Sql查询语句

SELECT * from student,class

        在上一篇博客里我们已经介绍了Sql语句的增删改，以及创建了用来演示增删改的数据库和表，下面我们介绍SQL语句中最重要的查询语句。

增删改博客链接（Sql语句之增删改查（CRUD）-CSDN博客）

一、基本查询

1.查询学生的姓名

select name from student

2.查询学生姓名和性别

select name,sex from student

3.查询学生全部信息

select * from student

SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM表示将要从哪个表查询

注意：查询结果也是一个二维表，它包含列名和每一行的数据

二、条件查询

运算符

说明

=

等于

<>或！=

不等于

小于

小于等于

>

大于

>=

大于等于

between..and...

两个值之间

is null

为null

and

并且

or

或者

in

包含

not

not可以取非，主要用在is或in

like

like为模糊查询，支持%或_匹配

1.查询班级号为 20201001 的学生

SELECT * FROM student where class_num = '20201001';

2.查询年龄为20岁的学生

SELECT name FROM student where age = 20

3.查询班级号为 20201001 的学生姓名和性别

需要查询多个字段的时候，字段之间以“，”(逗号)隔开

SELECT name,sex FROM student where class_num = '20201001';

4.查询出年龄不是20岁的学生

SELECT name FROM student where age <> 20 SELECT name FROM student where age != 20

5.查询出年龄小于21岁的学生

SELECT * FROM student where age < 21

6.查询出年龄在21-25岁的学生

SELECT * FROM student where age between 21 and 25

7.查询出班级号为空的同学名称

SELECT * FROM student where class_num is null

8.查询出班级号为20201001班的男同学

SELECT * FROM student where class_num = '20201001' and sex = '男'

9.查询出班级号为20201001班和20201002班的同学

SELECT * FROM student where class_num in ('20201001','20201002')

10.查询出查询出用户id为1和3的用户记录

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

select * from student where id in (1,3)

11.查询出所有姓王的同学 模糊查询 like

通配符：

%表示任意多个字符

_表示单个字符)

SELECT * FROM student WHERE name like '王%';

12.查询姓王且名字只有两个字的学生

SELECT * FROM student WHERE name like '王_';

13.查询出所有含有张字的同学的名称

SELECT * FR OM student WHERE name like '%张%';

三、聚合函数

sum

求和

avg

取平均

max

取最大值

min

取最小值

count

取得记录数

1.求学生年龄的总和

好吧，这个应该没什么实际作用，不过懒得在建新表演示了

select sum(age) from student;

2.查询出学生的平均年龄

select avg(age) from student;

3.查询出学生的最大年龄

SELECT max(age) from student

4.查询所有的学生数量

SELECT count(*) from student；

5.查询出班级号不为空的学生数

SELECT count(class_num) from student

注意：

1、count(*)表示取得当前查询表所有记录

2、count(字段名称)，不会统计为null的记录

四、分组查询：group by

作用：通过某个或某些字段进行分组，一般配合聚合函数使用

用法：group by [字段1,字段2……]

 

1.求每个班的平均年龄

SELECT avg(age),class_num from student GROUP BY class_num

2.求每个班各个年龄的人数

SELECT count(age),class_num,age from student GROUP BY class_num,age

3.查询出各个班年龄的最大值

SELECT max(age),class_num from student GROUP BY class_num

五、排序

我们使用SELECT查询时，细心的读者可能注意到，查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。

1.按照年龄升序：

SELECT * FROM student ORDER BY age;

如果要反过来，按照年龄降序，我们可以加上DESC

2.按照年龄降序

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

3.如果想按照年龄降序，并且按照学号升序怎么弄？

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,sno;

默认的排序规则是ASC：“升序”，即ORDER BY ageASC和ORDER BY age是相同的。

4.按照班级升序，若是同班则按照年龄升序

SELECT * FROM student ORDER BY class_num,age;

         记录会先按照class_num升序排列，若class_num相同则会按照age升序排列，所以字段名越靠左排序优先级越高

六、分页查询（限制查询）

        使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，可是每次前端只能呈现最多20条数据，这样不仅全部查询出来浪费时间，而且还需要进行选取20条的操作，费时费力，我们不妨一次先查询20条，等到前端再次发出请求，比如点击下一页，再查询新的数据，返回给前端，这就是分页查询的sql实现。

        要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1~20条记录作为第1页，显示第21~40条记录作为第2页，以此类推。因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。我们先把所有学生按照班级从高到低进行排序：

现在，我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：

SELECT * FROM student LIMIT 3 OFFSET 0;

上述查询LIMIT 3 OFFSET 0表示，对结果集从0号记录开始，最多取3条。

注意SQL记录集的索引从0开始。

如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：

SELECT * FROM student LIMIT 3 OFFSET 3;

 

七、联表查询

        上面的查询均是单表查询，不过我们在开发的时候，肯定不会是所有字段全部在一张表上，而是很多张表，比如教师信息和学生信息几乎没可能出现在一张表上，所以联表查询是肯定会出现的情况。

1.笛卡尔积

含义：若两张表进行联表查询的时候没有任何条件限制，最终的查询结果总数是两张表记录的成绩，该现象称为笛卡尔积现象。

就像这样

SELECT s.name,c.class_name from student s,class c

如果想要得到每个学生和其所在的班级名就应该加上限制语句

WHERE s.class_num = c.class_num

2.查询每个同学在哪个班 

SELECT s.name,c.class_name 
from student s,class c 
WHERE s.class_num = c.class_num

 

上面的写法属于sql92

缺点：表连接条件与查询条件放在一起，没有分离

3.SQL99语法

select xxx from A 表名 join B 表名 on 表的连接条件；

select student.name,class.class_name 
from student 
join class 
on student.class_num = class.class_num;

优点：表连接独立，结构清晰，如果结果数据不满足要求，可再追加where条件进行过滤；

4.三种连接方式

1.内连接

SELECT 
student.name,class.class_name 
from 
student 
INNER JOIN 
class 
on 
student.class_num = class.class_num;

2.左外连接

包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与他们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。

SELECT 
student.name,class.class_name 
from student 
LEFT JOIN class on 
student.class_num = class.class_num;

3.右外连接

包含右边表的全部行（不管右边的表中是否存在与他们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行。

SELECT 
student.name,class.class_name 
from student 
RIGHT JOIN class 
on student.class_num = class.class_num;

4.多张表进行表连接得语法格式

select xxx from A表 join B表 on 连接条件1 join C表 on 连接条件2

查询出每个学生所选择的课程

SELECT 
student.name,course.gradeName 
from student 
join relationship 
on student.sno = relationship.sno 
join course 
on relationship.cno = course.cno

八、嵌套查询

        一般在子查询中，程序先运行在嵌套在最内层的语句，再运行外层。因此在写子查询语句时，可以先测试下内层的子查询语句是否输出了想要的内容，再一层层往外测试，增加子查询正确率，因为多层的嵌套使语句可读性很低。

1.找到所有选选择课程号为1001的同学的名称

select 
t1.name 
FROM 
(SELECT student.name,relationship.cno 
FROM student 
INNER JOIN relationship 
on student.sno = relationship.sno) t1 
WHERE 
t1.cno = '1001';

 内层查询就是（）中的部分，t1是内层查询出的二维表的别名

2.找到所有选选择课程号为 数学 的同学的名称

SELECT t2.name 
FROM 
(select t1.name,scoure.gradeName 
from 
(SELECT student.name,relationship.cno 
FROM 
student INNER JOIN relationship 
on student.sno = relationship.sno) t1 
INNER JOIN scoure 
on t1.cno = scoure.cno) t2 
where gradeName = '数学';

九、练习

1. 查询出所有班级的同学的名字

提示：不是所有的同学都有班级

SELECT student.name,class.class_name 
from student 
INNER JOIN class 
on student.class_num = class.class_num;

2.查询出年龄最高的同学的信息

提示：可以使用limit

select * FROM student ORDER BY age DESC LIMIT 1 OFFSET 0;

3.查询出在学生当中那个年龄段的学生最多，并统计其出现的次数

SELECT 
age,count(age) c_age 
FROM 
student GROUP BY age 
ORDER BY c_age desc 
LIMIT 1 OFFSET 0

4.查询出年龄超过21岁，并且选择 Jvm基础的同学名字

SELECT t3.name FROM(select t2.sno,student.name,student.age FROM student right JOIN (select t1.sno FROM(select relationship.sno,relationship.cno,course.gradeName FROM relationship INNER JOIN course on relationship.cno = course.cno) t1WHERE t1.gradeName = 'Jvm基础') t2on student.sno = t2.sno) t3
where age > 21;

5.查询出彩虹班年龄最大，所选择的课程名称及该同学的姓名。

SELECT	t3.name,course.gradeName 
FROM(
SELECTt2.name,relationship.cno 
FROM(
SELECTt1.sno,t1.name,t1.age 
FROM(
SELECTstudent.sno,student.name,student.age,class.class_name 
FROMstudentINNER JOIN class ON student.class_num = class.class_num ) t1 
WHEREt1.class_name = '彩虹班' 
ORDER BYage DESC LIMIT 1 OFFSET 0 ) t2INNER JOIN relationship ON t2.sno = relationship.sno ) t3INNER JOIN course ON t3.cno = course.cno;

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/pingmian/46609.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Nacos最新0day漏洞复现

Nacos最新0day漏洞复现

目录 一、漏洞原理 二、版本信息 三、资产测绘 四、poc信息 五、总结 一、漏洞原理 漏洞的核心在于 Nacos 的某些接口没有严格的权限控制&#xff0c;攻击者可以通过特制的请求向 Nacos 服务器发送恶意数据&#xff0c;从而执行任意代码。下载nacos代码搭建环境https://gi…
阅读更多...
数字孪生Digital Twin 结合建筑信息模型 BIM 在AIoT 智慧城市建设中Web 可视化大屏实践...

数字孪生Digital Twin 结合建筑信息模型 BIM 在AIoT 智慧城市建设中Web 可视化大屏实践...

智慧城市建设通过将城市中的建筑、基础设施等构建 BIM 模型&#xff0c;并与实时采集的数据相结合&#xff0c;创建数字孪生体。可以实现对城市能源消耗、交通流量、环境质量等的实时监测和预测&#xff0c;优化城市规划和资源分配。 01 数字孪生 Digital Twin 数字孪生 Digita…
阅读更多...
Jira学习

Jira学习

1.Dev OPS DevOps简介 DEV OPS 流程 DEV OPS流程对应工具 最重要的就是持续集成–Jenkins 2.Jira 新建项目
阅读更多...
自主升级，平稳过渡！麒麟信安保障长沙市智慧交通发展中心CentOS迁移无忧

自主升级，平稳过渡！麒麟信安保障长沙市智慧交通发展中心CentOS迁移无忧

长沙市智慧交通发展中心围绕综合交通运输协调体系的构建&#xff0c;实施交通运行的监测、预测和预警&#xff0c;面向公众提供交通信息服务&#xff0c;开展多种运输方式的调度协调&#xff0c;提供交通行政管理和应急处置的信息保障。 该中心目前数据日交换量超2亿条&#x…
阅读更多...
社交电商的新篇章：AI智能名片O2O商城小程序与传统微商的区别与融合

社交电商的新篇章：AI智能名片O2O商城小程序与传统微商的区别与融合

摘要 在数字经济蓬勃发展的今天&#xff0c;互联网技术的革新正以前所未有的速度重塑着商业格局。传统微商模式&#xff0c;尽管在初期借助社交媒体迅速崛起&#xff0c;但因其固有的局限性&#xff0c;如产品质量不一、营销手段单一、信任机制脆弱等&#xff0c;逐渐暴露出诸…
阅读更多...
Qt程序图标更改以及程序打包

Qt程序图标更改以及程序打包

Qt程序图标更改以及程序打包 1 windows1.1 cmake1.1.1 修改.exe程序图标1.1.2 修改显示页面左上角图标 1.2 qmake1.2.1 修改.exe程序图标1.2.2 修改显示页面左上角图标 2 程序打包2.1 MinGW2.2 Visual Studio 3 参考链接 1 windows 1.1 cmake 1.1.1 修改.exe程序图标 获得一个…
阅读更多...
【Git分支管理】分支2种合并模式

【Git分支管理】分支2种合并模式

目录 0.回顾 1.ff模式 2.no-ff模式 3.ff模式转no-ff模式 先提交再合并再提交 0.回顾 前面介绍了两种情况总结如下&#xff1a; master没有修改提交&#xff0c;在dev中修改提交&#xff0c;master和dev合并顺利master修改提交的同时dev也修改提交了&#xff0c;产生合并…
阅读更多...
【数据结构】高效解决连通性问题的并查集详解及Python实现

【数据结构】高效解决连通性问题的并查集详解及Python实现

文章目录 1. 并查集&#xff1a;一种高效的数据结构2. 并查集的基本操作与优化2.1 初始化2.2 查找操作与路径压缩2.3 合并操作与按秩合并 3. 并查集的应用3.1 判断连通性3.2 计算连通分量 4. 并查集的实际案例4.1 图的连通性问题4.2 网络连接问题 5. 并查集的优缺点5.1 优点5.2…
阅读更多...
BernNet Learning Arbitrary Graph Spectral Filters via Bernstein Approximation

BernNet Learning Arbitrary Graph Spectral Filters via Bernstein Approximation

发表于:neurips21 推荐指数: #paper/⭐⭐ 设定:在本文中,h是过滤器. bernstein 多项式逼近(这个证明有点稀里糊涂的,反正我觉得一点点问题,可能因为我水平低) p K ( t ) : ∑ k 0 K θ k ⋅ b k K ( t ) ∑ k 0 K f ( k K ) ⋅ ( K k ) ( 1 − t ) K − k t k . p_K(t):…
阅读更多...
大数据hive表和iceberg表格式

大数据hive表和iceberg表格式

iceberg: https://iceberg.apache.org/ iceberg表&#xff0c;是一种面向大型分析数据集的开放表格式&#xff0c;旨在提供可扩展、高效、安全的数据存储和查询解决方案。它支持多种存储后端上的数据操作&#xff0c;并提供 ACID 事务、多版本控制和模式演化等特性&#xff0c…
阅读更多...
【常见开源库的二次开发】基于openssl的加密与解密——Base的编解码（二进制转ascll）（二）

【常见开源库的二次开发】基于openssl的加密与解密——Base的编解码（二进制转ascll）（二）

目录&#xff1a; 目录&#xff1a; 一、 Base64概述和应用场景 1.1 概述 1.2 应用场景 二、Base16 2.1 Base16编码 2.2 Base16编解码 三、Base64 四、OpenSSL BIO接☐ 4.1 Filter BIOs&#xff1a; 4.2 Source/Sink BIOs&#xff1a; 4.3 应用场景&#xff1a; 4.4 具体使用&…
阅读更多...
设计模式学习（二）工厂模式——抽象工厂模式

设计模式学习（二）工厂模式——抽象工厂模式

设计模式学习&#xff08;二&#xff09;工厂模式——抽象工厂模式 背景抽象工厂模式优点与缺点参考文章 背景 现在我需要开发一个相机操作模块&#xff0c;它可能在Windows下运行&#xff0c;也可能在Linux下运行。由于在厂家提供的SDK中&#xff0c;Windows下的SDK和Linux下…
阅读更多...
【JVM】JVM实战笔记-随笔

【JVM】JVM实战笔记-随笔

JVM实战笔记-随笔 前言字节码如何查看字节码文件jclasslibJavapArthasArthurs监控面板Arthus查看字节码信息 内存调优内存溢出的常见场景解决内存溢出发现问题Top命令VisualVMArthas使用案例 Prometheus Grafana案例 堆内存情况对比内存泄漏的原因:代码中的内存泄漏并发请求问…
阅读更多...
代谢组数据分析（十四）：代谢物组间网络分析（spearman coefficient）

代谢组数据分析（十四）：代谢物组间网络分析（spearman coefficient）

介绍 在代谢物网络分析领域，研究者采用斯皮尔曼系数来定量评估代谢物之间的相关性。该系数作为一种有效的非参数统计工具，能够揭示代谢物间潜在的关联模式，不受它们分布特性的限制。通过计算所有代谢物配对间的斯皮尔曼系数，研究者能够构建出反映代谢物相互关系的网络。 …
阅读更多...
Git钩子Hook功能

Git钩子Hook功能

&#x1f4be; Hook 钩子 目录 &#x1f514; 简介&#x1f514; 常见类型&#x1f514; 如何配置&#x1f514; 使用场景&#x1f514; 示例 &#x1f514; 简介 Git Hooks是Git内置的一种机制&#xff0c;允许在特定事件发生时执行自定义脚本。Git Hook可以在客户端和服务器端…
阅读更多...
PHP多功能投票微信小程序系统源码

PHP多功能投票微信小程序系统源码

&#x1f389;一键决策&#xff0c;尽在掌握&#xff01;多功能投票小程序&#xff0c;让选择不再纠结&#x1f914; &#x1f4f2;【开篇&#xff1a;告别传统&#xff0c;拥抱便捷投票新时代】&#x1f4f2; 还在为组织投票活动手忙脚乱&#xff1f;或是面对众多选项犹豫不…
阅读更多...
Hadoop发展史和生态圈介绍

Hadoop发展史和生态圈介绍

目录 一、Hdoop概述 二、Hadoop生态组件 三、大数据的技术生态体系 四、Hadoop发展历史 4.1 概述 4.2 Hadoop历史发展节点 4.2.1 2002-2004年理论阶段 4.2.2 2005-2008年Hadoop的问世与崛起 4.2.3 2009-2017年Hadoop助力大数据行业的发展 4.2.4 至今 五、Hadoop优势特…
阅读更多...
华为HCIP Datacom H12-821 卷40

华为HCIP Datacom H12-821 卷40

1.单选题 下面是台路由器BGP错误输出信息&#xff0c;关于这段信息描述错误的是 <HUAWEI>display bgp error Error Type :Peer Error Date/Time :2010-03-22 12:40:39 Peer Address :10.1.1.5 Error Info : Incorrect remote AS A、可能是由于邻居…
阅读更多...
面向 AI 而生的香橙派 AIpro 开发板开箱实测

面向 AI 而生的香橙派 AIpro 开发板开箱实测

前几天搞到一块很牛掰的开发板&#xff0c;是香橙派联合华为精心打造的高性能 AI 开发板 – OrangePi AIpro 开发板。 其搭载了昇腾 AI 处理器&#xff0c;可提供 8TOPS INT8 的计算能力&#xff0c;作为单板硬件设备来说&#xff0c;算力杠杠的了&#xff0c;至于跑 AI 模型性…
阅读更多...
django实现用户的注册、登录、注销功能

django实现用户的注册、登录、注销功能

创建django项目的步骤&#xff1a;Django项目的创建步骤-CSDN博客 一、前置工作 配置数据库&#xff0c;设置数据库引擎为mysql 1、在settings文件中找到DATABASES, 配置以下内容 DATABASES {"default": {ENGINE: django.db.backends.mysql, # 数据库引擎NAME: dja…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023