✨前言：

在Python中，位运算用于直接操纵数值的二进制位。以下是Python中的几种位运算符，每个位运算符的功能及其使用实例：

✨按位与（AND） - &

当两个操作数的位都为1时，结果的相应位才是1，否则是0。
📌例如：

a = 60           # 60 = 0011 1100
b = 13           # 13 = 0000 1101
c = a & b        # 12 = 0000 1100
print(c)         

✨按位或（OR） - |

只要两个操作数中的一个位是1，结果的相应位就是1。
📌例如：

a = 60           # 60 = 0011 1100
b = 13           # 13 = 0000 1101
c = a | b        # 61 = 0011 1101
print(c)         

✨按位异或（XOR） - ^

当两个操作数中的位相异时，结果的相应位是1。
📌例如：

a = 60           # 60 = 0011 1100
b = 13           # 13 = 0000 1101
c = a ^ b        # 49 = 0011 0001
print(c)         

✨按位取反 - ~

计算机内部在做数学运算时(也就是计算机的0和1的运算)，都是以补码为标准的，说白了计算机中就一种码那就是补码，而现实社会中的编码规则，例如原码、反码都是我们自定义的，为了和计算机中的补码形成转换关系。所以说在我们手工计算这类由计算机计算的01运算，要站在计算机的角度。因此首先就要将我们的原码反码全都先转为补码，再来计算.
正数的原、反、补码都是它本身；负数的原码最高位为1开头，反码是最高符号位不变，其余位在原码的基础上取反，补码是在反码的基础上+1即可得到.
在Python中按位取反是使用波浪符号 ~ 操作符来完成的。按位取反操作翻转二进制表示中的所有位：将0变为1，将1变为0。

由于Python使用的是补码来表示整数，了解按位取反操作时需要记住以下几点：

对于非负整数，位取反操作的结果是：~x == -(x + 1)
对于负整数，位取反操作的结果是：~x == -(x + 1)，其中 x 是负数的原码。
📌例如：

a = 10                    # 10的二进制表示: 0000 1010
complement_a = ~a         # 按位取反后的值: 1111 0101 (这里的表示是补码)print(complement_a)       # 输出: -11

在进行按位取反操作时，结果不是简单地翻转了二进制中的位；事实上，结果是得到了操作数的补码形式。在这个例子中，10的二进制表示是0000 1010（考虑到8位整数，没有考虑符号位），当我们对10进行按位取反时，我们得到一个新的二进制表示1111 0101，这个新的二进制数是-11的补码表示。
为了解释这个结果，这里的关键是理解Python中整数是以补码形式存储的，因此按位取反后得到的实际上是补码表示的反码（即所有位取反），再加上1得到的补码。而由于整数位数不固定，所以实际上是按当前整数所占位数的配额进行取反（不仅仅是8位或32位）。结果是得到与原来的整数相反的数，并且比原来的数小1。
简单来说按位取反符号为~ ，它对于任何数字x的效果可以表示为-x - 1。

✨左移 - <<

把一个数的所有位向左移动指定的位数，右边空出的位用0填充。

📌例如：

a = 60           # 60 = 0011 1100
c = a << 2       # 240 = 1111 0000
print(c)         

✨右移 - >>

把一个数的所有位向右移动指定的位数，对于无符号数，左边空出的位用0填充，对于有符号数，根据具体实现可能用符号位填充。

📌例如：

a = 60           # 60 = 0011 1100
c = a >> 2       # 15 = 0000 1111
print(c)         

注意：以上给出的二进制形式是为了方便理解，Python会将它存储为数值的补码形式。对于位取反操作，你可能注意到结果不如你预期，因为Python中的整数是以补码形式存储的，并且Python中的整数位数是不固定的（不像C和C++中的32或64位整数），所以按位取反会影响所有的位，包括符号位。