SEO之预估流量及价值(二)

初创企业搭建网站的朋友看1号文章;想学习云计算,怎么入门看2号文章谢谢支持:

1、我给不会敲代码又想搭建网站的人建议
2、新手上云


(接上一篇。。。。)

2、点击率

搜索结果页面各排名位置点击率也不精确。前面介绍的搜索排名点击率来自于美国在线AOL泄露的数据,与Google 点击率有一定差别,更不完全适用于中文搜索页面,特别是百度。
2010年5月,网络广告公司Chitika又发布一份搜索结果点击率报告,如下表所示。
在这里插入图片描述

显示为曲线更为直观,如下图所示。
在这里插入图片描述

Chitika 统计得到的数字与AOL 泄露数据得到的点击率数字有比较大的差别。到底哪个数据更反映实际情况,整个SEO 行业没有定论,不同行业、不同网站很可能会得到不同数据。
因此,有条件的团队应该尽量多收集已知关键词排名的排名位置和真实搜索流量数据,计算出比较可靠的搜索结果点击率,样本越多,结果准确度也越高。有些公司使用软件计算海量关键词排名数据,对预估流量有很大意义。

除了上面提到的两个主要原因,预估流量不准确还可能出于下面几个原因。
1.整合搜索
搜索结果中出现的视频、图片、新闻等内容对用户视线及点击的影响很大,使整个页面各个结果的点击率出现波动。
2.多次点击
用户每次搜索可能产生不止一次点击,而是多次点击几个结果。而每次搜索到底产生多少次点击,与行业及搜索引擎对这个关键词排名的质量高低有很大关系,并没有固定的数字。
3.关键词类型
不同类型关键词搜索点击情况也不同。比如,一般来说,导航型搜索第一个结果的点击率比其他类型关键词要高得多。用户知道应该访问哪个网站,只是把搜索引擎当做方便的书签,根本不会去看第二名及以下的结果。
4.PPC影响自然排名点击
有人做过统计,右侧或上部出现竞价广告时,对左侧自然排名中同一个公司的结果点击率有帮助,使点击率提高。这可能与用户认为有实力做广告的公司更可靠有关。
5.季节性波动
下一节要讨论的关键词搜索次数季节性波动也会造成预估流量的不准确。如果查询记录的搜索次数刚好是在搜索高峰期,得到的预估流量可能比实际的高出几倍甚至几十倍。
无论如何,就算预估流量不可能非常准确,甚至可能与实际情况相差几倍之多,但重要的是SEO人员能知道未来预期流量在哪个数量级,建立心理预期,并为公司高层提供做判断、决策时需要的数字。“预估流量是5000,实际结果是 2000”是可以接受的。但是如果项目开始时,连最终流量会是几百或几千或几万都毫无概念,说服高层批准项目和预算将变得很困难。


3、预估搜索流量价值

流量并不是目标,订单和赢利才是目标。得出预计流量后,结合网站转化率及平均订单销售额和平均每单毛利,就可以计算出预期通过SEO获得的搜索流量能带给公司多少实际价值。
如预计搜索流量为每月8万个独立IP,网站历史平均转化率为1%,则搜索流量将带来800个订单。如果平均每单金额是100元,毛利30元,则搜索流量每月将贡献8万元销售额,2万4千元毛利。
上面的计算已经衍简化。搜索流量转化率不一定等于网站平均转化率。有的网站搜索流量转化率远高于平均转化率,因为搜索流量质量较高,用户有较强的购买意图。也有的网站搜索流量转化率低于平均转化率,因为回头客很多,直接点击流量转化率很高。所以如果网站有一定的累积数据,还要根据流量分析数据做矫正。
有的网站不直接销售产品,则需要根据网站目标计算出每次转化的价值,再计算搜索流量的价值。

(完。。。点击我的主页可翻看以前的文章)
图片来源网络

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/30866.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java代码如何运行

通过前面的第一篇文章,对JVM整体脉络有了一个大概了解。第二篇文章我们通过对高级语言低级语言不同特性的探讨引出了Java的编译过程。有了前面的铺垫,咱们今天正式进入Java到底是如何运行起来的探讨。 目前大部分公司都是使用maven作为包管理工具&#x…

「PS图像软件下载」Adobe Photoshop专业图像处理软件资源获取!

Photoshop,无论是对于初学者还是资深设计师,Photoshop都以其易上手且深度足够的特性,赢得了广泛的赞誉。 在修图方面,Photoshop的表现尤为出色。无论是调整色彩平衡、裁剪图片,还是去除瑕疵、增强细节,Phot…

控制台工资管理系统

import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Scanner;// 员工类 class Employee {private String id;private String name;private String department;private double salary;public Employee(String id, String name,…

Matlab数学建模实战应用:案例4 - 图像处理

目录 前言 一、图像处理基础 二、Matlab图像处理工具箱 三、案例:图像锐化、去噪和分割 步骤 1:读取和显示图像 步骤 2:图像锐化 步骤 3:图像去噪 步骤 4:图像分割 完整代码示例 四、实际应用 实例总结 总…

如何选择理想CDN服务商来提升网站性能

在数字时代,网络速度已成为衡量网站成功的关键指标之一。快速加载的网站不仅提升用户体验,还对网站的搜索引擎排名产生显著影响。用户期望网站能够迅速响应其请求,而任何延迟都可能导致用户不满和流失。研究表明,网站加载时间的每…

Python3 使用 clickhouse-connect 操作 clickhouse

版本: Python 3.7 x86 clickhouse 24.6.1.3573 clickhouse-connect 0.6.22 代码一: # pip install clickhouse-connectimport clickhouse_connect# 准备参数 host "192.168.1.112" port 8123 username "default" passw…

openh264 帧级码率控制原理:RcCalculateIdrQp 函数

RcCalculateIdrQp函数 功能 在码控中,当eSliceType为I_SLICE时 计算 IDR 帧的帧级量化参数QP 值。 原理过程 初始化变量: dBpp:初始化为0,用来存储比特率每像素(bits per pixel)的值。i:一个…

代码还原动态调试之 pstree 0x68(%rbx,%rdx,8)

结构体里的数组访问 ,其中rbx是结构体的基址,rdx为数组下标,8为一个数组位占8个字节,0x68为结构体中数组的基址; 0 8 (gdb) x/25xg $rbx-0xc0 0x5555555691a0: 0x0000000000000000 0x000000000…

人工智能驱动材料科学前沿:微软与PNNL联合推进电池材料创新

新型电池技术的研发对实现绿色能源目标具有决定性意义 微软公司与美国太平洋西北国家实验室(PNNL)近期开展了一项开创性的合作,利用尖端人工智能技术,在极短时间内完成对海量潜在电池材料的系统筛选。 微软和PNNL的研究团队采用了…

解决数据孤岛/计算消耗/误差累积问题,上海人工智能实验室苏锐:FengWu-GHR实现AI气象预测多重突破

「AI 方法出现之前,每 10 年才可以提高 1 天的气象预报技巧,而引入 AI 后,几个月就能提高预报技巧。」 在 2024 北京智源大会「AI for Science」论坛上,上海人工智能实验室青年研究员苏锐回顾了 AI 气象预报的历史发展&#xff0…

深入了解 AndroidX ConstraintLayout 中的 Barrier

androidx.constraintlayout.widget.Barrier(简称Barrier)是 ConstraintLayout 2.0 中引入的一个新特性,它可以极大地简化复杂布局的实现。本文将详细介绍Barrier 的概念、使用方法以及在实际开发中的应用场景。 什么是 Barrier? …

将一个整型数字翻转

1 题目 输入一个整数n,并将其反转后输出。 2 分析 反转一个整数可以想象成逆置字符串,只不过在这里是以数的形式,如1234,反转后4321,这里可以采用除余分解数的方法,也就是当n不为0时,将其取余…

Leaflet 加载非标栅格切片

Leaflet支持的坐标系Leaflet默认加载切片主要支持WGS84(4326)和web_mecator(3857), 具体的切片规则如下: 1)4326 "lods": [ { "level": 0, "resolution": 1.40625,

web前端组织分析:深入剖析其结构、功能与未来趋势

web前端组织分析:深入剖析其结构、功能与未来趋势 在数字化浪潮的推动下,Web前端组织作为连接用户与数字世界的桥梁,其重要性日益凸显。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面对Web前端组织进行深入分析,揭示其结构特点…

超详细的Linux-Conda环境安装教程

Conda是一个强大的包管理器和环境管理器,广泛应用于数据科学和机器学习领域。本文将详细介绍如何在CentOS系统上安装和配置Conda环境,从而助你高效管理Python及其他语言的开发环境。 前言 在开始安装Conda之前,请确保你的CentOS系统已经更新…

产品心理学:曝光效应

曝光效应(the exposure effect or the mere exposure effect):又谓多看效应、(简单、单纯)暴露效应、(纯粹)接触效应等等。 它是一种心理现象,指的是我们会偏好自己熟悉的事物&#…

Python开源大模型ChatTTS构建聊天机器人与语音识别系统的好选择

随着人工智能技术的不断发展,开源大模型已成为越来越多开发者关注的焦点。其中,ChatTTS是一个备受瞩目的开源项目,它是一款基于Python的自然语言处理库,可用于构建聊天机器人和语音识别系统。  **项目介绍**  ChatTTS是一个开…

基于PCL实现多边形框选点云并进行裁剪(附C++源码)

文章目录 一.算法效果二.算法原理PNPoly算法直线相交性判断三.代码实现一.算法效果 通过在PCL可视化界面上绘制2D封闭多边形来提取位于该封闭多边形内部或者外部的 的点,算法效果如下: 图1多边形裁剪点云效果图 二.算法原理 PNPoly算法 2D多边形框选裁剪点云,实际上可以简…

java LambdaQueryWapper日期查询

Java LambdaQueryWrapper日期查询 Java LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus提供的一个强大的查询条件构造器。它可以方便地进行复杂的查询操作。在实际开发中,经常需要根据日期进行查询,并且还需要支持各种日期格式的输入。本文将介绍如何使用LambdaQuer…

AI交互数字人如何赋能数智教育?

随着AI交互数字人技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。AI交互数字人为教育领域注入了全新活力,重塑着教学模式,为学生带来沉浸式学习体验。 AI交互数字人在教育领域中,可以应用在: 1、个性化学习教学指导…