深度学习框架pytorch:tensor.data和tensor.detach()的区别

本文重点

本文我们区别一下tensor.data和tensor.detach(),我们所讲解的都是pytorch的1.0版本的情况

官方解释

返回一个新的张量,它与当前图形分离。结果永远不需要梯度。返回的张量与原始张量共享相同的存储空间。将看到对其中任何一个的就地修改,并且可能在正确性检查中触发错误。

代码一

import torch
a=torch.full([8],1,requires_grad=True)
b=a.data
c=a.detach()
print(a)
print(b)
print(c)

我们可以看到a.data和a.detach()都可以取出tensor的值,不同的是原来的tensor是requires_grad=True,而b,c都是requires_grad=False,也就是原来的可以求梯度,而之后的不可以求梯度

二者的区别

data

import torch
a = torch.tensor([1,2,3.], requires_grad =True)
out=a.sigmoid()
c=out.data
c.zero_()
print(c)
print(out)
out.sum().backward()
print(a.grad)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/2792.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

测试用例设计方法-探索性测试

生活犹如骑单车,唯有前进才能保持平衡。大家好,今天给大家分享一下关于探索性测试的方法,在探索性测试中更加考验测试人员的经验,所以我们在平时的测试工作中一定要多记录、多总结、多复盘,对于经常出现的bug深究其根本…

【论文解析】笔触渲染生成 前沿工作梳理

最近的一些工作梳理 2023年 Stroke-based Neural Painting and Stylization with Dynamically Predicted Painting Region 2022年Im2Oil: Stroke-Based Oil Painting Rendering with Linearly Controllable Fineness Via Adaptive Sampling 文章目录 1 Stroke-based Neural P…

Python实现“黑猫投诉平台,舆论监控系统”

黑猫投诉平台,舆论监控系统 BuzzMonitor https://github.com/nangongchengfeng/BuzzMonitor.git 简介 "黑猫投诉"舆论监控系统是一款专为快速识别和响应网络投诉而设计的应用,旨在帮助企业或机构第一时间掌握公众意见和反馈。通过实时监控网…

Echarts异步数据与动画加载

目录 简介 头部代码 这段代码是使用 Echarts 绘制图表的关键部分。首先,初始化了一个 Echarts 实例。然后,通过 Ajax 请求获取数据,并基于此设置图表选项。其中包括颜色、背景色、标题、提示框、图例以及饼图的具体配置。 具体解释如下&a…

excel相同行不同列查询

EXCEL中e列和f列是每一行对应的,我想在d列中找和e列一样的元素,然后获取同一行中f列的值 IFERROR(VLOOKUP(D1, E:F, 2, FALSE), "")

MySQL索引为什么选择B+树,而不是二叉树、红黑树、B树?

12.1.为什么没有选择二叉树? 二叉树是一种二分查找树,有很好的查找性能,相当于二分查找。 二叉树的非叶子节值大于左边子节点、小于右边子节点。 原因: 但是当N比较大的时候,树的深度比较高。数据查询的时间主要依赖于磁盘IO的次数,二叉树深度越大,查找的次数越多,性能…

python爬虫 - 爬取 json 格式数据(股票行情信息:雪球网,自选股)

文章目录 1. 第一步:安装requests库2. 第二步:获取爬虫所需的header和cookie3. 第三步:获取网页4. 第四步:解析网页5. 第五步:解析 json 结构数据体6. 代码实例以及结果展示 python爬虫五部曲: 第一步&…

157平新中式复式装修,双客厅设计+开放式客餐厅。福州中宅装饰,福州装修

设计亮点 这个户型改造案例的亮点在于户型空间结构的优化。与传统复式户型不同,一层被重新规划为家庭入户门厅及会客厅茶室;而二楼则作为传统的生活区,突破了原有空间限制,为居住者提供更多自由活动空间。 改造亮点: ①…

江开2024年春《大学英语(B)(2) 060052》过程性考核作业4参考答案

答案:更多答案,请关注【电大搜题】微信公众号 答案:更多答案,请关注【电大搜题】微信公众号 答案:更多答案,请关注【电大搜题】微信公众号 单选题 1阅读Passage One,回答C-1C-4个问题。请…

QT中对于QPushButton样式的调整

文章目录 前言1.QPushButton1.1 新建项目导入资源1.2 添加Push Button并定义样式1.3 调整样式1.4 实际需求情况1.5 背景色和边框 2. 一些概念理解2.1 图片2.2 边距 总结 前言 前段时间在调软件的样式,学到了些新的东西,也碰到了些问题,这里做…

4.26日学习记录

[湖湘杯 2021 final]Penetratable SUID提权 SUID是一种对二进制程序进行设置的特殊权限,可以让二进制程序的执行者临时拥有属主的权限 SUID具有一定的限制: 1.仅对于二进制有效; 2.执行者在程序中有可以执行的权限; 3.权限仅在程序…

Linux 深入理解Linux文件系统与日志分析

在Linux系统中,文件名和文件数据是分开存储的 文件数据包含 元信息(即不包含文件名的文件属性) 和 实际数据 文件元信息存储在 inode(索引节点)里, 文件实际数据存储在 block(块)里; 文件名存储在目录块里 查看文件的元信息 stat 文件名 [ro…

【期末复习向】智能信息系统前4章梳理

第四章 不确定性推理 [了解即可]4.1 不确定性概述 不确定性推理概念 所谓推理,就是从已知事实出发,运用相关的知识(或规则)逐步推出结论或者证明某个假设成立或不成立的思维过程。 不确定性方法分类 1.模型方法 a&#xff0…

芒果YOLOv8改进组合161:动态标签分配ATSS+新颖轻量化非对称多级压缩LADH检测头组合改进,LADH作为原创可以发表SCI顶刊论文,小目标高效涨点

💡本篇内容:【芒果YOLOv8改进ATSS标签分配策略|第四集】芒果YOLOv8改进组合161:动态标签分配ATSS+新颖轻量化非对称多级压缩LADH检测头组合改进,小目标高效涨点 💡🚀🚀🚀本博客 标签分配策略ATSS改进+ 新颖轻量化非对称多级压缩LADH检测头组合改进,适用于 YOLOv…

Ubuntu查看端口状态

完蛋了,好像动心了,近一周吃啥东西都索然无味,这可如何是好!!!不知道在期待什么,恐惧与窃喜—— 在Ubuntu系统中,查看某个端口是否被放行(即允许流量通过)&am…

WIFISKY 7层流控路由器 confirm.php RCE漏洞复现

0x01 产品简介 WIFISKY-7层流控路由器是一款可用于家庭或办公环境的无线路由器,具备流控功能以优化网络流量和提供更稳定的网络连接。该路由器采用了7层流控技术,能够依据网络数据包的内容进行智能管理,从而实现对网络流量的精细化控制和优化。这种技术可以提升网络的整体性…

【Java | 多线程】LockSupport 的使用和注意事项

了解一下 LockSupport LockSupport是一个类,位于java.util.concurrent.locks包中,提供了基本的线程同步机制。 LockSupport的主要作用是挂起和唤醒线程。它提供了两个主要的静态方法:park()和unpark()。 park():用于挂起当前线…

thsi指针用法总结

1 c类对象中的变量和函数是分开存储的 2 所以对象共用一份成员函数,类的大小是指非静态的成员变量; this 完成链式操作 const 修饰成员函数

Kafka 3.x.x 入门到精通(02)——对标尚硅谷Kafka教程

Kafka 3.x.x 入门到精通(02)——对标尚硅谷Kafka教程 2. Kafka基础2.1 集群部署2.1.1 解压文件2.1.2 安装ZooKeeper2.1.3 安装Kafka2.1.4 封装启动脚本 2.2 集群启动2.2.1 相关概念2.2.1.1 代理:Broker2.2.1.2 控制器:Controller …

【Linux 开发第一篇】如何在安装中完成自定义配置分区

安装配置自定义配置分区 在安装Centos的过程中,我们可以在安装位置部分手动配置分区 选择我要配置分区,点击完成: 我们自动分区分为三个分区:boot分区(引导分区),swap(交换分区&…