Unity DOTS系列之IJobChunk来迭代处理数据

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下System中如何在System中使用IJobChunk来迭代处理World中的数据,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。

再回顾一次基于ArcheType Chunk内存管理

我们先再次回顾以下基于ArcheType的Chunk内存管理。每一类Entity都是由一些列的ComponentData组合而成的,这个组合我们使用ArcheType来进行描述。同一种ArcheType的Entity具有相通的内存大小与布局,存放在chunk里面。每个chunk只会存放同一种ArcheType类型的Entity的组件数据。每个chunk的大小是16kb。里面并排存放着每个Entity的组件数据。如下所示:

对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!

===============================
ArchType1:
chunk1【e1(c1c2),e2(c1c2),e3(c1c2)】
chunk2【e4(c1c2),e5(c1c2),e6(c1c2)】
...
======================
ArchType2:
chunk1【e1(c3c4),e2(c3c4),e3(c3c4)】
chunk2【e4(c3c4),e5(c3c4),e6(c3c4)】
...
===============================
ArchType3: 
chunk1【e1(c5c6),e2(c5c6),e3(c5c6)】
chunk2【e3(c5c6),e4(c5c6),e5(c5c6)】
...
===============================

使用IjobChunk的主要流程

在DOTS中迭代处理Entity的组件数据先找到对应符合条件的ArcheType,然后再找到ArcheType对应的所有的Chunks,再遍历每个Chunk里面的每个Entity的组件数据。有了这个思路以后,我们先来看下如何来使用IJobChunk机制来进行数据迭代。步骤如下:

  1. 定义一个EntityQuery对象,它根据赛选条件而生成,当IJobChunk来筛选Entity的时候就基于这个对象的筛选条件。EntityQuery对象是基于EntityQueryBuilder对象创建出来。EntityQueryBuilder负责将筛选条件转成最后的EntityQuery对象。示例代码如下:
    public partial class UpdateTranslationFromVelocitySystem : SystemBase{EntityQuery query;protected override void OnCreate(){// Set up the queryquery = new EntityQueryBuilder(Allocator.Temp).WithAllRW<ObjectPosition>().WithAll<VelocityVector>().Build(this);}
  1. 定义一个继承IJobChunk接口的Job结构体,并实现Execute接口。
public struct UpdateTranslationFromVelocityJob : IJobChunk {
public void Execute(in ArchetypeChunk chunk, 
int unfilteredChunkIndex, 
bool useEnabledMask, 
in v128 chunkEnabledMask)}
  1. 定义在Job中Execute中所使用的数据,这些数据在System Update迭代的时候传入。IJobChunk迭代处理数据的时候都是一个一个Chunk来处理的,每个Chunk调用一次Execute函数。在Execute函数中你需要什么样的数据就可以定义在Job的结构体里面。
public struct UpdateTranslationFromVelocityJob : IJobChunk{public ComponentTypeHandle<VelocityVector> VelocityTypeHandle;public ComponentTypeHandle<ObjectPosition> PositionTypeHandle;public float DeltaTime;       public void Execute(in ArchetypeChunk chunk, 
int unfilteredChunkIndex, 
bool useEnabledMask, 
in v128 chunkEnabledMask){}}

利用ComponentTypeHandle可以把chunk内存块里面所有的对应的组件的数据放到NativeArray里面给Execute迭代使用。普通的数据可以直接定义即可。

  1. 实现Interface IjobChunk的Execute函数的具体迭代逻辑,用于具体的处理。处理组件数据的时候,基于ComponentTypeHandle把Chunk里面的组件数据获取到一个NativeArray里面。Execute有4个参数:
  • chunk,类型是ArcheTypeChunk,就是我们的chunk内存块,存放数据地方;
  • unfilteredChunkIndex: 我们当前chunk,所在所有chunk的索引;
  • bool useEnbaleMask, in v128 chunkEnableMask, 是enableable component的bitmap,给我们查询使用。

在Execute里面我们使用ChunkEntityEnumerator来遍历chunk里面的每个entity的Component,参考代码如下:

NativeArray<VelocityVector> velocityVectors = chunk.GetNativeArray(ref VelocityTypeHandle);NativeArray<ObjectPosition> translations = chunk.GetNativeArray(ref PositionTypeHandle);var enumerator = new ChunkEntityEnumerator(useEnabledMask, chunkEnabledMask, chunk.Count);while(enumerator.NextEntityIndex(out var i)){float3 translation = translations[i].Value;float3 velocity = velocityVectors[i].Value;float3 newTranslation = translation + velocity * DeltaTime;translations[i] = new ObjectPosition() { Value = newTranslation };}
  1. 在System中来使用IJobChunk,进行执行。当JobChunk的结构体定义好以后,我们就可以在System中使用它们,在System的Update中定义一个结构体对象,把JobChunk结构体中的数据初始化好,然后调用JobChunk的执行函数。执行函数有三个接口,分别如下:
  • Run: 执行当前的job(job chunk 的execute)是在当前线程(system的update迭代所在的线程);
  • Shedule: 就是会在另外一个线程来处理我们的Excute,按照顺序一个一个来处理; chunk1, chunk2, chunk3….
  • SheduleParallel: 并发处理, 可以多个线程同时并发处理多个chunk, 线程1 chunk1, 线程2 处理chunk2 , …..

按照这5个步骤,来定义与使用IJobChunk来计算迭代游戏逻辑与数据。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/54842.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【大语言模型_1】VLLM部署Qwen模型

1、模型下载&#xff1a; 魔塔社区&#xff1a;魔搭社区 huggingface&#xff1a;https://huggingface.co/Qwen 2、安装python环境 1、python官网安装python 【推荐要3.8以上版本】 2、安装vllm模块 3、启动模型 CUDA_VISIBLE_DEVICES0,1 /root/vendor/Python3.10.12/bin/pytho…

深度学习自编码器 - 预测稀疏分解(PSD)篇

序言 在数据科学与机器学习的广阔领域中&#xff0c;深度学习作为一股不可忽视的力量&#xff0c;正引领着技术革新的浪潮。其中&#xff0c;自编码器&#xff08; Autoencoder \text{Autoencoder} Autoencoder&#xff09;作为一种特殊的神经网络结构&#xff0c;以其独特的自…

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎你们来到 青云交的博客&#xff01;能与你们在此邂逅&#xff0c;我满心欢喜&#xff0c;深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代&#xff0c;我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…

深入浅出:MySQL索引优化指南

一、引言 在数据库应用开发中&#xff0c;性能优化是一个永恒的话题。而索引作为提高数据库查询效率的关键手段&#xff0c;其设计和使用直接影响着系统的性能表现。本文将深入探讨MySQL索引的原理、类型以及优化策略&#xff0c;帮助读者更好地理解和应用索引&#xff0c;从而…

ListNode

ListNode 通常是在数据结构和算法中用到的一个类&#xff0c;它表示链表&#xff08;Linked List&#xff09;中的一个节点&#xff08;Node&#xff09;。在链表中&#xff0c;每个节点包含两个主要的部分&#xff1a;节点的数据&#xff08;值&#xff09;以及指向下一个节点…

充气模块方案——无刷充气泵pcba方案

在方案开发中&#xff0c;充气效率是无刷充气泵PCBA方案开发中的关键问题。一般通过优化电路设计和控制算法&#xff0c;可以实现高效的气体压缩和快速的充气效果。另外&#xff0c;选择合理的电机驱动器和传感器等元器件能够提高打气泵的功率和效率&#xff0c;减少充气时间&a…

在Windows系统上安装的 Arrow C++ 库

在Windows系统上安装的 Arrow C 库 正文第一步第二步第三步第四步注: 检查是否安装成功 吐槽 正文 第一步 git clone gitgithub.com:apache/arrow.git第二步 打开powershell (好像cmd也可以,不过我试了powershell中不报错,cmd中报错,不是很清楚为什么) 打开arrow的目录 cd …

贝锐洋葱头浏览器随时随地访问教务系统,轻松搞定选课

教育网的“拥堵”早已是老生常谈&#xff0c;学生数量庞大、上网时间集中、带宽有限&#xff0c;导致网络速度慢。尤其是从外部网络访问教育网时&#xff0c;更是因为跨运营商的缘故变得缓慢。 而学校内网也是类似的情况&#xff0c;课余时间和上课时间的网络使用情况差别巨大…

xpath在爬虫中的应用、xpath插件的安装及使用

安装 1、打开谷歌浏览器进入扩展程序安装页面(右上角会有"开发者模式按钮")默认是关闭的&#xff0c;当安装此插件时需要把开发者模式打开。 2、下载下来的xpath_helper是zip格式的&#xff0c;需要解压缩即可安装。 3、重启浏览器&#xff0c;再次点击扩展程序即…

C++八股进阶

之前那个只是总结了一下常考点&#xff0c;这个是纯手打记笔记加深理解 这里写目录标题 C的四种智能指针为什么要使用智能指针&#xff1f;四种智能指针&#xff1a; C中的内存分配情况C中的指针参数传递和引用参数传递C 中 const 和 static 关键字&#xff08;定义&#xff0…

NLP 序列标注任务核心梳理

句向量标注 用 bert 生成句向量用 lstm 或 bert 承接 bert 的输出&#xff0c;保证模型可以学习到内容的连续性。此时 lstm 输入形状为&#xff1a; pooled_output.unsqueeze(0) (1, num_sentence, vector_size) 应用场景 词性标注句法分析 文本加标点 相当于粗粒度的分词任…

watchEffect工作原理

watchEffect工作原理 自动依赖收集&#xff1a;watchEffect不需要明确指定要观察的响应式数据&#xff0c;它会自动收集回调函数中用到的所有响应式数据作为依赖。即时执行&#xff1a;watchEffect的回调函数会在组件的setup()函数执行时立即执行一次&#xff0c;以便能够立即…

(done) 声音信号处理基础知识(4) (Understanding Audio Signals for ML)

来源&#xff1a;https://www.youtube.com/watch?vdaB9naGBVv4 模拟信号特点如下 时域连续(x轴) 振幅连续(y轴) 如下是模拟信号的一个例子&#xff1a; 数字信号特点如下&#xff1a; 一个离散值序列 数据点的值域是一系列有限的值 ADC&#xff1a;模拟信号到数字信号的…

[leetcode]77_组合_给定数字范围且输出无重复

给定两个整数 n 和 k&#xff0c;返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 4, k 2 输出&#xff1a; [[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4], ] 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;n 1, k 1 输出…

中间添加一条可以拖拽的分界线,来动态调整两个模块的宽度

在 React 中操作 DOM 元素时&#xff0c;使用 document.querySelector 以及全局事件监听&#xff08;如 addEventListener&#xff09;并不推荐&#xff0c;因为这些方法无法与 React 的生命周期很好地协调&#xff0c;可能会导致内存泄漏或影响性能。 可以改为使用 useRef 和…

【WRF运行第三期】服务器上运行WRF模型(官网案例-Hurricane Matthew)

【WRF运行第三期】运行WRF模型&#xff08;官网案例-Hurricane Matthew&#xff09; 官网案例-Hurricane Matthew介绍0 创建DATA文件夹1 WPS预处理1.1 解压GRIB数据&#xff08;ungrib.exe&#xff09;1.1.1 解压GRIB数据---GFS&#xff08;Matthew案例研究数据&#xff09;1.1…

Generic-eUICC-Test-Profile-for-Device-Testing-Public

通用eUICC测试配置文件-设备测试公开版 随着设备中不可移除UICC&#xff08;通用集成电路卡&#xff09;的引入&#xff0c;审查测试的最佳实践变得必要。传统上&#xff0c;行业认证计划如GCF和PTCRB的基于系统模拟器的设备测试期望通过可移除的测试UICC卡提供必要的测试配置…

洛谷 AT_abc275_c [ABC275C] Counting Squares 题解

大致题意 求以 # 为顶点的正方形个数。 思路分析 一道水黄。 首先我们可以看到题目范围非常小&#xff0c;仅仅只是一个 9 9 9\times9 99 的字符矩阵&#xff0c;而且还给了 2 2 2 秒的时间&#xff0c;所以是完全可以暴力的。 可以用 set 存储每个 # 号的位置&#xf…

vue打包exe之electron-quick-start的npm install 报错

vue打包exe之electron-quick-start的npm install 报错 1、github地址2、问题3、解决4、其他(打包exe)参考 1、github地址 https://github.com/electron/electron-quick-start2、问题 我使用的pnpm install正常安装&#xff0c;执行npm start提示错误 3、解决 在package.js…

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-23

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-23 本期&#xff0c;我们对大语言模型在表情推荐, 软件安全和 自动化软件漏洞检测等方面如何应用&#xff0c;提供几篇最新的参考文章。 1 Semantics Preserving Emoji Recommendation with Large Language Mod…