189.二叉树:将有序数组转换为二叉搜索树(力扣)

代码解决

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/class Solution {
public:// 辅助函数,用于递归地构建BSTTreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right){// 如果左边界大于右边界,返回空节点if (left > right) return nullptr;// 取数组的中间元素作为根节点int mid = (left + right) / 2;TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);// 递归构建左子树root->left = traversal(nums, left, mid - 1);// 递归构建右子树root->right = traversal(nums, mid + 1, right);return root;}// 主函数,将排序数组转换成BSTTreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {// 初始化左边界和右边界int left = 0;int right = nums.size() - 1;// 调用辅助函数构建BSTTreeNode* root = traversal(nums, left, right);return root;}
};

代码使用了递归的方法。主要思路是首先找到数组的中间元素,然后以这个中间元素作为根节点,递归地在数组中构建左右子树。左子树包含数组中所有小于中间元素的元素,右子树包含所有大于中间元素的元素。

这里简要解释一下代码的工作流程:

  1. 定义一个辅助函数 traversal,它接受一个排序数组、左边界和右边界作为参数。
  2. 如果左边界大于右边界,返回空节点。
  3. 找到数组的中间元素,并以这个元素作为当前节点的值。
  4. 递归地构建左子树,左子树的元素值应小于当前节点的值,左边界为 left,右边界为 mid - 1
  5. 递归地构建右子树,右子树的元素值应大于当前节点的值,左边界为 mid + 1,右边界为 right
  6. 返回构建好的根节点。
  7. 在 sortedArrayToBST 函数中,初始化左边界和右边界,然后调用 traversal 函数构建二叉搜索树。

这个算法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组中元素的数量。空间复杂度也是 O(n),因为需要存储递归调用的栈。

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