MySQL篇五：基本查询

文章目录

  • 前言
  • 1. Create
    • 1.1 单行数据 + 全列插入
    • 1.2 多行数据 + 指定列插入
    • 1.3 插入否则更新
    • 1.4 替换
  • 2. Retrieve
    • 2.1 SELECT 列
      • 2.1.1 全列查询
      • 2.1.2 指定列查询
      • 2.1.3 查询字段为表达式
      • 2.1.4 为查询结果指定别名
      • 2.1.5 结果去重
    • 2.2 WHERE 条件
      • 2.2.1 练习
    • 2.3 结果排序
      • 2.3.1 练习
    • 2.4 筛选分页结果
  • 3. Update
    • 3.1 练习
  • 4. Delete
    • 4.1 练习
    • 4.2 截断表
  • 5. 插入查询结果
  • 6. 聚合函数
    • 6.1 练习
  • 7. group by子句的使用
    • 7.1 练习

前言

  表的增删改查：CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）。

1. Create

  语法：

INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...

  样例：

CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);

1.1 单行数据 + 全列插入

INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);

1.2 多行数据 + 指定列插入

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES 
(102, 20001, '曹孟德'),
(103, 20002, '孙仲谋');

1.3 插入否则更新

  如果插入的数据发生冲突，则进行修正。
  可以选择性的进行同步更新操作 语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn = value [, column = value] ...

  样例：

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';

  解释：如果(100, 10010, ‘唐大师’)发生数据冲突，则将已插入的值修改为 sn = 10010, name = ‘唐大师’。比如说此时数据库中有(100, 9999, ‘唐玄奘’)，由于id是主键，新插入数据的id发生了冲突，那么就会将(100, 9999, ‘唐玄奘’)改为(100, 10010, ‘唐大师’)。

SELECT ROW_COUNT();  //通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

1.4 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

2. Retrieve

  语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

  样例：

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面讲解）SELECT * FROM exam_result;

2.1.2 指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

2.1.3 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;

-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

2.1.4 为查询结果指定别名

  语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

  样例：

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

2.1.5 结果去重

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;

-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

2.2 WHERE 条件

  比较运算符：

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

  逻辑运算符：

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.2.1 练习

  英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

-- 基本比较
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

  语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

-- 使用 AND 进行条件连接
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

  数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

-- 使用 OR 进行条件连接
SELECT name, math FROM exam_resultWHERE math = 58OR math = 59OR math = 98OR math = 99;

-- 使用 IN 条件
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

  姓孙的同学及孙某同学

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

  语文成绩好于英语成绩的同学

-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;

  总分在 200 分以下的同学

-- WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE chinese + math + english < 200;

  语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

-- AND 与 NOT 的使用
SELECT name, chinese FROM exam_resultWHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';

  孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

-- 综合性查询
SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙_' OR (chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
);

  NULL 的查询

-- 查询 qq 号已知的同学姓名
SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;

-- NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
| NULL 		  | NULL     | NULL     |
+-------------+----------+----------+

SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
| 1             | 0          | 0          |
+---------------+------------+------------+

  如果使用=让null和其他值进行比较，结果都是null。如果使用<=>让null进行比较，只有 NULL <=> NULL的结果为1（真），其他都为0（假），因为null和0是不一样的。

2.3 结果排序

  语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASCSELECT ... FROM table_name [WHERE ...]ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

2.3.1 练习

  同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;

  同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;

-- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;

  查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY math DESC, english, chinese;

  查询同学及总分，由高到低

SELECT name, chinese + english + math FROM exam_resultORDER BY chinese + english + math DESC;

-- ORDER BY 子句中可以使用列别名
SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_resultORDER BY 总分 DESC;

  查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
SELECT name, math FROM exam_resultWHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'ORDER BY math DESC;

-- 错的，在where后面不允许使用别名
select chinese+math as total from exam_result where total > 150;
select chinese+math as total from exam_result where chinese+math > 150;-- 正确的，order by 后面可以使用别名，为什么呢？
select chinese+math as total from exam_result order by total asc;

2.4 筛选分页结果

  语法：

-- 起始下标为 0-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

  建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死，按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;

-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

3. Update

  语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

3.1 练习

  将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

  将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

  将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法
UPDATE exam_result SET math = math + 30ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;-- 思考：这里还可以按总分升序排序取前 3 个么？
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_resultORDER BY 总分 LIMIT 3;

  将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

4. Delete

  语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1 练习

   删除孙悟空同学的考试成绩

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

  删除整张表数据

DELETE FROM for_delete;

  清除表数据，auto_increment并不会变为0，依旧是清楚前的大小。截断表会清除auto_increment。

4.2 截断表

  语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

  注意：这个操作慎用

  1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;

5. 插入查询结果

  语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;

6. 聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

6.1 练习

  统计班级共有多少同学

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
SELECT COUNT(*) FROM students;-- 使用表达式做统计
SELECT COUNT(1) FROM students;

  统计班级收集的 qq 号有多少

-- NULL 不会计入结果
SELECT COUNT(qq) FROM students;

  统计本次考试的数学成绩分数个数

-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

  统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

  统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

  返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;

  返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

7. group by子句的使用

  分组，聚合统计
  在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：

select column1, column2, .. from table group by column;

样例：
  准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表

  group by —— 指定列名，实际分组，是用该列的不同行的数据来进行分组。分组的条件depton（下面的第一个例子），组内一定是相同的，是可以被聚合压缩的。
  分组，就是把一组按照条件拆分成了多个组，进行各自组内的统计。分组（“分表”），就是把一长表按照条件在逻辑上拆成了多个元素，然后分别对各自的子表进行聚合统计。

7.1 练习

  如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

  显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

  只有分组之后的信息才能卸载select后面，在上面也就是只有depton和job可以写在select后面。
  显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
  1. 统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from EMP group by deptno

  2. having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

  having 和 where区别理解？执行顺序，构建对 “结果” 的理解。
  where是对具体的一列进行筛选，having是对分组聚合后的结果进行筛选。条件筛选的阶段是不同的。
  不要单纯的认为，只有磁盘上的表结构导入到MySQL，真实存在的表，才叫做表。在MySQL中间筛选出来的表，包括最终的结果，在我看来都是逻辑上的表。

面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/pingmian/43681.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Java内存区域与内存溢出异常（补充）

Java内存区域与内存溢出异常（补充）

2.2.5 方法区 方法区(Method Area)与Java堆一样&#xff0c;是各个线程共享的内存区域&#xff0c;它用于存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据。虽然《Java虚拟机规范》中把方法区描述为堆的一个逻辑部分&#xff0c;但是它却有一…
阅读更多...
分布式事务Seata AT 详解

分布式事务Seata AT 详解

AT模式 一阶段&#xff1a; 向seata server端申请全局事务id&#xff0c;传递给下游参与服务 执行各个本地事务&#xff0c;在事务执行前后记录seata自己的undo log/imag (用于回滚&#xff09;到表中&#xff0c;该表为根据官网手动创建 各个本地事务申请全局锁 申请成功提…
阅读更多...
2024浙江外国语学院汉语桥线上项目 “在杭州，看见更好的中国”开班

2024浙江外国语学院汉语桥线上项目 “在杭州，看见更好的中国”开班

7月9日上午&#xff0c;由教育部中外语言交流合作中心主办、浙江外国语学院国际商学院承办的2024汉语桥“在杭州&#xff0c;看见更好的中国”线上项目正式启动。项目负责人何骅老师及汉语桥教师团队&#xff0c;与来自越南、缅甸、日本、俄罗斯的100名学员相聚云端&#xff0c…
阅读更多...
Nginx配置基础

Nginx配置基础

ect/nginx/nginx.conf配置 1&#xff09;nginx 相关目录 工作目录&#xff1a;ect/nginx 家目录 执行文件&#xff1a;/usr/sbin/nginx 启动或重载 sudo /usr/sbin/nginx -t 检查配置文件 sudo /usr/sbin/nginx -s reload 重启服务 日志文件&#xff1a;/var/log/nginx 启动文…
阅读更多...
计算机视觉研究方向初学习，计算机视觉都有什么方向？？！到底是干什么的？！

计算机视觉研究方向初学习，计算机视觉都有什么方向？？！到底是干什么的？！

计算机视觉研究方向初学习&#xff0c;计算机视觉都有什么方向&#xff1f;&#xff1f;&#xff01;到底是干什么的&#xff1f;&#xff01; 语义分割图像分类目标检测和定位实例分割、全景分割物体跟踪姿态估计人脸识别人体识别图像增强风格迁移图像生成视觉问答视频分析光学…
阅读更多...
relocatex getwd

relocatex getwd

bindtextdom.obj : error LNK2019: unresolved external symbol relocatex referenced in function libintl_bindtextdomain dcigettext.obj : error LNK2019: unresolved external symbol getwd referenced in function libintl_dcigettext
阅读更多...
3102.最小化曼哈顿距离

3102.最小化曼哈顿距离

解题思路 分析时间复杂度&#xff0c;计算任意两点的曼哈顿距离达到 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)&#xff0c;会超时需要优化。 因此优化可以将曼哈顿距离与切比雪夫距离的相互关系找出来&#xff0c;然后转换成求切比雪夫距离的方式&#xff0c;得到 d i s t a n c e ( A , B ) …
阅读更多...
SpringBoot实战：轻松实现接口数据脱敏

SpringBoot实战：轻松实现接口数据脱敏

文章目录 引言一、接口数据脱敏概述1.1 接口数据脱敏的定义1.2 接口数据脱敏的重要性1.3 接口数据脱敏的实现方式 二、开发环境三、实现接口返回数据脱敏3.1 添加依赖3.2 创建自定义注解3.3 定义脱敏枚举类3.4 创建自定义序列化类 四、测试4.1 编写测试代码4.2 测试 五、总结 引…
阅读更多...
vmware workstation安装debian虚拟机有时无法访问windows共享文件夹

vmware workstation安装debian虚拟机有时无法访问windows共享文件夹

问题 安装好debian12之后&#xff0c;已经按要求安装了vmhgfs工具&#xff0c;然后进行文件共享&#xff0c;是可以连接上的&#xff0c;但重启虚拟机后&#xff0c;共享文件夹就无法访问了 解决办法&#xff0c;参考&#xff1a;在 Linux 客户机中装载共享文件夹的办法 vmh…
阅读更多...
C++基础（七）：类和对象（中-2）

C++基础（七）：类和对象（中-2）

上一篇博客学的默认成员函数是类和对象的最重要的内容&#xff0c;相信大家已经掌握了吧&#xff0c;这一篇博客接着继续剩下的内容&#xff0c;加油&#xff01; 目录 一、const成员&#xff08;理解&#xff09; 1.0 引入 1.1 概念 1.2 总结 1.2.1 对象调用成员函数 …
阅读更多...
多尺度旋转编码

多尺度旋转编码

ROPE编码中不使用所有维度旋转同样的角度&#xff0c;而是对成对的维度进行不同的旋转角度&#xff0c;这样设计的原因在于它能够捕捉不同尺度上的位置信息&#xff0c;并且更好地处理长序列数据。让我们更详细地解释一下&#xff1a; 1. 多尺度位置信息 通过对不同维度成对使…
阅读更多...
自动群发消息插件常用源代码科普!

自动群发消息插件常用源代码科普!

随着网络技术的快速发展&#xff0c;自动群发消息插件成为了众多企业和个人提高效率、加强沟通的重要工具。 然而&#xff0c;开发一个高效且稳定的自动群发消息插件并非易事&#xff0c;需要深入理解并熟练掌握相关的源代码。 本文将从五个方面&#xff0c;通过具体的源代码…
阅读更多...
Ubuntu 添加so库搜索路径

Ubuntu 添加so库搜索路径

方法一&#xff1a; 修改 /etc/ld.so.conf文件 将需要配置的库复制到一个目录中&#xff0c;注意复制指令需要添加 -a 选项, -a选项可以将现有so库的链接关系一同拷贝&#xff0c;如果不加 -a 需要重新使用 ln进行链接: sudo cp -a *.so* /libsdk/编辑 /etc/ld.so.conf文件 …
阅读更多...
WebKit源代码探秘：深入理解其组织结构与组件

WebKit源代码探秘：深入理解其组织结构与组件

WebKit是一个开源的浏览器引擎&#xff0c;最初由苹果公司开发&#xff0c;现在由许多贡献者共同维护。它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名&#xff0c;被用于多个流行的浏览器和应用程序中。WebKit的源代码组织是模块化的&#xff0c;使得开发者可以轻松地找到所需的组件并…
阅读更多...
2024第六届上海国际新材料展览会-12月精彩呈现

2024第六届上海国际新材料展览会-12月精彩呈现

2024第六届上海国际新材料展览会 The 6th shanghai International New Materials Exhibition in 2024 时 间&#xff1a;2024年12月18-20日 地 点&#xff1a;上海新国际博览中心 CIME 2024专业、权威&#xff0c;涵盖整个新材料行业的国际盛会。 期待与您在CIME 2024现场相…
阅读更多...
【INTEL（ALTERA）】为什么我使用 PIO 边缘捕获中断的 Nios® II 设计不能正常工作？

【INTEL（ALTERA）】为什么我使用 PIO 边缘捕获中断的 Nios® II 设计不能正常工作？

目录 说明 解决方法 说明 当用户选择了不正确的边缘捕获设置&#xff0c;从而阻止触发中断时&#xff0c;可能会出现此问题。 在 PIO&#xff08;并行 I/O&#xff09;英特尔 FPGA IP内核中&#xff0c;如果“启用单个位设置/清除”选项被关闭&#xff0c;则将任何值写入边…
阅读更多...
精通C#编程需要学习哪些常用框架？

精通C#编程需要学习哪些常用框架？

精通C#编程&#xff0c;了解并熟练运用一些核心框架对于开发高质量的应用程序至关重要。以下是一些C#开发中常用的框架&#xff1a; .NET Core / .NET 6: 这是C#现代应用程序开发的基础框架&#xff0c;支持跨平台&#xff08;Windows、Linux、macOS&#xff09;开发。它包括了…
阅读更多...
如何判断服务器是否被攻击

如何判断服务器是否被攻击

如何判断服务器是否被攻击 一、异常流量模式 一种判断服务器是否遭到攻击的方法是监控网络流量。异常的流量模式&#xff0c;例如流量突然剧增或减少&#xff0c;都可能是攻击的迹象。通常&#xff0c;大量的入站流量表明分布式拒绝服务&#xff08;DDoS&#xff09;攻击的可能…
阅读更多...
git合并报错：git -c core.quotepath=false -c log.showSignature=false merge r

git合并报错：git -c core.quotepath=false -c log.showSignature=false merge r

这个错误通常发生在 Git 尝试合并两个没有共同祖先的历史时&#xff0c;比如在合并不同的分支或仓库时&#xff0c;可以尝试以下几种方法&#xff1a; 允许不相关历史的合并: git merge release-3.6 --allow-unrelated-histories这个选项告诉 Git 允许合并两个没有共同历史的分…
阅读更多...
【购物车案例】for循环为什么使用key

【购物车案例】for循环为什么使用key

要做出一个简单的购物车界面。首先&#xff0c;有一个复选框&#xff0c;可以选择商品&#xff0c;后面紧跟的是商品名称&#xff0c;然后&#xff0c;是删除按钮&#xff0c;根据这个需求&#xff0c;先写出一个简单的界面&#xff0c;代码如下&#xff1a; <template>…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023