力扣41 缺失的正数

给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,0]
输出:3
解释:范围 [1,2] 中的数字都在数组中。
示例 2:
输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
解释:1 在数组中,但 2 没有。

数据结构:原数组
算法:
本题是一道困难题,主要是因为要求空间复杂度为o(1),时间复杂度为o(n)。

这题最初的思路是用一个哈希表,将数组存入,然后从1开始找第一个哈希表中不存在的数就是缺失的正数。

上述做法空间复杂度明显不是常数级别,有没有什么办法使用原数组当做哈希表呢?那第一个要解决的问题就是长度,这题答案其实只能在【1,length+1】中出现,因为但凡有一个位置不是这个范围内的数,那就必定有一个这个范围内的数没出现。一个萝卜一个坑对不?

解决了第一个长度问题,那就还有如何映射的问题,也就是我怎么知道范围里的数有没有出现过。很好办,只要它出现了,我们就将它转换成下标,将对应的值转换为负值。那么最后没有变成负值的数,它对应的下标就是我们要找的范围里的数咯!

然后第二个问题还有一个小麻烦,就是事先要讲数组中的负数变为一个不可能出现的数防止干扰,同时在真正遍历的时候要加绝对值哦,看下面代码解释:

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {for(int i = 0; i < nums.length; i++){if(nums[i] <= 0)nums[i] = nums.length+1;// System.out.print("//"+nums[i]);}for(int i = 0; i < nums.length; i++){// System.out.print("//"+nums[i]);//这里加绝对值是因为可能这个数还没用过,结果因为前面的数的下标映射过来变为负值int x = Math.abs(nums[i]);if(x <= nums.length)//加绝对值是因为可能出现重复数变回正值nums[x-1] = -Math.abs(nums[x-1]);}for(int i = 0; i < nums.length; i++){if(nums[i] > 0)return i+1;}return nums.length+1;}
}

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