深入理解Python中的多线程与多进程编程
在现代计算中，充分利用多核处理器和并行计算资源变得越来越重要。Python提供了多线程和多进程编程的支持，使开发者能够编写高效的并行程序。本文将深入探讨Python中的多线程与多进程编程，包括基本概念、使用方法以及实际应用场景。
目录
- 并行与并发概述
- Python中的多线程编程
- 线程的基本概念
- 使用
threading模块创建线程 - 线程同步与线程安全
- 线程池
- Python中的多进程编程
- 进程的基本概念
- 使用
multiprocessing模块创建进程 - 进程间通信
- 进程池
- 多线程与多进程的选择
- 实战项目：Web爬虫
- 总结
1. 并行与并发概述
并行和并发是计算机科学中的两个重要概念。并行指的是同时执行多个任务，而并发指的是在同一时间段内交替执行多个任务。在多核处理器上，并行可以显著提高程序的执行效率。
2. Python中的多线程编程
线程的基本概念
线程是操作系统能够进行调度的最小单元，一个进程可以包含多个线程。线程之间共享进程的内存空间，但每个线程都有自己的栈。
使用threading模块创建线程
Python的threading模块提供了创建和管理线程的基本功能。以下是一个简单的例子：
