此前我 “自然而然” 做了两个小算法，最短路径 和 最小生成树，我喜欢大自然的第一性原理，最小作用量，梯度下降，爆炸，河水泛滥，本质上都是一回事。
大自然另一风格是分布式并行，没外力的熵增本身就是分布式并行过程，它和上述那些例子殊途同归，但如果熵减过程也如此，就可用于自组织了。以最短路径为例，rip 路由协议就如此，但 ospf 不是，后者通过交互形成统一视图，再集中计算，颇具人为风格，并不自然。
如果时间精确任意小，sleep(v) 样式的排序算法最快，且完全可扩展，与排序规模无关，这是另一种自然而然的算法，与人类风格的串行 + 统筹方法的风格截然相反，计算机无疑模拟了人的风格。
推而广之，整个自然界一直在执行 sleep(v) 样式的算法。
今天(自入梅每天都冒大雨甚至暴雨跑环城河)冒大雨跑环城河一圈，途中想到一个自然风格的最短路径算法：
非常自然，用计算机做却非常笨拙，就像计算机做 sleep(v) 风格的排序一样被人诟病，因为太慢！难道不是因为计算机太笨了吗？如果计算机调度时间精度可低到冒泡，快排的指令时间，这种算法就能逞能了。
若用计算机做上面烧绳子算法，简单来讲也能 sleep：
- 初始化，构建所有节点邻居表，设所有节点属性为 false，设 S 为 p；
- 为 p 每个 false 邻居生成一个 thread，在 thread 中 sleep(边权重)，若无邻居，终止；
- thread wakeup 后：
- 若邻居节点为 false，设为 true，重复上一步；
- 若邻居节点为 true，将该边 block，终止 thread；
很简单，无需任何主动松弛操作，靠自然力松弛，但在计算机看来却非常笨拙。
计算机看它笨拙前面提到，是计算机的时间精度太粗糙，但在本身就更大的时间尺度，这种算法就高尚，类似 rip，stp 都是消息交换驱动的分布式算法，本算法也不例外，它的目标就是一棵最短路径树，天然解决了 rip 的环路问题，很高尚。
与这个类似的就是前面那个 最小生成树 算法，都是分布式并行操作。
浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。
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