BERT深度学习基准模型特点与应用

BERT深度学习基准模型特点与应用

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是自然语言处理(NLP)领域的一个突破性模型,由Google的研究团队于2018年提出。BERT属于预训练模型,其核心在于通过大规模无监督文本数据预训练得到的深度双向 Transformer 编码器,能够为多种下游任务提供强大的语言表示能力。以下是BERT模型的一些关键特性及应用场景:

核心特点:

  1. 双向上下文理解:不同于以往的NLP模型,如传统的LSTM或单向Transformer,BERT能够同时考虑词汇的左侧和右侧上下文信息,这对于理解词汇的准确含义尤其重要。
  2. Transformer架构:BERT基于Transformer的自注意力(Self-Attention)机制构建,这种架构摒弃了循环网络(如RNNs),提高了并行计算效率,并能更好地处理长距离依赖。
  3. 掩码语言模型(MLM)预训练:在预训练阶段,BERT通过随机遮蔽输入序列中的一部分词汇,然后让模型去预测这些被遮蔽词汇,以此学习语言的深层表示。
  4. Next Sentence Prediction (NSP):除了MLM任务,BERT还加入了判断两个句子是否连续的任务,进一步增强了模型对文本连贯性的理解。
  5. 微调(Fine-tuning):预训练完成后,BERT模型可以根据具体任务进行微调,只需添加一个简单的输出层即可适应诸如情感分析、命名实体识别、问答系统等多种NLP任务。

应用场景:

  • 问答系统:BERT能够理解问题和上下文,精准定位答案。
  • 情感分析:通过微调,BERT能识别文本中的情绪倾向。
  • 命名实体识别:有效识别文本中的实体,如人名、地点和组织名称。
  • 文本分类:无论是新闻分类还是垃圾邮件检测,BERT都能提供高性能的解决方案。
  • 语义相似度:评估文本之间的语义相似度,用于文档检索、机器翻译等领域。

影响与衍生:

BERT的出现极大地推动了NLP的发展,成为了许多后续研究和工业应用的基础模型。它启发了一系列的改进和衍生模型,如RoBERTa、ALBERT、T5、BERTweet等,这些模型在特定任务或效率上进行了优化和提升。BERT模型的成功展示了预训练+微调范式的强大,是现代NLP不可或缺的一部分。

了解更多知识请戳下:

@Author:懒羊羊

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/37181.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LNMP环境部署指南

本文档将指导您在CentOS 6.5上部署LNMP(Linux、Nginx、MySQL、PHP)环境。 系统环境 系统平台:CentOS release 6.5 安装前准备 在安装LNMP之前,您需要安装一些编译器和依赖包。 必备编译器和工具 #安装gcc、gcc-c编译器&#…

43.SO_BACKLOG

属于ServerSocketChannel参数 SO_BACKLOG 设置的过小,高峰期有很多连接来了,就会被拒绝,报拒绝连接错误。 控制全连接队列的大小,可以容下适量连接。所以SO_BACKLOG设置的要大一些。 serverBootstrap.option(ChannelOption.SO_B…

深度解析百数多标签技术:让数据处理更加精准与高效

百数的多标签功能允许用户在单个表单或应用中创建多个独立的标签页,每个标签页可以包含不同的字段和数据。这有助于清晰组织和管理表单内容,使数据结构更加分明。用户可以根据需要添加、删除或重新排序标签,轻松管理复杂数据,提高…

【技巧】Leetcode 190. 颠倒二进制位【简单】

颠倒二进制位 颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。 示例 1: 输入:n 00000010100101000001111010011100 输出:964176192 (00111001011110000010100101000000) 解释:输入的二进制串 00000010100101000001111010011100 表示无…

Swagger与RESTful API

1. Swagger简介 在现代软件开发中,RESTful API已成为应用程序间通信的一个标准。这种架构风格通过使用标准的HTTP方法来执行网络上的操作,简化了不同系统之间的交互。API(应用程序编程接口)允许不同的软件系统以一种预定义的方式…

使用 shell 脚本 统计app冷启动耗时

下面是一个 shell 脚本,它使用 参数将包名称作为参数--app,识别相应应用程序进程的 PID,使用 终止该进程adb shell kill,最后使用 重新启动该应用程序adb shell am start: #!/bin/bash# Check if package name is pro…

【内网安全】组策略同步-不出网隧道上线-TCP转ICMP

目录 域控-防火墙-组策略对象同步演示1、打开组策略管理,新建一个GPO连接 取名fhq(防火墙)2、编辑fhq并设置防火墙状态3、命令:gpupdate/force 更新策略4、域控主机新增规则5、域内用户主机更新规则 域控-防火墙-组策略不出网上线演示 ICMP协议上线&…

NAND闪存原厂铠侠加速推上市,预计10月完成IPO

NAND闪存原厂铠侠Kioxia拟趁着半导体市场回暖及企业财务状况显著提升的契机,加速推进其上市进程。 据报道,公司计划最快于8月底提交IPO申请,目标是在2024年10月末于东京证券交易所完成首次公开募股。此番上市动作不仅反映出市场复苏迹象&…

探索未来的AI革命:GPT-5的即将登场

人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌…

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -计算机视觉-40目标检测和边界框

40目标检测和边界框 import torch from PIL import Image import matplotlib.pylab as plt from d2l import torch as d2lplt.figure(catdog) img Image.open(../limuPytorch/images/catdog.jpg) plt.imshow(img) plt.show()# 边界框 #save def box_corner_to_center(boxes):…

【Matlab】-- 飞蛾扑火优化算法

文章目录 文章目录 01 飞蛾扑火算法介绍02 飞蛾扑火算法伪代码03 基于Matlab的部分飞蛾扑火MFO算法04 参考文献 01 飞蛾扑火算法介绍 飞蛾扑火算法(Moth-Flame Optimization,MFO)是一种基于自然界飞蛾行为的群体智能优化算法。该算法由 Sey…

center()方法——字符串居中填充

自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 语法参考 字符串对象的center()方法用于将字符串填充至指定长度,并将原字符串居中输出。center()方法的语法格式如下: str.…

校园圈子小程序系统搭建需求和需要哪些功能?APP小程序H5前后端源码交付

功能:小程序授权登陆,支持app双端,小程序,h5,pc端,手机号登陆,发帖,建圈子、发活动。可置顶推荐帖子,关注、粉 丝、点赞等。可作为圈子贴吧、小红书、校园社区、表白墙、…

CentOS停更无忧,中国操作系统闯入后CentOS时代

国际开源服务器操作系统CentOS停更,引发了中国操作系统火线进化——开源龙蜥操作系统社区涌现出大量的技术创新,相关创新技术迅速转化为商业化产品。2024年6月,浪潮信息与龙蜥社区联合发布服务器操作系统云峦KeyarchOS V5.8 新版本&#xff0…

抖音团购达人实战营,抖音团购达人从0-1教程(11节课)

课程目录: 1-团购达人先导课1.mp4 2-账号措建.mp4 2-账号搭建_1.mp4 3-开通团购达人_1.mp4 4-账号养号涨粉套路_1.mp4 5-团购选品正确姿势_1.mp4 6-短视频之混剪课_1.mp4 7-短视频之图文课_1.mp4 8-短视频之口播课_1.mp4 9-短视频运营策略_1.mp4 10-团购…

软开面试介绍模板

内容from 文心一言 在面试软件开发职位时,一个清晰、有条理的自我介绍是非常重要的。以下是一个自我介绍的大纲,你可以根据自己的经历和技能进行调整: 自我介绍大纲 基本信息 姓名教育背景(学校、专业、毕业时间)工作…

resample sensor

resample sensor 的一个问题。 背景: 项目要求,发送多个数据到 sensor-hal 上去,发现无论怎样,在 sensor-hal 上都 只有一个数据。 resample sensor 是重新采样,这个怎么理解的,我的理解是: 假设 sensor 采…

Electron录制应用-打包静态文件问题【命令行ffmpeg导不出视频】

问题描述 在开发环境下,所有功能都运行正常,但一旦进行打包并运行生产环境的版本,导出mp4视频的功能就失效了。没有文件生成,也没有任何错误提示。 排查问题 为了找到问题的根源,我首先决定通过日志来追踪。我使用了winston和winston-daily-rotate-file这两个强大的日志…

谷歌Gemma 2:开源模型的新里程碑

引言: 在人工智能领域,谷歌一直是创新的先行者。最近,谷歌DeepMind团队在I/O Connect大会上发布了Gemma 2,这是其开源模型系列的最新力作,标志着AI技术的又一大步。 Gemma 2的前身,Gemma,已经因…

IPython相关了解

一、什么是 IPython? 1.1 简单理解 IPython IPython 是一种增强的 Python 交互式解释器,它可以让你更方便地编写、调试和运行 Python 代码。你可以把它想象成一个比普通 Python 解释器更聪明、功能更丰富的工具,非常适合用来进行数据探索、…