一、题目

数据库缓存，模拟访问规则如下：
当查询值在缓存中，直接访问缓存，不访问数据库。否则，访问数据库，并将值放入缓存。
若缓存已满，则必须删除一个缓存。
给定缓存大小和训练数据，依次模拟访问这组数据，请分析在此访问规则下最少的数据库访问次数
输入
2
1 2 3 1 2 3
输出
4

二、代码实现

/*** 数据库缓存* 模拟访问规则如下：* 当查询值在缓存中，直接访问缓存，不访问数据库。否则，访问数据库，并将值放入缓存。* 若缓存已满，则必须删除一个缓存。* 给定缓存大小和训练数据，依次模拟访问这组数据，请分析在此访问规则下最少的数据库访问次数* 输入* 2* 1 2 3 1 2 3* 输出* 4*/public static int queryDataBase(int cacheSize,int[] ids){// 操作系统OPT算法，最优的删除策略// 如果当前缓存中某个元素在之后不会被使用到，那么可以将其删除// 如果当前缓存中所有元素在之后的都会使用到，那么删除“最晚使用到”的那个元素// 这样才能使得访问数据库总数最少if(ids.length==0){return 0;}HashSet<Integer> cache = new HashSet<>();int queryCount = 0;for (int i = 0; i < ids.length; i++) {if(cache.contains(ids[i])){continue;}if(cache.size() < cacheSize){// 缓存空间有剩余cache.add(ids[i]);queryCount++;}else{// 缓存空间已满queryCount++;int delNum = getDelNum(cache,ids,i+1);cache.remove(delNum);cache.add(ids[i]);}}return queryCount;}// 在从start之后的ids中找到需要删除的元素private static int getDelNum(HashSet<Integer> cache, int[] ids, int start) {List<Integer> remainList = new ArrayList<>();for (int i = start; i < ids.length; i++) {remainList.add(ids[i]);}// 优先返回缓存的值在后续数组中不会再出现的值for (Integer num : cache) {if(!remainList.contains(num)){return num;}}// 删除“最晚使用到”的那个元素int lastIndex = 0;for (Integer num : cache) {for (int i = 0; i < remainList.size(); i++) {if(remainList.get(i) == num){lastIndex = Math.max(lastIndex,i);break;}}}return remainList.get(lastIndex);}