昇思25天学习打卡营第20天| GAN图像生成

GAN是一种特别酷的机器学习模型,它由两个部分组成:生成器和判别器。生成器的任务是制造假的图像,而判别器则要判断图像是真是假。这俩就像是在玩一个捉迷藏的游戏,生成器越做越好,判别器也越来越聪明。

想象一下,生成器是个艺术家,它试图画出看起来像真的手写数字。判别器就像个鉴赏家,要分辨这些数字是人画的还是机器生成的。随着时间的推移,生成器画得越来越真,判别器也越辨越准,直到它们都达到了一个平衡点。
训练结束后,我们可以看到生成器和判别器的损失都在下降,生成的图像也越来越像真的手写数字。
在这里插入图片描述

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