最新2023年行政区划、路网、土壤质地矢量数据

行政区划矢量数据是指用矢量格式表示的地理信息系统（GIS）数据，其中包含了行政区域的边界信息，如国家、省份、城市、区县、乡镇甚至村级的界限。这些数据通常以点、线、面的几何图形来表示具体的地理实体，并且每个实体都有与其相关的属性信息，比如行政区划代码、名称、类型等。矢量数据格式允许对地理特征进行精确的数学描述，使得地理信息系统的用户能够执行复杂的空间分析和制图任务。

常见的矢量数据格式包括：

1. Shapefile (.shp)：一种流行的矢量数据格式，由ESRI开发，通常包含一个主文件（.shp）、一个索引文件（.shx）和一个属性表文件（.dbf）。Shapefile可以表示点、线或多边形数据。

2. GeoJSON：一种开放标准的格式，用于表示地理空间数据的结构，可以被Web应用程序轻松解析和显示。

3. KML (Keyhole Markup Language)：主要用于Google Earth和Google Maps，用于表示地理标记和层次结构。

4. GML (Geography Markup Language)：基于XML的标准，用于表达地理特征、拓扑关系和坐标系。

5. SHPX and SXF：ESRI的二进制格式，用于存储大型GIS数据集。

6. MapInfo Tab：MapInfo专有的格式，用于存储点、线、面和注记。在处理行政区划矢量数据时，重要的是要确保数据的坐标系是正确的。通常，全球通用的坐标系统是WGS 84（World Geodetic System 1984），其投影系统为EPSG:4326。如果数据需要在不同的系统之间转换，需要使用适当的投影变换。

这些数据在政府规划、资源管理、环境研究、人口统计分析、灾害响应等领域都极为重要。由于行政区划可能会随时间改变，因此保持数据的时效性和准确性是关键。例如，中国每年都会有一些微小的行政区划调整，这就要求数据提供者定期更新矢量数据集。

路网数据是地理信息系统（GIS）中的一种重要数据类型，它包含了关于道路网络的详细信息，包括道路的位置、类型、宽度、长度、方向、连接点（节点）以及与之相关的属性，如道路等级、限速、车道数、路面材质等。这些数据通常以矢量格式存储，使用点、线和多边形来表示道路网络的几何特征。

路网数据的获取途径有多种：

1. 商业数据提供商：•高德地图、百度地图、腾讯地图等在线地图服务提供商通常拥有详细的路网数据，这些数据可用于导航、交通分析等。•Esri、HERE Technologies、TomTom等专业GIS公司也提供高质量的路网数据。

2. 开源数据：•OpenStreetMap (OSM) 是一个全球性的项目，由志愿者贡献和维护，提供免费的路网数据。OSM数据不仅包括道路，还包括建筑物、水体、土地利用、兴趣点等其他地理要素。

3. 政府机构：•许多国家和地方政府机构会公开他们的路网数据，这些数据可以从官方网站下载，但质量和更新频率可能有所不同。

4. 学术研究与项目：•某些科研项目或大学可能会收集并分享特定区域的路网数据，用于教育和研究目的。

5. 现场采集与测绘：•通过专业的GIS数据采集设备，如车载GPS系统、无人机航拍、卫星影像等，可以收集新的或更新现有路网数据。

路网数据的应用非常广泛，包括：

•路线规划：用于导航软件中计算最短路径或避开拥堵区域。•交通工程：分析交通流量、制定交通规则和改善道路设计。

•紧急响应：在灾难发生时，帮助救援人员快速到达目的地。•城市规划：评估交通网络的效率，规划公共交通线路。

•物流与配送：优化货物运输路线，减少成本和时间。

在处理路网数据时，GIS软件如ArcGIS、QGIS等，提供了丰富的工具和功能，可以进行数据的导入、编辑、分析和可视化。此外，路网数据还可以与人口统计数据、环境数据等其他类型的地理信息结合，进行更深层次的空间分析。

土壤质地数据是描述土壤中不同大小的颗粒组成的信息，主要包括砂粒、粉粒和粘粒的相对比例。这些数据对于理解土壤的物理性质至关重要，如土壤的排水能力、保水性和保肥能力，以及对耕作的影响。不同的土壤质地影响着植物生长、土壤生物活动以及土壤的管理方式。

在中国，土壤质地数据可以通过以下几种方式获得：

1. 国家土壤数据库： 国家相关部门或研究机构可能持有全国范围内的土壤调查数据，包括土壤质地信息，这些数据可能是通过土壤普查或长期监测站点收集的。

2. 公开数据集：如之前提到的，中国存在多个公开的土壤质地数据集，例如以250米分辨率制作的土壤质地类型栅格数据，基于美国农业部（USDA）的土壤质地分类标准。这些数据集通常以GeoTIFF文件格式提供，每个像素的数值代表了该区域的主要土壤质地类型。

3. 学术研究和论文： 科研人员和学术机构可能发布了特定地区的土壤质地研究结果，这些研究通常会包含详细的土壤样本分析数据。

4. 在线平台和社区： 在线社区如CSDN、知乎、哔哩哔哩等可能有用户分享的土壤数据，这些数据可能包括特定地区的土壤质地信息，或者指导如何获取和处理这类数据。

5. 实地测量和采样： 对于特定地点的土壤质地数据，可能需要进行实地采样和实验室分析。这通常涉及从地表和不同深度取样，然后在实验室中测定砂粒、粉粒和粘粒的比例。

6. 教育材料和教学资源： 高中地理教材和其他教育资源可能包含有关土壤质地的基本知识和分类方法，这些资料虽然不是原始数据，但能提供理解和分析土壤质地的基础。

土壤质地数据的应用非常广泛，包括但不限于农业规划、环境保护、土地利用管理和科学研究。对于从事相关领域工作的人来说，了解和使用这些数据是十分重要的。

数据示例

行政区域数据

路网矢量数据

土壤质地编码

中国土壤编码设计

中国土壤编码设计是建立在1∶400万中国土壤图基础上，直接按照1∶400万土壤图的分类系统进行编码。其编码采用三位数字码，左起第一、二位表示土类(一级类)，第三位数字表示土类中的亚类 , 编码结构见表示1

表 1 编码结构表
××   ×
土类   亚类

表 2 土壤分类编码表
DL   土类   ID   亚类
       011   泥肉田
       012   油沙田
       013   潮泥田
       014   红黄泥田
01   南方水稻土   015   紫泥田
       016   青格田
       017   冷浸田
       018   石灰泥田
       019   咸酸田
       021   鲜血田
02   鲜血水稻土   022   淤泥田
       023   青泥田
       024   马肝泥田
03   北方水稻土   030   北方水稻土
04   黄刚土   041   黄刚土
       042   黄僵土
05   黄堰土   051   黄堰土
       052   潮黄堰土
06   黄垆土   061   黄垆土
       062   潮黄垆土
       071   油娄土
07   娄土   072   立茬娄土
       073   垆娄土
       081   黑垆土
08   黑垆土   082   粘化黑垆土
       083   黑焦土
       084   湖黑垆土
       085   黑麻土
09   绵土   091   海绵土
       092   黄绵土
       101   厚层熟黑土
10   熟黑土   102   中层熟黑土
       103   薄层熟黑土
       111   淤粘土
       112   两合土
       113   淤沙土
11   潮土   114   黑潮土
       115   砂姜黑(潮)土
       116   盐潮土
       117   湿潮土
       118   潮沙泥土
12   灌淤土   121   灌淤澄土
       122   灌淤潮土
       131   绿洲白土
13   绿洲土   132   绿洲灰土
       133   绿洲潮土
       141   砖红壤
14   砖红壤   142   铁质砖红壤
       143   黄色砖红壤
15   赤红壤   151   赤红壤
       152   铁质赤红壤
       161   红壤
16   红壤   162   黄红壤
       163   褐红壤
       164   红壤性土
17   燥红土   170   燥红土
       181   黄壤
18   黄壤   182   表潜黄壤
       183   黄壤性土
19   黄棕壤   191   黄棕壤
       192   粘盘黄棕壤
20   棕壤   200   棕壤
       211   褐土
21   褐土   212   淋溶褐土
       213   碳酸盐褐土
22   灰褐土   220   灰褐土
       231   暗棕壤
23   暗棕壤   232   白浆化暗棕壤
       233   草甸暗棕壤
24   漂灰土   240   漂灰土
25   灰色森林土(灰黑土)   251   暗灰色森林土
       252   灰色森林土
       261   黑土
26   黑土   262   白浆化黑土
       263   草甸黑土
27   白浆土   271   白浆土
       272   草甸白浆土
       281   黑钙土
28   黑钙土   282   淋溶黑钙土
       283   草甸黑钙土
       291   暗栗钙土
29   栗钙土   292   栗钙土
       293   淡栗钙土
       294   草甸栗钙土
30   棕钙土   301   棕钙土
       302   淡棕钙土
31   灰钙土   311   灰钙土
       312   淡灰钙土
       313   草甸灰钙土
       321   灰漠土
32   灰漠土   322   盐化灰漠土
       323   碱化灰漠土
       324   草甸灰漠土
       331   灰棕漠土
33   灰棕漠土   332   盐化灰棕漠土
       333   石膏灰棕漠土
       341   棕漠土
34   棕漠土   342   石膏棕漠土
       343   石膏盐盘棕漠土
       351   暗色草甸土
35   暗色草甸土   352   草甸土
       353   盐化暗色草甸土
       354   潜育暗色草甸土
       361   灰色草甸土
36   灰色草甸土   362   盐化灰色草甸土
       363   漠土化灰色草甸土
       364   林灌草甸土
       371   草甸沼泽土
37   沼泽土   372   腐殖质沼泽土
       373   泥炭沼泽土
       374   残余泥炭沼泽土
       381   滨海盐土
38   滨海盐土   382   草甸滨海盐土
       383   沼泽滨海盐土
       391   盐土
39   盐土   392   草甸盐土
       393   碱化盐土
       401   内陆盐土
40   内陆盐土   402   草甸内陆盐土
       403   沼泽内陆盐土
       404   残余内陆盐土
41   碱土   410   碱土
42   磷质石灰土   420   磷质石灰土
       431   红色石灰土
43   石灰(岩)土   432   棕色石灰土
       433   黑色石灰土
       441   紫色土
44   紫色土   442   碳酸盐紫色土
       443   粗骨紫色土
45   龟裂土   450   龟裂土
       461   流动风沙土
46   风沙土   462   半固定风沙土
       463   固定风沙土
47   山地草甸土   470   山地灌丛草甸土
48   山地灌丛草原土   480   山地灌丛草原土
49   黑毡土(亚高山草甸土)   491   黑毡土(亚高山草甸土)
       492   棕毡土(亚高山灌丛草甸土)
50   巴嘎土(亚高山草原土)   501   巴嘎土(亚高山草原土)
       502   斑毡巴嘎土(亚高山草甸草原土)
51   草毡土(高山草甸土)   510   草毡土(高山草甸土)
       521   莎嘎土(高山草原土)
52   莎嘎土(高山草原土)   522   斑毡莎嘎土(高山草甸草原土)
       523   荒漠莎嘎土(荒漠高山草原土)
53   高山漠土   530   高山漠土
54   寒漠土   540   寒漠土
71   冰川和雪被   710   冰川和雪被
72   盐壳   720   盐壳
90   湖泊   900   湖泊