C++编程语言中的动态规划（Dynamic Programming）是一种解决问题的算法方法。在动态规划中，问题被分解成一系列子问题，通过保存子问题的解决方案，避免了重复计算，从而提高了算法的效率。

以下是一个使用动态规划解决斐波那契数列问题的示例代码：

#include<iostream>
using namespace std;int fibonacci(int n) {int dp[n+1];dp[0] = 0;dp[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];}return dp[n];
}int main() {int n;cout << "Enter n: ";cin >> n;cout << "Fibonacci of " << n << " is: " << fibonacci(n) << endl;return 0;
}

在上面的示例代码中，我们使用动态规划解决了斐波那契数列问题。我们使用一个数组dp来保存计算过的斐波那契数列的值。我们从1开始迭代计算斐波那契数列的值，并将结果保存在数组dp中。最后，我们返回数组dp中的第n个元素作为结果。

这只是动态规划的一个简单示例，实际上，动态规划可以用于解决各种不同的问题，包括最短路径、最长公共子序列等等。使用动态规划可以大大减少问题的计算量，提高算法的效率。