分布式限流:Spring Cloud Gateway 限流

分布式限流:Spring Cloud Gateway 限流

在现代微服务架构中,流量控制是一个至关重要的部分。分布式限流作为一种有效的流量控制手段,能够帮助我们保护系统不被突发的流量冲垮。Spring Cloud Gateway支持多种限流方式。

什么是分布式限流

分布式限流是一种在分布式系统中限制请求数量的技术,旨在保护服务不被过载请求压垮。常见的限流算法包括漏桶算法、令牌桶算法和计数器算法。

漏桶算法

漏桶算法通过一个固定容量的漏桶来限制数据的流入和流出,确保流量以恒定速率处理。

令牌桶算法

令牌桶算法在固定时间间隔内向桶中添加一定数量的令牌,请求必须拿到令牌才能被处理,从而控制请求速率。

计数器算法

计数器算法在固定时间窗口内对请求计数,当计数达到预设上限时,拒绝后续请求。

Spring Cloud Gateway 限流实现

Spring Cloud Gateway 提供了多种限流方式,包括基于 Redis 的分布式限流。下面我们将详细介绍如何使用 Redis 实现分布式限流。

配置依赖

首先,在 pom.xml 中添加必要的依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>

配置限流过滤器

application.yml 中配置限流过滤器:

spring:cloud:gateway:routes:- id: limit_routeuri: http://your-servicefilters:- name: RequestRateLimiterargs:redis-rate-limiter.replenishRate: 10redis-rate-limiter.burstCapacity: 20

启用 Redis

确保 Redis 服务正在运行,并在 application.yml 中配置 Redis 连接:

spring:redis:host: localhostport: 6379

自定义限流键

为了根据不同的业务需求自定义限流键,可以实现 KeyResolver 接口:

import org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.KeyResolver;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import reactor.core.publisher.Mono;@Configuration
public class RateLimiterConfiguration {@Beanpublic KeyResolver userKeyResolver() {return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());}
}

application.yml 中引用自定义的 KeyResolver

spring:cloud:gateway:routes:- id: limit_routeuri: http://your-servicefilters:- name: RequestRateLimiterargs:key-resolver: "#{@userKeyResolver}"redis-rate-limiter.replenishRate: 10redis-rate-limiter.burstCapacity: 20

参考链接

  • Spring Cloud Gateway Documentation
  • Spring Boot Redis Reactive
  • Rate Limiting with Spring Cloud Gateway

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