记录一次java web接口压测调优过程

3台8核服务器，目标400tps

1、server采用的线程数200，队列100，借鉴tomcat

Tomcat作为一款流行的Java Web服务器，其默认配置覆盖了从端口设置、应用部署、日志记录到性能调整等多个方面。以下是一些关键的默认配置概览：

端口配置:
- 监听端口: Tomcat默认监听8080端口作为HTTP请求的入口。这意味着，如果你在本地安装了Tomcat，可以通过http://localhost:8080来访问它的默认首页。
- 关闭端口: 默认情况下，Tomcat会在8005端口监听关闭命令。发送SHUTDOWN命令到这个端口可以安全地关闭Tomcat服务器。
默认应用与主页:
- Tomcat的默认应用目录是webapps/ROOT，当你访问Tomcat的根URL（例如，http://localhost:8080）时，它会显示这个目录下的内容作为默认主页。如果你想更改默认应用，可以直接替换或修改ROOT目录下的内容。
日志配置:
- 日志的默认配置文件是conf/logging.properties。Tomcat默认将日志输出到catalina.out文件以及控制台。你可以通过修改这个文件来调整日志级别、格式和输出目标。
最大连接数与线程池:
- Tomcat默认的最大线程数（maxThreads）是200，这意味着最多可以同时处理200个请求。连接等待队列的默认长度是100。这些值可以根据实际需求在server.xml中进行调整。
Context配置:
- context.xml文件提供了所有Web应用共有的默认上下文配置。每个Web应用也可以有自己的META-INF/context.xml来覆盖这些默认设置。
虚拟主机配置:
- 默认情况下，Tomcat没有配置虚拟主机。如果你需要为不同的域名提供服务，可以在server.xml中的<Host>元素进行配置。
管理应用:
- Tomcat包含两个内置的管理应用：Manager和Admin Web Application，它们分别允许用户管理和监控部署的Web应用以及进行更高级的配置管理。这些应用需要在conf/tomcat-users.xml中配置相应的用户角色才能访问。

请注意，随着时间的推移和不同版本的更新，Tomcat的具体默认配置可能会有所变化。上述信息基于最近的资料汇总，对于特定版本的Tomcat，建议参考其官方文档或发行说明获取最准确的默认配置详情。

2、数据库连接池用hikari,单机线程池连接数配置16

HikariCP 是一个高性能的 JDBC 连接池，它在 Spring Boot 应用中经常作为默认的数据源。以下是 HikariCP 数据源的一些常用配置参数及其说明：

spring.datasource.hikari.maximumPoolSize:
- 描述：连接池中允许的最大连接数。
- 默认值：根据系统的环境和数据库的不同而不同，通常为 10。
spring.datasource.hikari.minimumIdle:
- 描述：连接池中维护的最小空闲连接数。
- 默认值：与 maximumPoolSize 相同。
spring.datasource.hikari.connectionTimeout:
- 描述：等待从连接池获取连接的最长时间（毫秒），超时则抛出异常。
- 默认值：30000 毫秒（30秒）。
spring.datasource.hikari.idleTimeout:
- 描述：连接允许在池中闲置的最长时间，超时则被释放。
- 默认值：600000 毫秒（10分钟）。
spring.datasource.hikari.maxLifetime:
- 描述：连接的最大生命周期，超时后连接将被关闭并重新创建。
- 默认值：1800000 毫秒（30分钟）。
spring.datasource.hikari.autoCommit:
- 描述：从连接池中获取的连接是否默认开启自动提交。
- 默认值：true。
spring.datasource.hikari.poolName:
- 描述：连接池的名称。
- 默认值：无，默认生成一个随机的名字。
spring.datasource.hikari.dataSourceClassName:
- 描述：具体数据库的 JDBC 数据源类名。
- 默认值：无，需要根据使用的数据库驱动进行配置。
spring.datasource.hikari.jdbcUrl:
- 描述：数据库的 JDBC URL。
- 默认值：无，必须手动配置。
spring.datasource.hikari.username:
- 描述：数据库用户名。
- 默认值：无，必须手动配置。
spring.datasource.hikari.password:
- 描述：数据库密码。
- 默认值：无，必须手动配置。

请注意，这些参数的具体默认值可能会随 HikariCP 版本更新而变化，建议参考最新的官方文档或使用 Spring Boot 应用中的默认配置作为指导。在实际应用中，根据业务需求和数据库性能调整这些参数，可以有效提升应用程序的性能。

web连接数：cpu占用率

数据库连接数：压测

hikari About Pool Sizing

jvm内存占用，GC频率

监控gc

jstat -gcutil 是一个命令行工具，用于监控 Java 虚拟机 (JVM) 的垃圾收集 (GC) 状态和堆内存使用情况。它是 Oracle JDK 和 OpenJDK 中的 Jstat 工具的一部分，可以提供有关 JVM 内存管理的实时统计信息。

当你使用 jstat -gcutil 命令时，它会输出以下信息：

S0U: Survivor Space 0 的使用率（百分比）。
S1U: Survivor Space 1 的使用率（百分比）。
EU: Eden Space 的使用率（百分比）。
OU: Old Gen (Old Space) 的使用率（百分比）。
MU: Metaspace 的使用率（百分比）。在 Java 8 及更高版本中，Metaspace 替代了永久代 (PermGen)。
CCSU: Compressed Class Space 的使用率（百分比）。这也是 Java 8 及更高版本中的一部分。
YGC: 自 JVM 启动以来 Young Generation 的垃圾收集次数。
YGCT: Young Generation 的垃圾收集总耗时（秒）。
FGC: Full Garbage Collection（或称为 Old Generation 的垃圾收集）的次数。
FGCT: Full Garbage Collection 的总耗时（秒）。
GCT: 总的垃圾收集时间（秒）。

jstat -gcutil 命令的格式如下：

jstat -gcutil <pid> [interval] [count]

<pid> 是 Java 进程的进程 ID。
[interval] 是两次输出之间的时间间隔（以毫秒为单位），如果省略则只输出一次。
[count] 是输出的次数，如果省略则默认为无限次。

例如，要监控 PID 为 1234 的 JVM 的 GC 状态，每秒输出一次，共输出 10 次，可以使用以下命令：

jstat -gcutil 1234 1000 10

这个命令非常适合在诊断内存泄漏、性能瓶颈和优化垃圾收集策略时使用。通过监控这些指标，可以了解 JVM 的内存使用模式，识别潜在问题，并调整 JVM 参数以优化应用性能。

监控cpu

mpstat -P ALL 1 是一个在 Linux 系统中用于监控 CPU 使用情况的命令。这个命令使用 mpstat 工具，它是 sysstat 包的一部分，专门设计用于多处理器系统中获取详细的 CPU 统计信息。让我们分解一下这个命令：

mpstat：这是命令的名字，它代表 “Multiprocessor Statistics”，用于报告 CPU 的使用情况。
-P ALL：这个选项指定 mpstat 应该报告所有 CPU 核心（包括多处理器系统中的每一个核心）的详细统计信息。ALL 关键字表示所有 CPU 都会被监控。
1：这个数字表示采样间隔，即 mpstat 将每隔 1 秒钟收集和报告一次 CPU 使用数据。这意味着输出将每秒刷新一次，显示最新的 CPU 使用情况。

当你运行 mpstat -P ALL 1 命令时，你将看到类似以下的输出：

Linux 5.4.0-104-generic (yourhostname)       01/01/2023     _x86_64_        (8 CPU)01:23:45 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
01:23:46 PM  all    1.00    0.00    0.50    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   98.50
01:23:46 PM    0    0.00    0.00    0.50    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
01:23:46 PM    1    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
01:23:46 PM    2    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
...

每一列的含义如下：