hive的表操作

 常用的hive命令

 

切换数据库use test;
查询表的建表信息show create table 数据库名称.表名;
查看表的类型信息desc formatted 数据库名称.表名;

删除内部表

drop table 数据库名称.表名;

 先启动hdfs ,mysql , hiveservice2,beeline

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT COL_COMMENT],.....)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],....)]
[CLUSTERED BY (col_name,col_name,....)]
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC],...)] INFO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',']
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]

字段解释
1 CREATE TABLE创建一个指定名字的表,如果名字相同抛出异常,用户可以使用IF NOT EXISTS来忽略异

2 EXTERNAL关键字可以创建一个外部表,在建表的同时指定一个实际数据的路径(LOCATION)
,hive在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除,而外部表只删除元数据,不删除数据

3 COMMENT是为表和列添加注释

4 PARTITIONED BY是分区表
 

5 CLUSTERED BY 是建分桶(不常用)


6 SORTED BY 是指定字段进行排序(不常用)


7 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' 是指每行数据中列分隔符为"," 
默认分隔符为" \001"

8 STORED AS 指定存储文件类型,数据文件是纯文本,可以使用STORED AS TEXTFILE

9 LOCATION 指定表在HDFS上的存储位置,内部表不要指定,
但是如果定义的是外部表,则需要直接指定一个路径。

 

--创建数据库test

create database if not exists test;


--在数据库test中创建emp1表
--有两种方式

--1.先切换数据库 再创建表
use test;create table if not exists emp1(emp_id int,emp_name string,department_id int)
stored as textfile
;


--将以上内容写入sql文件中,再用source 执行文件

source /opt/sql/create_emp.sql;

--查询表的建表信息
--show create table 数据库名称.表名;

show create table test.emp1;
+----------------------------------------------------+
|                   createtab_stmt                   |
+----------------------------------------------------+
| CREATE TABLE `test.emp1`(                          |
|   `emp_id` int,                                    |
|   `emp_name` string,                               |
|   `department_id` int)                             |
| ROW FORMAT SERDE                                   |
|   'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'  |
| STORED AS INPUTFORMAT                              |
|   'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'       |
| OUTPUTFORMAT                                       |
|   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' |
| LOCATION                                           |
|   'hdfs://bigdata004:8020/user/hive/warehouse/test.db/emp1' |
| TBLPROPERTIES (                                    |
|   'bucketing_version'='2',                         |
|   'transient_lastDdlTime'='1719865642')            |
+----------------------------------------------------+


--2.直接在建表语句中指定对应的数据库
create table if not exists test.emp1(emp_id int,emp_name string,department_id int)
stored as textfile
;

--查看表的类型信息
--desc formatted 数据库名称.表名;
desc formatted test.emp1;
 


+-------------------------------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------+
|           col_name            |                     data_type                      |                      comment                       |
+-------------------------------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------+
| # col_name                    | data_type                                          | comment                                            |
| emp_id                        | int                                                |                                                    |
| emp_name                      | string                                             |                                                    |
| department_id                 | int                                                |                                                    |
|                               | NULL                                               | NULL                                               |
| # Detailed Table Information  | NULL                                               | NULL                                               |
| Database:                     | test                                               | NULL                                               |
| OwnerType:                    | USER                                               | NULL                                               |
| Owner:                        | root                                               | NULL                                               |
| CreateTime:                   | Tue Jul 02 04:27:22 CST 2024                       | NULL                                               |
| LastAccessTime:               | UNKNOWN                                            | NULL                                               |
| Retention:                    | 0                                                  | NULL                                               |
| Location:                     | hdfs://bigdata004:8020/user/hive/warehouse/test.db/emp1 | NULL                                               |
| Table Type:                   | MANAGED_TABLE                                      | NULL                                               |
| Table Parameters:             | NULL                                               | NULL                                               |
|                               | COLUMN_STATS_ACCURATE                              | {\"BASIC_STATS\":\"true\",\"COLUMN_STATS\":{\"department_id\":\"true\",\"emp_id\":\"true\",\"emp_name\":\"true\"}} |
|                               | bucketing_version                                  | 2                                                  |
|                               | numFiles                                           | 0                                                  |
|                               | numRows                                            | 0                                                  |
|                               | rawDataSize                                        | 0                                                  |
|                               | totalSize                                          | 0                                                  |
|                               | transient_lastDdlTime                              | 1719865642                                         |
|                               | NULL                                               | NULL                                               |
| # Storage Information         | NULL                                               | NULL                                               |
| SerDe Library:                | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe | NULL                                               |
| InputFormat:                  | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat           | NULL                                               |
| OutputFormat:                 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | NULL                                               |
| Compressed:                   | No                                                 | NULL                                               |
| Num Buckets:                  | -1                                                 | NULL                                               |
| Bucket Columns:               | []                                                 | NULL                                               |
| Sort Columns:                 | []                                                 | NULL                                               |
| Storage Desc Params:          | NULL                                               | NULL                                               |
|                               | serialization.format                               | 1                                                  |
+-------------------------------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------+
33 rows selected (0.153 seconds)


--创建带有注释的内部表emp2
 

create table if not exists test.emp2(emp_id int comment "员工id",emp_name string comment "员工姓名",department_id int comment "部门id"
)
comment "员工内部表"
stored as textfile
;


--将以上内容写入sql文件中,再用source
--在beeline命令行中执行sql文件

此时查看建表信息


+----------------------------------------------------+
|                   createtab_stmt                   |
+----------------------------------------------------+
| CREATE TABLE `test.emp2`(                          |
|   `emp_id` int COMMENT '??id',                     |
|   `emp_name` string COMMENT '????',                |
|   `department_id` int COMMENT '??id')              |
| COMMENT '?????'                                    |
| ROW FORMAT SERDE                                   |
|   'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'  |
| STORED AS INPUTFORMAT                              |
|   'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'       |
| OUTPUTFORMAT                                       |
|   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' |
| LOCATION                                           |
|   'hdfs://bigdata004:8020/user/hive/warehouse/test.db/emp2' |
| TBLPROPERTIES (                                    |
|   'bucketing_version'='2',                         |
|   'transient_lastDdlTime'='1719868467')            |
+----------------------------------------------------+
16 rows selected (0.104 seconds)

 问号部分就是注释里的中文,要解决下其乱码问题

解决hive中文乱码

1.登录mysql 执行如下命令 然后重启mysql

得先退出hive 并杀死进程 kill -9 进程号

#修改字段注释字符集
alter table hive.COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;#修改表注释字符集
alter table hive.TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(20000) character set utf8;#修改分区参数,支持分区建用中文表示
alter table hive.PARTITION_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(20000) character set utf8;
alter table hive.PARTITION_KEYS modify column PKEY_COMMENT varchar(20000) character set utf8;

 打开navicat

将命令输入 ,点击运行

重启mysql

systemctl stop mysqld
systemctl start mysqld

##2. 在hive-site.xml配置文件中修改如下配置
  

      <property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://bigdata004:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value><description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property>

 

对于之前创建的带注释的表emp2不起效果,一=应该重新创建一个注释的表


+----------------------------------------------------+
|                   createtab_stmt                   |
+----------------------------------------------------+
| CREATE TABLE `test.emp2`(                          |
|   `emp_id` int COMMENT '员工id',                     |
|   `emp_name` string COMMENT '员工姓名',                |
|   `department_id` int COMMENT '部门id')              |
| COMMENT '?????'                                    |
| ROW FORMAT SERDE                                   |
|   'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'  |
| STORED AS INPUTFORMAT                              |
|   'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'       |
| OUTPUTFORMAT                                       |
|   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' |
| LOCATION                                           |
|   'hdfs://bigdata004:8020/user/hive/warehouse/test.db/emp2' |
| TBLPROPERTIES (                                    |
|   'bucketing_version'='2',                         |
|   'transient_lastDdlTime'='1719869823')            |
+----------------------------------------------------+

成功了

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【C++题解】1456. 淘淘捡西瓜

问题&#xff1a;1456. 淘淘捡西瓜 类型&#xff1a;贪心 题目描述&#xff1a; 地上有一排西瓜&#xff0c;每个西瓜都有自己的重量。淘淘有一个包&#xff0c;包的容量是固定的&#xff0c;淘淘希望尽可能在包里装更多的西瓜&#xff08;当然要装整个的&#xff0c;不能切开…

C#——异步Task详情

C#异步Task 异步&#xff1a;多任务开始执行&#xff0c;只需要主任务 A 执行完成就算结束&#xff0c;主任务执行的时候&#xff0c;可以同时执行异步任务 B、C&#xff0c;主任务 A 可以不需要等待异步任务 B、C 的结果。 在C#中&#xff0c;异步编程主要通过async和await关…

三维地图Cesium中,如何监听地图点击事件,实现在实体上面鼠标右击时做处理。

在 Cesium 中&#xff0c;如果你想在实体&#xff08;Entity&#xff09;上实现鼠标右击&#xff08;右键点击&#xff09;的处理&#xff0c;你需要使用 Cesium 的事件系统来监听鼠标事件&#xff0c;并结合一些逻辑来判断点击是否发生在实体上。由于 Cesium 没有直接提供“点…

03-《含羞草》

含羞草 含羞草&#xff08;学名&#xff1a;Mimosa pudica Linn. &#xff09;&#xff1a;为豆科多年生草本或亚灌木&#xff0c;由于叶子会对热和光产生反应&#xff0c;受到外力触碰会立即闭合&#xff0c;所以得名含羞草。形状似绒球。开花后结荚果&#xff0c;果实呈扁圆形…

sql获取下个月开始日期与结束日期

mysql获取下个月开始日期与结束日期 SELECTid,DATE_FORMAT(DATE_ADD(LAST_DAY(limitStartTime), INTERVAL 1 DAY), %Y-%m-01) AS limitStartTime,LAST_DAY(DATE_ADD(limitStartTime, INTERVAL 1 MONTH)) AS limitEndTime,createTime,creator FROMorder_special_drugs;这里的SQ…

学习笔记——动态路由——OSPF(工作原理)

九、OSPF协议的工作原理 1、原理概要 (1)相邻路由器之间周期性发送HELLO报文&#xff0c;以便建立和维护邻居关系。 (2)建立邻居关系后&#xff0c;给邻居路由器发送数据库描述报文(DD)&#xff0c;也就是将自己链路状态数据库中的所有链路状态项目的摘要信息发送给邻居路由器…

LabVIEW汽车ECU测试系统

开发了一个基于LabVIEW开发的汽车发动机控制单元&#xff08;ECU&#xff09;测试系统。该系统使用了NI的硬件和LabVIEW软件&#xff0c;能够自动执行ECU的功能测试和性能测试&#xff0c;确保其在不同工作条件下的可靠性和功能性。通过自动化测试系统&#xff0c;大大提高了测…

使用 Rustup 管理 Rust 版本

文章目录 安装 Rustup配置镜像源安装 Rustup 安装 RustVS Code插件创建项目代码示例 Rust 官网&#xff1a;https://www.rust-lang.org/zh-CN/Crates 包管理&#xff1a;https://crates.io/Rust 程序设计语言&#xff1a;https://kaisery.github.io/trpl-zh-cn/通过例子学 Rust…

Jdk17是否有可能代替 Jdk8

JDK发展历史和开源 2006年SUN公司开源JDK&#xff0c;成立OpenJDK组织。2009年Oracle收购SUN&#xff0c;加快JDK发布周期。Oracle JDK与OpenJDK功能基本一致&#xff0c;但Oracle JDK提供更长时间的更新支持。 JDK版本特性 JDK11是长期支持版本&#xff08;LTS&#xff09;…