1.排查大KEY/慢查询问题

（1）设置慢查询参数
slowlog-log-slower-than 10000   --设置慢查询的时间阀值，单位微秒
slowlog-max-len 128                   --设置慢查询FIFO队列的长度

（2）模拟大KEY

public class RedisExample {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);for(int index = 0; index < 2; index++){StringBuilder name = new StringBuilder();for(int i = 0 ; i < 1000000; i++){name.append("testtesttesttesttesttesttesttesttesttest");}System.out.println("name"+index+" length="+name.length()/1024/1024+"mb");jedis.set("name"+index, name.toString());}// 关闭Jedis对象jedis.close();}
}

Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:63883', transport: 'socket'
name0 length=38mb
name1 length=38mb

（3）查出慢查询的操作slowlog
127.0.0.1:6379> slowlog get 10   --查出最近的10条慢查询日志
1) 1) (integer) 2   ---序号
   2) (integer) 1713628306   --时间戳
   3) (integer) 26000   -- 操作花费的时间，单位为微秒
   4) 1) "get"     --操作类型
      2) "name0"   -- KEY
   5) "127.0.0.1:60078"
   6) ""
2) 1) (integer) 1
   2) (integer) 1713628143
   3) (integer) 14000
   4) 1) "SET"
      2) "name0"
      3) "testtesttesttesttestt
sttesttesttesttesttesttesttestt
es)"

（4）查询KEY占用的内存

127.0.0.1:6379> memory usage name0
(integer) 41943088   --单位是字节

2.解决慢查询问题

（1）将大KEY按业务类型拆成小KEY

（2）增加集群的数量，比如读写分离，添加更多的备节点

（3）大KEY打散到多个节点，不要集中到一台机器