python中Mysql的模糊查询

1.方法一：使用pymysql库的方法

当在Python中使用MySQL进行模糊查询时，我们通常会使用pymysql或mysql-connector-python这样的库来连接MySQL数据库并执行查询。以下是一个使用pymysql进行模糊查询的详细示例，包括安装库、连接数据库、执行查询以及处理结果。

1.1 安装pymysql库

首先，确保我们已经安装了pymysql库。如果没有，可以通过pip来安装：

bash复制代码pip install pymysql

1.2 编写Python代码进行模糊查询

import pymysql  # 数据库连接配置  
config = {  'host': 'localhost',  'user': 'your_username',  'password': 'your_password',  'database': 'your_database',  'charset': 'utf8mb4',  'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  
}  # 连接数据库  
connection = pymysql.connect(**config)  try:  with connection.cursor() as cursor:  # 编写SQL查询语句，使用LIKE进行模糊查询  # 假设我们有一个名为"articles"的表，其中有一个"content"字段，我们想要查询包含"Python"关键字的文章  sql = "SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s"  # LIKE查询中，%是通配符，代表任意数量的字符（包括零个字符）  # 我们需要为%s提供一个包含%的字符串来构建LIKE查询  search_term = '%Python%'  cursor.execute(sql, (search_term,))  # 获取所有查询结果  results = cursor.fetchall()  # 处理查询结果  for row in results:  # row是一个字典，其中包含了查询结果的每一列及其对应的值  print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印内容的前50个字符作为示例  finally:  # 关闭数据库连接  connection.close()

1.3 注意事项

（1）请将your_username、your_password、your_database替换为我们的MySQL数据库的实际用户名、密码和数据库名。

（2）在上面的示例中，我们使用了%作为通配符来构建LIKE查询。%Python%将匹配任何包含"Python"的字符串，不论其前后是否有其他字符。如果我们只想匹配以"Python"开头的字符串，可以使用Python%；只想匹配以"Python"结尾的字符串，可以使用%Python。

（3）在执行查询时，我们使用了一个元组(search_term,)来传递参数给cursor.execute()方法。注意这个元组只有一个元素，但也需要逗号来标识它是一个元组，而不是一个括号内的普通表达式。

（4）fetchall()方法用于获取查询结果的所有行。如果我们只需要获取部分结果，可以使用fetchone()或fetchmany(size)方法。

（5）在处理完数据库操作后，确保关闭数据库连接以释放资源。在这个示例中，我们使用了一个try...finally块来确保即使在发生异常时也能关闭连接。

2.方法二：使用`mysql-connector-python`库的方法

除了使用pymysql库进行MySQL的模糊查询之外，还可以使用mysql-connector-python库，这是MySQL官方提供的Python连接器。以下是使用mysql-connector-python进行模糊查询的示例代码：

2.1 安装mysql-connector-python库

如果还没有安装mysql-connector-python，可以通过pip来安装：

bash复制代码pip install mysql-connector-python

2.2 编写Python代码进行模糊查询

import mysql.connector  # 数据库连接配置  
config = {  'host': 'localhost',  'user': 'your_username',  'password': 'your_password',  'database': 'your_database'  
}  # 连接数据库  
cnx = mysql.connector.connect(**config)  try:  cursor = cnx.cursor(dictionary=True)  # 使用字典游标以便获取结果作为字典  # 编写SQL查询语句，使用LIKE进行模糊查询  # 假设我们有一个名为"articles"的表，其中有一个"content"字段，我们想要查询包含"Python"关键字的文章  query = ("SELECT * FROM articles WHERE content LIKE %s")  search_term = '%Python%'  # LIKE查询中，%是通配符  # 注意：mysql-connector-python中的参数化查询需要确保%是查询字符串的一部分  # 因此我们直接构造完整的LIKE表达式字符串  cursor.execute(query, (search_term,))  # 获取所有查询结果  results = cursor.fetchall()  # 处理查询结果  for row in results:  print(f"ID: {row['id']}, Title: {row['title']}, Content: {row['content'][:50]}...")  # 只打印内容的前50个字符作为示例  finally:  # 关闭游标和连接  if cursor:  cursor.close()  if cnx.is_connected():  cnx.close()