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一、现象

用SQL多条件筛选数据，就是where 加上 and，来进行处理。
我平常用SQL处理数据这方面比较多，但用Pandas处理数据这方面比较少，所以一时犯了难，百度一下解决了，鉴于此，就发篇博客记录一下

二、解决方案

举个例子：用pandas处理用户不是学生身份，且年龄大于28

第一种方式：

method1 = df[(df['identity'] != 'student') & (df['age'] > 28)]
method1.shape

第二种方式：

method2 = df.query("identity != 'student' and age > 28")
method2.shape

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解决方案：网上各种资料尝试一番