C#异步Task

异步：多任务开始执行，只需要主任务 A 执行完成就算结束，主任务执行的时候，可以同时执行异步任务 B、C，主任务 A 可以不需要等待异步任务 B、C 的结果。

在C#中，异步编程主要通过async和await关键字来实现。这两个关键字是编写异步代码的核心，可以让你用同步的方式来写异步的代码。

 internal class Program{static  async void Main(string[] args){Console.WriteLine("异步操作开始");Console.WriteLine(await AsyncExample.DelayAsync()); // 启动异步并等待任务完成Console.WriteLine("异步结束");}}public class AsyncExample{public static async Task<string> DelayAsync(){// 模拟一个长时间运行的任务，如调用一个API或数据库await Task.Delay(1000); // 延迟1秒（1000毫秒）return "完成操作";}}

Task使用详情

在C#中，Task 是用于表示异步操作的类。它属于 System.Threading.Tasks 命名空间，并允许你以异步方式执行代码，从而不阻塞主线程。这对于I/O密集型操作（如网络请求或文件读写）或CPU密集型任务非常有用，因为它们可以让应用程序在等待操作时继续处理其他任务。

Task简单的使用

使用Task.Run()方法可以将工作提交给线程池来异步执行

    Task<int> task = Task.Run(() =>{int result = LongRunningCalculation(); // 长时间运行的计算return result;});// 等待任务完成并获取结果int finalResult = await task;

创建task对象，使用start启动异步

除了Task.Run()，还可以直接实例化Task并通过.Start()方法手动启动

    Console.WriteLine("开始异步任务...");Task task1 = new Task(() => {Console.WriteLine($"开始工作...");System.Threading.Thread.Sleep(1000); // 模拟耗时工作Console.WriteLine($"工作完成！");});task1.Start(); // 启动异步Console.WriteLine("所有任务都已完成！");

使用 Task.WhenAll 等待多个任务完成

    static  async void Main(string[] args){Console.WriteLine("开始多个异步任务...");Task task1 = Task.Run(() => DoWork("任务1"));Task task2 = Task.Run(() => DoWork("任务2"));Task task3 = Task.Run(() => DoWork("任务3"));// 等待所有任务完成await Task.WhenAll(task1, task2, task3);Console.WriteLine("所有任务都已完成！");}static void DoWork(string taskName){Console.WriteLine($"{taskName} 开始工作...");System.Threading.Thread.Sleep(1000); // 模拟耗时工作Console.WriteLine($"{taskName} 工作完成！");}

使用工厂模式创建任务

    // 使用 Task.Factory 创建一个任务Task task = Task.Factory.StartNew(() =>{Console.WriteLine("Hello from the task!");});// 等待任务完成task.Wait();

异步和多线程的区别和使用场景

区别

C#中的异步编程（Asynchronous Programming）和多线程（Multithreading）都用于编写能同时处理多个任务的程序，但它们有重要的区别：

异步编程主要用于I/O密集型任务，而多线程可以用于CPU密集型任务。

异步方法在不阻塞调用线程的情况下等待长时间运行的任务完成。

多线程可以在多个线程之间分配CPU时间，从而允许它们在同一时间内执行。

异步通常比多线程更高效，因为它减少了线程间的上下文切换成本。

场景

当需要执行I/O操作时，使用异步操作更合适。I/O操作不仅包括了直接的文件、网络的读写，还包括数据库操作、Web Service、HttpRequest以及.net Remoting等跨进程的调用。而线程的适用范围则是那种需要长时间CPU运算的场合，例如耗时较长的图形处理和算法执行。