Python的高级用法涵盖了更深入的编程技巧、设计模式、并发编程、性能优化等方面。以下是Python的一些高级用法：
1.装饰器
用于修改函数或类的行为的函数，常用于日志记录、性能分析等。
def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()
2.上下文管理器
使用with语句管理资源，确保资源在使用完毕后被正确释放。
class FileManager:def __init__(self, filename, mode):self.filename = filenameself.mode = modedef __enter__(self):self.file = open(self.filename, self.mode)return self.filedef __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):self.file.close()with FileManager('file.txt', 'w') as f:f.write('Hello, world!')
3.生成器
使用yield关键字创建生成器，用于惰性计算大型数据集。
def fibonacci():a, b = 0, 1while True:yield aa, b = b, a + bfib = fibonacci()
for _ in range(10):print(next(fib))
4.并发编程
使用多线程、多进程或异步编程实现并发执行任务。
import concurrent.futuresdef my_task(num):return num * numwith concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:results = executor.map(my_task, range(10))for result in results:print(result)
5.元编程
使用Python代码来操作Python代码，例如动态创建类、修改函数行为等。
def add_method(cls):def new_method(self, x, y):return x + ycls.new_method = new_methodreturn cls@add_method
class MyClass:passobj = MyClass()
print(obj.new_method(3, 4)) # 输出7
6.性能优化
使用timeit模块或专业的性能分析工具来优化代码的性能。
import timeit# 测试代码执行时间
execution_time = timeit.timeit('my_function()', globals=globals(), number=1000)
print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
这些是Python的一些高级用法，可以帮助你更深入地理解和应用Python编程语言。如果有任何问题，请评论区留言提问！
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