环境操作相关命令

查看所有环境

conda env list

创建环境

conda create --name cahttts python=3.10

激活环境

conda activate cahttts

安装依赖文件

pip install -r requirements.txt

查看GPU型号

 nvidia-smi -L

GPU 0: NVIDIA A10 (UUID: GPU-9f1fc9cf-582a-25ac-849c-2f77343f9a37)

删除虚拟环境

conda remove -n you_name --all

验证cuda环境

import torchif_cuda = torch.cuda.is_available()
print("if_cuda=", if_cuda)
gpu_count = torch.cuda.device_count()
print("gpu_count=", gpu_count)

无cuda环境

已安装conda环境

安装环境（依照自己的N卡coda版本来选择，ps:不要问，A卡应该怎么安装）
按照官网来选择安装
https://pytorch.org/

例如我现在的是Windows环境下的Conda安装，选择执行如下命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

查看torch版本

import torch
print(torch.__version__)  #注意是双下划线

得到以下输出

2.1.2+cu118

修改conda环境的名称

修改conda环境名称（找到指定目录，直接修改文件夹即可）


conda相关命令

NVIDIA CUDA各版本下载链接

所有版本下载

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

11.8 cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive