说明：安装detectron2直接进到官网 detectron2源码 中找安装文档，安装安装文档一般没什么问题，但是我确实出现了问题，包括有：
gcc版本太低：提示说需要gcc 9及以上的版本才可以pytorch版本不匹配：要跟nvcc -V的输出版本对应demo中demo.py文件：找不到vision这个类
问题1： GCC版本低的问题
错误提示：#error "You're trying to build PyTorch with a too old version of GCC. We need GCC 9 or later."
解决方案：可以通过sudo find / -name gcc 看看系统中有没有其他版本的gcc
- 如果没有，则安装高版本的gcc即可，这里不在赘述
- 如果有其他版本的gcc: 复制gcc路径然后-v看版本，满足的话可以通过软链接的方式修改，过程如下：
（1）看当前gcc版本路路径which gcc 和which g++
（2）查看高版本的路径，由sudo find / -name gcc 中高版本的路径得到
（3）将当前gcc版本路径的gcc 和 g++进行一个备份，备份的名称自定义，我的是后边加了版本号，路径根据（1）中实际显示路径修改，sudo mv 老路径 自定义的文件备份路径
sudo mv /usr/local/bin/gcc /usr/local/bin/gcc7.5
sudo mv /usr/local/bin/g++ /usr/local/bin/g++7.5
（4）新建软件链接，链接新的版本路径，路径根据自己实际路径进行修改，sudo ln -s 新版本路径 老版本路径
sudo ln -s /opt/software/gcc-11.2/gcc-11.2.0/bin/gcc /usr/local/bin/gcc
sudo ln -s /opt/software/gcc-11.2/gcc-11.2.0/bin/g++ /usr/local/bin/g++
（5）查看是否更新：gcc -v和g++ -v
问题2：pytorch版本不正确
错误提示： nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_89'
解决办法：
（1）先看看系统中需要的cuda版本：nvcc -V, 我这里显示的11.6，但是我再pytorch的时候安装的是11.8的pytorch
（2）到pytorch官网以前版本，找到对应cuda版本的pytorch下载
问题3：没有vision类
错误提示：当安装好detectron2时，对其demo进行测试的时候，例如：python3 demo.py --config-file ../configs/COCO-Detection/faster_rcnn_R_50 _FPN_3x.yaml --input ../img/1.jpg --output ../img/1_1.jpg --opts MODEL.WEIGHTS detectron2://COCO-Detection/faster_ rcnn_R_50_FPN_3x/137849458/model_final_280758.pkl， 就会报错误：
from vision.fair.detectron2.demo.predictor import VisualizationDemo
ModuleNotFoundError: No module named 'vision'
其实from vision.fair.detectron2.demo.predictor import VisualizationDemo中的VisualizationDemo就在demo文件夹下的predictor.py文件中，其实不需要前面的。
解决方案：进入到demo.py文件中把from vision.fair.detectron2.demo.predictor import VisualizationDemo修改为from predictor import VisualizationDemo即可
问题4：“ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS”
解决办法：参考博客stereopy安装记录 & 不同环境里“ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS”的解决办法 超级好用
