MySQL篇五：基本查询

文章目录

  • 前言
  • 1. Create
    • 1.1 单行数据 + 全列插入
    • 1.2 多行数据 + 指定列插入
    • 1.3 插入否则更新
    • 1.4 替换
  • 2. Retrieve
    • 2.1 SELECT 列
      • 2.1.1 全列查询
      • 2.1.2 指定列查询
      • 2.1.3 查询字段为表达式
      • 2.1.4 为查询结果指定别名
      • 2.1.5 结果去重
    • 2.2 WHERE 条件
      • 2.2.1 练习
    • 2.3 结果排序
      • 2.3.1 练习
    • 2.4 筛选分页结果
  • 3. Update
    • 3.1 练习
  • 4. Delete
    • 4.1 练习
    • 4.2 截断表
  • 5. 插入查询结果
  • 6. 聚合函数
    • 6.1 练习
  • 7. group by子句的使用
    • 7.1 练习

前言

  表的增删改查：CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）。

1. Create

  语法：

INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...

  样例：

CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);

1.1 单行数据 + 全列插入

INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);

1.2 多行数据 + 指定列插入

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES 
(102, 20001, '曹孟德'),
(103, 20002, '孙仲谋');

1.3 插入否则更新

  如果插入的数据发生冲突，则进行修正。
  可以选择性的进行同步更新操作 语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn = value [, column = value] ...

  样例：

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';

  解释：如果(100, 10010, ‘唐大师’)发生数据冲突，则将已插入的值修改为 sn = 10010, name = ‘唐大师’。比如说此时数据库中有(100, 9999, ‘唐玄奘’)，由于id是主键，新插入数据的id发生了冲突，那么就会将(100, 9999, ‘唐玄奘’)改为(100, 10010, ‘唐大师’)。

SELECT ROW_COUNT();  //通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

1.4 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

2. Retrieve

  语法：

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...

  样例：

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面讲解）SELECT * FROM exam_result;

2.1.2 指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

2.1.3 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;

-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

2.1.4 为查询结果指定别名

  语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

  样例：

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

2.1.5 结果去重

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;

-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

2.2 WHERE 条件

  比较运算符：

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

  逻辑运算符：

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

2.2.1 练习

  英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

-- 基本比较
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

  语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

-- 使用 AND 进行条件连接
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

  数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

-- 使用 OR 进行条件连接
SELECT name, math FROM exam_resultWHERE math = 58OR math = 59OR math = 98OR math = 99;

-- 使用 IN 条件
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

  姓孙的同学及孙某同学

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

  语文成绩好于英语成绩的同学

-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;

  总分在 200 分以下的同学

-- WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE chinese + math + english < 200;

  语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

-- AND 与 NOT 的使用
SELECT name, chinese FROM exam_resultWHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';

  孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

-- 综合性查询
SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙_' OR (chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
);

  NULL 的查询

-- 查询 qq 号已知的同学姓名
SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;

-- NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
| NULL 		  | NULL     | NULL     |
+-------------+----------+----------+

SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
| 1             | 0          | 0          |
+---------------+------------+------------+

  如果使用=让null和其他值进行比较，结果都是null。如果使用<=>让null进行比较，只有 NULL <=> NULL的结果为1（真），其他都为0（假），因为null和0是不一样的。

2.3 结果排序

  语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASCSELECT ... FROM table_name [WHERE ...]ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

2.3.1 练习

  同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;

  同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;

-- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;

  查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY math DESC, english, chinese;

  查询同学及总分，由高到低

SELECT name, chinese + english + math FROM exam_resultORDER BY chinese + english + math DESC;

-- ORDER BY 子句中可以使用列别名
SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_resultORDER BY 总分 DESC;

  查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
SELECT name, math FROM exam_resultWHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'ORDER BY math DESC;

-- 错的，在where后面不允许使用别名
select chinese+math as total from exam_result where total > 150;
select chinese+math as total from exam_result where chinese+math > 150;-- 正确的，order by 后面可以使用别名，为什么呢？
select chinese+math as total from exam_result order by total asc;

2.4 筛选分页结果

  语法：

-- 起始下标为 0-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

  建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死，按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;

-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

3. Update

  语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

3.1 练习

  将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

  将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

  将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法
UPDATE exam_result SET math = math + 30ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;-- 思考：这里还可以按总分升序排序取前 3 个么？
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_resultORDER BY 总分 LIMIT 3;

  将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

4. Delete

  语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1 练习

   删除孙悟空同学的考试成绩

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

  删除整张表数据

DELETE FROM for_delete;

  清除表数据，auto_increment并不会变为0，依旧是清楚前的大小。截断表会清除auto_increment。

4.2 截断表

  语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

  注意：这个操作慎用

  1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;

5. 插入查询结果

  语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;

6. 聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

6.1 练习

  统计班级共有多少同学

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
SELECT COUNT(*) FROM students;-- 使用表达式做统计
SELECT COUNT(1) FROM students;

  统计班级收集的 qq 号有多少

-- NULL 不会计入结果
SELECT COUNT(qq) FROM students;

  统计本次考试的数学成绩分数个数

-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

  统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

  统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

  返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;

  返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

7. group by子句的使用

  分组，聚合统计
  在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：

select column1, column2, .. from table group by column;

样例：
  准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表

  group by —— 指定列名，实际分组，是用该列的不同行的数据来进行分组。分组的条件depton（下面的第一个例子），组内一定是相同的，是可以被聚合压缩的。
  分组，就是把一组按照条件拆分成了多个组，进行各自组内的统计。分组（“分表”），就是把一长表按照条件在逻辑上拆成了多个元素，然后分别对各自的子表进行聚合统计。

7.1 练习

  如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

  显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

  只有分组之后的信息才能卸载select后面，在上面也就是只有depton和job可以写在select后面。
  显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
  1. 统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from EMP group by deptno

  2. having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

  having 和 where区别理解？执行顺序，构建对 “结果” 的理解。
  where是对具体的一列进行筛选，having是对分组聚合后的结果进行筛选。条件筛选的阶段是不同的。
  不要单纯的认为，只有磁盘上的表结构导入到MySQL，真实存在的表，才叫做表。在MySQL中间筛选出来的表，包括最终的结果，在我看来都是逻辑上的表。

面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

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