【LeetCode每日一题】——LCR 168.丑数

文章目录

  • 一【题目类别】
  • 二【题目难度】
  • 三【题目编号】
  • 四【题目描述】
  • 五【题目注意】
  • 六【题目示例】
  • 七【题目提示】
  • 八【解题思路】
  • 九【时间频度】
  • 十【代码实现】
  • 十一【提交结果】

一【题目类别】

  • 优先队列

二【题目难度】

  • 中等

三【题目编号】

  • LCR 168.丑数

四【题目描述】

  • 给你一个整数 n ,请你找出并返回第 n 个 丑数 。
  • 说明:丑数是只包含质因数 23 和/或 5 的正整数;1 是丑数。

五【题目注意】

  • 本题与主站 264 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/ugly-number-ii/

六【题目示例】

  • 示例 1
    • 输入: n = 10
    • 输出: 12
    • 解释: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12 是前 10 个丑数。

七【题目提示】

  • 1 <= n <= 1690

八【解题思路】

  • 其实这道题目很经典,一般我们使用动态规划解决
  • 不过我们本周的Topic为优先队列,所以使用小顶堆解决该问题
  • 思路其实都一样,首先将第一个丑数加入到小顶堆中,然后依次计算后面的丑数(丑数 * 2/3/5 = 丑数)并将其加入到小顶堆(还要注意不要加入重复的计算值,所以需要用到哈希表)
  • 每次加入新的值之前都要以上一次计算的结果为基础(即弹出的堆顶元素)
  • 使用计数器判断是否得到目标数量的丑数
  • 最后返回结果即可

九【时间频度】

  • 时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) n n n为传入的参数大小
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n为传入的参数大小

十【代码实现】

  1. Java语言版
class Solution {public int nthUglyNumber(int n) {// 初始化小顶堆和哈希表PriorityQueue<Long> heap = new PriorityQueue<Long>();Set<Long> hashMap = new HashSet<Long>();// 将第一个丑数加入到小顶堆和哈希表中heap.offer(1L);hashMap.add(1L);// 计算第n个丑数long res = 1;while (n > 0) {res = heap.poll();// 丑数 * 2 = 丑数if (!hashMap.contains(res * 2)) {heap.offer(res * 2);hashMap.add(res * 2);}// 丑数 * 3 = 丑数if (!hashMap.contains(res * 3)) {heap.offer(res * 3);hashMap.add(res * 3);}// 丑数 * 5 = 丑数if (!hashMap.contains(res * 5)) {heap.offer(res * 5);hashMap.add(res * 5);}// 计数用n--;}// 返回结果return (int)res;}
}
  1. Python语言版
class Solution:def nthUglyNumber(self, n: int) -> int:# 初始化小顶堆和哈希表res = 0hashMap = set()heap = []# 将第一个丑数加入到小顶堆和哈希表中heapq.heappush(heap, 1)hashMap.add(1)# 计算第n个丑数while n > 0:res = heapq.heappop(heap)# 丑数 * 2 = 丑数if res * 2 not in hashMap:heapq.heappush(heap, res * 2)hashMap.add(res * 2)# 丑数 * 3 = 丑数if res * 3 not in hashMap:heapq.heappush(heap, res * 3)hashMap.add(res * 3)# 丑数 * 5 = 丑数if res * 5 not in hashMap:heapq.heappush(heap, res * 5)hashMap.add(res * 5)# 计数用n -= 1# 返回结果return res
  1. C++语言版
class Solution {
public:int nthUglyNumber(int n) {// 初始化小顶堆和哈希表priority_queue<long, vector<long>, greater<long>> heap;unordered_set<long> hashMap;long res = 0;// 将第一个丑数加入到小顶堆和哈希表中heap.push(1);hashMap.insert(1);// 计算第n个丑数while (n > 0) {res = heap.top();heap.pop();// 丑数 * 2 = 丑数if (hashMap.find(res * 2) == hashMap.end()) {heap.push(res * 2);hashMap.insert(res * 2);}// 丑数 * 3 = 丑数if (hashMap.find(res * 3) == hashMap.end()) {heap.push(res * 3);hashMap.insert(res * 3);}// 丑数 * 5 = 丑数if (hashMap.find(res * 5) == hashMap.end()) {heap.push(res * 5);hashMap.insert(res * 5);}// 计数用n--;}// 返回结果return (int)res;}
};

十一【提交结果】

  1. Java语言版
    在这里插入图片描述

  2. Python语言版
    在这里插入图片描述

  3. C++语言版
    在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/53517.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive,干货满满

【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive&#xff0c;干货满满 文章脉络 Hive架构 HQL 表类型 创建表语法 分区 数据导入导出 函数 内置函数 UDF Java Python 在阅读本文前&#xff0c;请确保已经对Hadoop的三大组件&#xff08;HDFS、MapReduce、YARN&#xff09;有…

分布式协调服务--ZooKeeper

文章目录 ZooKeeperzk的由来zk解决了什么问题 ZK工作原理ZK数据模型zk功能1.命名服务2.状态同步3.配置中心4.集群管理 zk部署单机启动zk验证zk zk集群集群角色选举过程1.节点角色状态2.选举ID3.具体过程4.心跳机制5.ZAB协议 ZooKeeper 选举示例1.第一轮投票&#xff1a;2.节点收…

Unity TextMeshPro 设置竖排

默认竖排是这样的 但是我们要的竖排效果并不是这样我们要是竖排连续的根据文本限制来进行换行 第一步我们先设置文本的旋转Z轴为90如下图 然后我们给文本加一个Tag <rotate270> 如下图 但是这个效果还是不是我们想要的效果我们可以使用TexeMeshPro提供的一个选项EnableR…

Python画笔案例-041 绘制正方形阶梯

1、绘制正方形阶梯 通过 python 的turtle 库绘制正方形阶梯&#xff0c;如下图&#xff1a; 2、实现代码 绘制正方形阶梯&#xff0c;以下为实现代码&#xff1a; """正方形阶梯.py """ import turtledef draw_square(length):for _ in range(6…

以太网--TCP/IP协议(一)

概述 以太网是局域网的一种&#xff0c;其他的比如还有令牌环、FDDI。和局域网对应的就是广域网&#xff0c;如Internet&#xff0c;城域网等。 从网络层次看&#xff0c;局域网协议主要偏重于低层&#xff08;业内一般把物理层、数据链路层归为低层&#xff09;。以太网协议…

Qt工程使用MQTT-C库与mqtt服务器数据通信

实现mqtt订阅与发布话题&#xff0c;与mqtt服务器进行数据通信 编译环境&#xff1a;Qt5.15.2 vs2019 需要mqttc库&#xff1a;mqttc.lib, mqttc.dll&#xff08;根据MQTT-C源码编译出来的库&#xff0c;参考cmake编译MQTT-C源码-CSDN博客&#xff09; 一、Qt pro文件编写 …

数据结构C //线性表ADT结构及相关函数

数据结构&#xff08;C语言版&#xff09;严蔚敏 吴伟民 线性表ADT结构及相关函数 环境&#xff1a;Linux Ubuntu&#xff08;云服务器&#xff09; 工具&#xff1a;vim 代码块&#xff08;头文件&#xff0c;函数文件&#xff0c;主文件&#xff09; list.h头文件 /****…

LeetCode 2181.合并零之间的节点

题目描述 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;该链表包含由 0 分隔开的一连串整数。链表的 开端 和 末尾 的节点都满足 Node.val 0 。 对于每两个相邻的 0 &#xff0c;请你将它们之间的所有节点合并成一个节点&#xff0c;其值是所有已合并节点的值之和。然后将所有 0 …

浏览器百科:网页存储篇-如何在Chrome中打开IndexedDB窗格(十一)

1.引言 在现代Web开发中&#xff0c;网页存储技术扮演着至关重要的角色。IndexedDB作为一种低级API&#xff0c;允许客户端存储大量结构化数据&#xff0c;并提供高性能的搜索能力。在上一篇文章中&#xff0c;我们深入探讨了IndexedDB的基础知识及其应用场景。为了更有效地调…

安全产品概述

防火墙 防火墙的核心功能是过滤掉有害的流量&#xff0c;在专用网络和公共网络之间建立保护屏障。防火墙过滤通常基于一系列规则&#xff0c;如 IP 地址、域名、协议、端口号、关键字等&#xff0c;对入站和出站的流量进行过滤。这些规则也称为访问控制列表&#xff08;ACCESS…

网络编程day04(UDP、Linux IO 模型)

目录 【1】UDP 1》通信流程 2》函数接口 1> recvfrom 2> sendto 3》代码展示 1> 服务器代码 2> 客户端代码 【2】Linux IO 模型 场景假设一 1》阻塞式IO&#xff1a;最常见、效率低、不耗费CPU 2》 非阻塞 IO&#xff1a;轮询、耗费CPU&#xff0c;可以处…

Spring Boot属性注入的多种方式!

Spring Boot的一个问题&#xff0c;证明你是不是真正的 "会用" Spring boot ?Spring Boot的一个问题&#xff0c;直接暴露你是不是真正使用Spring Boothttps://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkzMTY0Mjc0Ng&mid2247484040&idx1&sn64ad15d95e44c874cc890973…

2024年CCPC网络赛A题题解 —— 军训Ⅰ(gym105336A)

个人认为很唐的一道题&#xff0c;考虑到不少人可能懒得写&#xff0c;我这里给大家发个代码叭&#xff0c;还有一点点题解&#xff08;因为真的不是很难&#xff09;。这是题面&#xff1a; 然后我来讲讲怎么做&#xff0c;不觉得会有多少人题目意思都理解不了叭&#xff1f;这…

码上进阶_刷题模块测试_用例设计

码上进阶_刷题模块测试_用例设计 系统概述&#xff1a; 码上进阶是为程序员专门打造的交流平台&#xff0c;采用主流的微服务框架和C端技术栈作为技术基础。在这个平台上&#xff0c;程序员 可以通过刷题、练习和模拟面试来提升自己的面试能力。 功能测试&#xff1a; 登录…

Linux 常用命令 - tail 【显示文件最后几行内容】

简介 tail 这个命令源自英文单词 “尾巴”&#xff0c;它的主要功能是显示文件的最后几行内容。通过使用 tail&#xff0c;用户可以查看文件的最新添加内容&#xff0c;特别是对于监控日志文件来说非常有用。tail 命令默认显示文件的最后 10 行&#xff0c;但这可以通过参数调…

数学建模_数据预处理流程(全)

数据预处理整体流程图 一般数据预处理流程 处理缺失值&#xff1a;填补或删除缺失值。处理异常值&#xff1a;检测并处理异常值。数据编码&#xff1a;将分类变量进行标签编码或独热编码。数据标准化/归一化&#xff1a;对数据进行标准化或归一化处理。连续变量离散化&#xff…

基于JAVA+SpringBoot+Vue的企业级工位管理系统

基于JAVASpringBootVue的企业级工位管理系统 前言 ✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末附源码下载链接&#x1f345; …

WinCC 中对 VBS 进行单步执行调试

以前应该写过文章给各位展示如何在WinCC 中通过自身控件对脚本&#xff08;C、VBS&#xff09;进行脚本诊断和排错。但是也有用户反馈说在编写了一些相对复杂的脚本后&#xff0c;WinCC自身控件无法做到单步调试&#xff0c;也会影响脚本的诊断调试效率。如果能够对WinCC 中的脚…

论文解读:《LAMM: Label Alignment for Multi-Modal Prompt Learning》

系列文章目录 文章目录 系列文章目录LAMM: Label Alignment for Multi-Modal Prompt Learning学习1、论文细节理解1、研究背景2、论文贡献3、方法框架4、研究思路5、实验6、限制 LAMM: Label Alignment for Multi-Modal Prompt Learning学习 1、论文细节理解 VL模型和下游任务…

Linux_kernel驱动开发11

一、改回nfs方式挂载根文件系统 在产品将要上线之前&#xff0c;需要制作不同类型格式的根文件系统 在产品研发阶段&#xff0c;我们还是需要使用nfs的方式挂载根文件系统 优点&#xff1a;可以直接在上位机中修改文件系统内容&#xff0c;延长EMMC的寿命 【1】重启上位机nfs服…