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requirements.txt的局限性

PDM 的优势

如何使用 PDM

安装 PDM

初始化项目

添加依赖

管理依赖

示例代码

初始化项目并添加依赖

编写简单的 Flask 应用

运行应用

PDM高级功能

多环境管理

脚本管理

发布包

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在 Python 项目中管理依赖项，最常见的方式是使用 requirem)ents.txt 文件。但最近有一种新的包管理工具——PDM (Python Development Master)，它提供了更现代化、更便捷的依赖管理方式。

requirements.txt的局限性

requirements.txt 是一个纯文本文件，它列出了所有依赖包的名称和版本。虽然简单，但它有以下几个缺点：

• • 缺乏灵活性：无法方便地处理不同环境下的依赖。

• • 手动管理麻烦：需要手动更新和管理依赖，容易出错。

• • 依赖解析不够智能：难以应对复杂的依赖树。

PDM 的优势

PDM基于PEP 582规范，采用了一种称为“局部包目录”的新方法。通过在项目目录下创建__pypackages__文件夹，PDM将所有的包安装到这个文件夹中，从而实现环境隔离。这样，每个项目都有独立的依赖环境，不会相互干扰。

它的优势包括：

• • 自动化管理：PDM 可以自动解析和管理依赖，减少手动操作。

• • 环境隔离：每个项目都有独立的包环境，避免依赖冲突。

• • 支持 PEP 582：无需虚拟环境，依赖安装在项目的 __pypackages__ 目录下。

如何使用 PDM

安装 PDM

首先，我们需要安装 PDM。可以使用 pip 或直接从源码安装：

pip install pdm

初始化项目

在项目目录下运行以下命令来初始化 PDM 项目：

pdm init

这将创建一个 pyproject.toml 文件，用于管理项目的元数据和依赖。

添加依赖

使用以下命令添加项目依赖：

pdm add requests

PDM 会自动将 requests 依赖添加到 pyproject.toml 文件中，并安装到项目的 __pypackages__ 目录下。

管理依赖

PDM 还提供了一些方便的命令来管理依赖：

• • 更新依赖：pdm update

• • 移除依赖：pdm remove package_name

• • 列出依赖：pdm list

示例代码

我们来看看一个实际的示例代码，展示如何使用 PDM 管理依赖：

初始化项目并添加依赖

pdm init
pdm add flask

编写简单的 Flask 应用

创建一个名为 app.py 的文件，写入以下代码：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello():return "Hello, PDM!"if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

运行应用

使用以下命令运行应用：

pdm run python app.py

打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:5000，你将看到 "Hello, PDM!" 的欢迎页面。

PDM高级功能

多环境管理

PDM支持多环境管理，例如开发环境和生产环境：

pdm add requests --dev
pdm add gunicorn --prod

脚本管理

你可以在pyproject.toml中定义常用脚本：

[tool.pdm.scripts]
start = "python app.py"

然后使用命令运行：

pdm run start

发布包

PDM还支持包发布，你可以轻松将你的项目发布到PyPI：

pdm publish

requirements.txt只提供了静态依赖管理，这意味着你需要手动更新每个依赖包的版本。而PDM则引入了动态依赖管理，它可以根据项目需求自动调整依赖版本。

PDM 作为一种现代化的依赖管理工具，提供了更灵活、更便捷的依赖管理方式。通过 PDM，你可以摆脱 requirements.txt 的束缚，更高效地管理 Python 项目依赖。

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