数据库分库分表mycat

为啥要分库分表
IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。
CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。

垂直拆分
垂直分库：以表为依据，根据业务将不同的表拆分到不同的库里
垂直分表：以字段为依据，根据字段属性，将字段拆分到不同表里。
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实现技术
shardingJDBC

基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。

MyCat

数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。

也不用考虑我们每一次需要连接哪个数据库，需要操作哪个数据库（直接访问MyCat），也不用在应用程序当中去集成任何第三方依赖，也不用做其他的编码和配置

mycat

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<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="DB01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="dn1"><table name="tb_order" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" splitTableNames ="true"/></schema><dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="db01" /><dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="db01" /><dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="db01" /><dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.200.210:3306??serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true" user="root"password="1234"></writeHost></dataHost><dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.200.213:3306??serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true" user="root"password="1234"></writeHost></dataHost><dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.200.214:3306??serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true" user="root"password="1234"></writeHost></dataHost></mycat:schema>

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分片规则

应用指定算法
运行阶段由应用自主决定路由到那个分片 , 直接根据字符子串（必须是数字）计算分片号。

固定Hash算法
该算法类似于十进制求模运算，但是为二进制的操作

例如:取id的二进制低10位与1111111111 进行位 & 运算，位与运算最小值为 0000000000，最大值为1111111111，转换为十进制，也就是位于0-1023之间。

特点
如果是求模，连续的值，分别分配到各个不同的分片；但是此算法会将连续的值可能分配到相同的分片，降低事务处理的难度。
可以均匀分配，也可以非均匀分配。
分片字段必须为数字类型。
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比如我们想插入一个id为515的数据，那515&1023（都转换成二进制），最终会算出一个二进制，将二进制再转换成十进制，并对应的对应的分片，下图是对应在第三个数据分片上]
字符串Hash解析
截取字符串中的指定位置的子字符串, 进行hash算法，算出分片。
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按天（日期）分片
按照日期及对应的时间周期来分片

按自然月分片
使用场景为按照月份来分片，每个自然月为一个分片。
如果查过了end时间，就需要从头再计算分片，比如插入的是4月份的数据，就会落在第一个节点当中
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