Python 的 multiprocessing 模块可以用来创建多进程以并行处理任务，从而加速对大文件或其他耗时操作的处理。处理单个文件时，可以将文件内容分割成多个部分，每个部分由一个单独的进程处理。以下是一个简单的例子，说明如何使用多进程处理单个文件中的数据行：
基本思路
1. 读取文件：首先，读取文件内容到内存，或者确定一种方法来分割文件内容以便于多进程访问。
2. 分割任务：定义如何分割任务给不同的进程。对于文本文件，这通常意味着按行或按数据块分配。
3. 创建进程：使用 multiprocessing.Process 创建多个进程，每个进程负责处理一部分任务。
4. 进程间通信（可选）：如果需要收集各进程的结果，可以使用进程队列 (multiprocessing.Queue) 来交换数据。
5. 启动并等待进程结束：启动所有进程，并使用 join() 方法等待它们完成。
示例代码
假设我们要处理一个大文件，每一行都是独立的数据记录，我们想要计算每行的长度作为示例处理逻辑。
import multiprocessing
import os
def process_line(line):
"""处理单行数据的函数，这里简单计算每行的长度"""
return len(line)
def worker(start, end, file_path, result_queue):
"""工作进程函数，处理文件中从start到end行的数据"""
with open(file_path, 'r', encoding=
)
