调系统，可连接到请求的各个阶段，便于进行日志记录、追踪等数据导流。
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模型输入/输出（Model I/O）：
- LLMs：与大型语言模型进行接口交互，如OpenAI、Cohere等
