MySQL索引优化解决方案--索引测试--explain(2)

索引测试

通过存储过程往数据库中插入300w 条数据
分别测试使用索引和没有使用索引的情况下，where 查询的一个效率对比。

-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS person;
CREATE TABLE person(
PID int(11) auto_increment comment '编号',
PNAME varchar(50) comment '姓名',
PSEX varchar(10) comment '性别',
PAGE int(11) comment '年龄',
SAL decimal(7, 2) comment '工资',
PRIMARY KEY (PID)
);
# 创建存储过程
create procedure insert_person(in max_num int(10))
begindeclare i int default 0set autocommit = 0;repeatset i = i + 1;insert into person (PID,PNAME,PSEX,PAGE,SAL) values (i, concat('test', floor(rand()*10000000)),IF(RAND()>0.5,'男','女'), FLOOR((RAND()*100)+10),FLOOR((RAND()*19000)+1000));until i = max_numend repeat;commit;
end;-- 调用存储过程
call insert_person(3000000);-- 不使用索引，根据PNAME进行查询
select * from person where PNAME = 'test1209325'; #10.813秒-- 给PNAME建立普通索引
alter table person add index idx_pname(PNAME);
select * from person where PNAME = 'test1209325'; #5.032秒
-- 主键索引
select * from person where PID = 2800000; #0.021秒

explain 关键字

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或是表的结构的性能瓶颈。其作用如下：

表的读取顺序
哪些索引可以使用
数据读取操作的操作类型
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询

EXPLAIN 关键字使用起来比较简单： explain + SQL语句

准备测试数据：

-- 创建四张测试表
CREATE TABLE t1(id int(10) auto_increment,content varchar(100),primary key (id)
)CREATE TABLE t2(id int(10) auto_increment,content varchar(100),primary key (id)
)CREATE TABLE t3(id int(10) auto_increment,content varchar(100),primary key (id)
)CREATE TABLE t4(id int(10) auto_increment,content varchar(100),primary key (id)
)-- 每张表中添加一条数据
INSERT INTO t1(content) values (CONCAT('t1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t1(content) values (CONCAT('t2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t1(content) values (CONCAT('t3_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t1(content) values (CONCAT('t4_',FLOOR(1+RAND()*1000)));

explain之id介绍

select 查询的序列号，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。

# id相同时，执行顺序由上至下。
explain select * from t1,t2,t3 where t1.id = t2.id and t2.id=t3.id;` #得到表格1# id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，则先被执行。
explain select t1.id from t1 where t1.id in (select t2.id from t2 where t2.id in (select t3.id from t3 where t3.id = 1)
) # 得到表格2# id相同和不同都存在时，id相同的可以理解为一组，从上往下顺序执行，所有组中，id值越大，优先级越高越先执行。explain select t2.* from t2,(select * from t3) s3 where s3.id = t2.id; #得到表3