二叉树的层次遍历(10道)

(写给未来遗忘的自己)

102.二叉数的层序遍历(从上到下)

题目:

代码:

class Solution {  
public:  vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {  vector<vector<int>> result;  queue<TreeNode*> node;  if (root == nullptr) {  return result;  }  node.push(root);  //这个是一层执行一次while (!node.empty()) {  int node_size = node.size();  vector<int> layer_result;  //处理横着一列的数据for (int i = 0; i < node_size; i++) {  TreeNode* root_t = node.front();  node.pop();  layer_result.push_back(root_t->val);  if (root_t->left != nullptr) {  node.push(root_t->left);  }  if (root_t->right != nullptr) {  node.push(root_t->right);  }  }  result.push_back(layer_result);  }  return result;  }  
};

思路:

 107.二叉树的层序遍历Ⅱ(从下往上遍历)

题目:

代码: 

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {vector<vector<int>>result;std::queue<TreeNode*>node;std::stack<vector<int>>result_uptodown;if(root==nullptr) return result;node.push(root);while(!node.empty()){int layer_size=node.size();vector<int>layer_result;for(int i=0;i<layer_size;i++){TreeNode* root_t=node.front();node.pop();layer_result.push_back(root_t->val);if(root_t->left!=nullptr) node.push(root_t->left);if(root_t->right!=nullptr) node.push(root_t->right);}result_uptodown.push(layer_result);}while(!result_uptodown.empty()){result.push_back(result_uptodown.top());result_uptodown.pop();}return result;}
};

思路:

整体思路和上面一样。但是我们需要的是从下到上的。

stack实现的是先进后出的机制。所以我们在第一个案例的实现的时候一层的数vector<int>layer_result的数据不要直接push_back在result中,经过一个stack<vector<int>>,这样最下层的最先弹出。 

 199.二叉树的右视图:

题目:

代码:

class Solution {
public:vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {vector<int>result;std::queue<TreeNode*>node;if(root==nullptr) return result;node.push(root);while(!node.empty()){int layer_size=node.size();vector<int>layer_result;for(int i=0;i<layer_size;i++){TreeNode* root_t=node.front();node.pop();layer_result.push_back(root_t->val);if(root_t->left!=nullptr) node.push(root_t->left);if(root_t->right!=nullptr) node.push(root_t->right);}result.push_back(layer_result[layer_size-1]);}return result;}
};

思路:

主代码的逻辑一致,只是最后的结果存入只要层的vector的最后一位。

637.二叉树的层平均值

题目:

代码:

class Solution {
public:vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {vector<double>restlt;std::queue<TreeNode*>node;node.push(root);while(!node.empty()){int layer_size=node.size();double sum=0;for(int i=0;i<layer_size;i++){TreeNode*root_t=node.front();node.pop();sum=sum+root_t->val;if(root_t->left!=nullptr) node.push(root_t->left);if(root_t->right!=nullptr) node.push(root_t->right);}restlt.push_back(sum/layer_size);}return restlt;}
};

思路:

在for循环中累加和,然后加入result的时候求平均值。

429.N叉树的层序遍历

题目:

代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {vector<vector<int>>result;queue<Node*>node;if(root==nullptr) return result;node.push(root);while(!node.empty()){int layer_size=node.size();vector<int>layer_result;for(int i=0;i<layer_size;i++){Node* root_t=node.front();node.pop();layer_result.push_back(root_t->val);for(auto it:root_t->children){node.push(it);}}result.push_back(layer_result);}return result;}
};

思路:

N叉树和二叉树的区别在于存储子节点的方式为:

vector<node*>children

所以在存储新的数据进去的时候不能用原来的方式,需要换成for循环遍历vector

//二叉数
if(root_t->left!=nullptr) node.push(root_t->left);
if(root_t->right!=nullptr) node.push(root_t->right);//N叉树
for(auto it:root_t->children){node.push(it);}

 515.在每一个树行中找到最大值

题目:

代码: 

class Solution {
public:vector<int> largestValues(TreeNode* root) {vector<int>result;queue<TreeNode*>node;if(root==nullptr) return result;node.push(root);while(!node.empty()){int layer_size=node.size();int layer_max=std::numeric_limits<int>::min();for(int i=0;i<layer_size;i++){TreeNode* root_t=node.front();node.pop();if(root_t->val>layer_max){layer_max=root_t->val;}if(root_t->left!=nullptr) node.push(root_t->left);if(root_t->right!=nullptr) node.push(root_t->right);}result.push_back(layer_max);}return result;   }};

思路和知识点:

每一行找最大值

初始值的定义最小值:

std::numeric_limits<int>::min();

116.填充每一个节点的下一个右侧节点指针:

题目:

代码:

class Solution {
public:Node* connect(Node* root) {Node* result=root;std::queue<Node*>node;if(root==nullptr) return result;node.push(root);while(!node.empty()){int layer_size=node.size();for(int i=0;i<layer_size;i++){Node* root_first=node.front();node.pop();Node* root_second=node.front();if(root_first->left!=nullptr) node.push(root_first->left);if(root_first->right!=nullptr) node.push(root_first->right);if(i==layer_size-1){root_first->next=NULL;}else {root_first->next=root_second;}}}return result;}
};

思路:

整体的层次遍历和上面的处理一样。

重写代码在于怎么实现指向下一个的语句。

Node* root_first=node.front();
node.pop();
Node* root_second=node.front();if(i==layer_size-1){root_first->next=NULL;}else {root_first->next=root_second;}

队列中取完当前元素后的第一个元素就是我们需要next指向的,所以我们只取使用,不弹出。

117.填充每一个节点的下一个右侧节点指针Ⅱ

题目:

这道题和上一道题的区别在于一个是完全二叉树,一个不是。但是代码的逻辑没有按照这个做刻意的处理,所以代码一样。 

104.二叉树的最大深度

题目:

代码:

class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {int result=0;std::queue<TreeNode*>node;if(root==nullptr) return result;node.push(root);while(!node.empty()){int layer_size=node.size();for(int i=0;i<layer_size;i++){TreeNode* root_t=node.front();node.pop();if(root_t->left!=nullptr) node.push(root_t->left);if(root_t->right!=nullptr) node.push(root_t->right);}result++;}return result;}
};

111.二叉树的最小深度:

题目:

 代码:

class Solution {  
public:  int minDepth(TreeNode* root) {  int result = 1; std::queue<TreeNode*> nodeQueue;  if (root == nullptr) return 0; nodeQueue.push(root); while (!nodeQueue.empty()) {  int layerSize = nodeQueue.size(); for (int i = 0; i < layerSize; i++) {  TreeNode* currentNode = nodeQueue.front();   nodeQueue.pop(); if (currentNode->left == nullptr && currentNode->right == nullptr)  return result; if (currentNode->left != nullptr)   nodeQueue.push(currentNode->left);  if (currentNode->right != nullptr)   nodeQueue.push(currentNode->right);   }   result++;  }  return result;}  
};

思路:

最浅就是:一个节点没有任何的子节点的时候就是最浅

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/53206.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JVM系列(十) -垃圾收集器介绍

一、摘要 在之前的几篇文章中,我们介绍了 JVM 内部布局、对象的创建过程、运行期的相关优化手段以及垃圾对象的回收算法等相关知识。 今天通过这篇文章,结合之前的知识,我们一起来了解一下 JVM 中的垃圾收集器。 二、垃圾收集器 如果说收集算法是内存回收的方法论,那么…

稀土废水回收硫酸铵树脂技术

稀土废水回收硫酸铵的过程主要涉及到化学沉淀法、离子交换法和蒸发结晶法等技术。这些方法可以有效地从稀土废水中回收硫酸铵&#xff0c;同时降低废水中的氨氮含量&#xff0c;实现资源的循环利用。以下是具体的技术介绍&#xff1a; 稀土废水回收硫酸铵的技术 ● 化学沉淀…

【MATLAB】矩阵的合并

矩阵的合并是指将两个或者多个矩阵合并到一起构成一个新的矩阵。矩阵标识符方括号 [ ]&#xff0c;不仅可以用来创建新的矩阵&#xff0c;还可以用来将若干个矩阵合并到一起。表达式 C [A B] 将矩阵A和B在水平方向上合并到一起&#xff0c;而表达式C[A;B]则将矩阵A和B在竖直方…

java项目docker部署时进行热部署

本文需要pontwiner进行配合操作 1.上传文件到对应服务器&#xff0c;可以通过xftp等文件上传工具进行文件上传 2.获取docker imagId XX为项目部署名称 例如&#xff1a;test-server docker ps -a |grep XX 3.复制文件到docker容器的/tmp目录下 docker cp XXXX.class im…

WEB服务与虚拟主机/IIS中间件部署

WWW&#xff08;庞大的信息系统&#xff09;是基于客户机/服务器⽅式的信息发现技术和超⽂本技术的综合。网页浏览器//网页服务器 WWW的构建基于三项核⼼技术&#xff1a; HTTP&#xff1a;超文本传输协议&#xff0c;⽤于在Web服务器和客户端之间传输数据。HTML&#xff1a;⽤…

工业制造企业如何与供应商间 进行高效安全的企业间文件传输?

工业制造企业的供应商数量通常较多&#xff0c;这主要是由于工业制造行业的复杂性和多元化特点所决定的。工业制造企业的产品结构往往较为复杂&#xff0c;涉及到多种原材料、零部件和设备。这些物资的需求不仅数量大&#xff0c;而且种类繁多&#xff0c;因此需要与多个供应商…

HR招聘新员工,如何考察企业文化适配度

要解决文化适配性问题&#xff0c;那在招聘过程中一定要明确企业核心价值观。比如通过制定明确文化价值观手册的方式&#xff0c;向求职者展示企业的使命愿景和价值观。 目前最为理想的考察方式就是线上的人才测评&#xff0c;比如&#xff1a;采用职业价值观测评法&#xff0…

【HarmonyOS】头像圆形裁剪功能之手势放大缩小,平移,双击缩放控制(三)

【HarmonyOS】头像裁剪之手势放大缩小&#xff0c;平移&#xff0c;双击缩放控制&#xff08;三&#xff09; 一、DEMO效果图&#xff1a; 二、开发思路&#xff1a; 使用矩阵变换控制图片的放大缩小和平移形态。 通过监听点击手势TapGesture&#xff0c;缩放手势PinchGes…

餐厅食品留样管理系统小程序的设计

管理员账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;窗口负责人管理&#xff0c;窗口员工管理&#xff0c;冰柜管理&#xff0c;排班信息管理&#xff0c;留样食品管理&#xff0c;教育宣传管理&#xff0c;系统管理 微信端账号功能包括&#xff1a;系统…

HTML/CSS/JS学习笔记 Day2(HTML)

跟着该视频学习&#xff0c;记录笔记&#xff1a;【黑马程序员pink老师前端入门教程&#xff0c;零基础必看的h5(html5)css3移动端前端视频教程】https://www.bilibili.com/video/BV14J4114768?p12&vd_source04ee94ad3f2168d7d5252c857a2bf358 Day2 内容梳理&#xff1a;…

Python爬虫:通过js逆向获取某瓜视频的下载链接

爬虫:通过js逆向获取某瓜视频的下载链接 1. 前言2. 获取script标签下的视频加密数据3. 第一步:获取解密后的视频下载链接4. 第二步:模拟生成加密的webid值 1. 前言 就小编了解&#xff0c;某瓜视频这个网站对应视频下载链接加密处理至少经过三个版本。之前在CSDN发布了一篇关于…

【专题】2024全球电商消费电子市场研究报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p37552 在如今数字经济蓬勃发展的大环境下&#xff0c;电商行业正以前所未有的迅猛之势&#xff0c;对全球商业版图进行着深刻的重塑。据 Stocklytics 发布的有关全球电商市场价值及未来增长趋势的专项调查报告显示&#xff0c;2024…

docker部署nginx、docker常用命令

1、安装nginx 未加版本号&#xff0c;默认最新版 docker pull nginxdocker pull nginx:版本号2、查看是否拉取成功 2-1、查看镜像 docker images2-2、镜像打包->可给他人使用 docker save -o nginx.tar nginx:latest2-3、读取打包的镜像 记得先走第三步删除镜像&#x…

【Python】Windows环境下更改pip安装源

文章目录 1.前言2.pip临时安装更改源3.pip永久更改安装源3.1方法13.2方法2 1.前言 由于pip的默认的安装源在国外,导致我们在使用pip命令安装Python 库或包时速度特别慢,因此我们可以临时使用国内的源进行下载,或者直接更改pip的下载源 2.pip临时安装更改源 pip install xxx …

MyCat分库分表

本章重点 mycat分表分库技术&#xff08;横向数据切分&#xff09; mycat数据切分规则&#xff08;取余分库&#xff0c;自然月分库&#xff09; mycat全局序列号&#xff08;实现mysql集群主键ID全局自增&#xff09; 一、分库分表 简单来说&#xff0c;就是指通过某种特…

“Interface 和 Type 区别”深度解析

“Interface 和 Type 区别”深度解析 文章目录 一、Interface 和 Type 是什么二、如何使用 Interface 和 Type1. 定义 Interface2. 定义 Type3. 使用 Interface 和 Type4. 区别与联系 三、Interface 和 Type 二者有哪些区别&#xff0c;分别在哪些场景使用1. 区别2. 场景 四、扩…

深入解析反射型 XSS 与存储型 XSS:原理、危害与防范

在网络安全领域&#xff0c;跨站脚本攻击&#xff08;XSS&#xff09;是一种常见的安全漏洞。XSS 攻击可以分为反射型 XSS 和存储型 XSS 两种类型。本文将详细介绍这两种类型的 XSS 攻击的原理、危害和防范措施。 一、反射型 XSS 1、原理 反射型 XSS 攻击也称为非持久性 XSS …

数据丢失要怎么处理,助你一键恢复数据

你平常会用优盘来传输资料吗&#xff1f;如果你也出现过优盘因为病毒或者误操作等原因引起了数据丢失的情况那就继续往下看吧。这篇文章带你了解u盘格式化后数据能恢复吗&#xff0c;带你了解可操作的工具。 1.福昕恢复数据 链接直达&#xff1a;https://www.pdf365.cn/foxit…

集成电路学习:什么是RTOS实时操作系统

RTOS&#xff1a;实时操作系统 RTOS&#xff0c;全称Real Time Operating System&#xff0c;即实时操作系统&#xff0c;是一种专为满足实时控制需求而设计的操作系统。它能够在外部事件或数据产生时&#xff0c;以足够快的速度进行处理&#xff0c;并在规定的时间内控制生产过…

2024国赛数学建模-模拟火算法(MATLAB 实现)

模拟退火算法 1.1 算法原理 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始 ,从邻域 中随机产生另一个解 ,接受 Metropolis准则允许目标函数在 有限范围内变坏 ,它由一控制参数 t决定 ,其作用类似于物 理过程中的温度 T,对于控制参数的每一取值 ,算法持续进 行“产生 —判断 —接受…